Системно-аналитический метод формирования технической политики в АПК РФ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изложен один из методов формирования технической политики в АПК - системно-аналитический. Дано описание его преимуществ по сравнению с другими методами. Применительно к зерноуборочным машинам предложена восьмиблочная классификация программно-вычислительных комплексов и даны некоторые примеры их реализации.

Об авторах

Э В Жалнин

ВИМ

Email: zhalnin@yandex.ru
д-р техн. наук; ВИМ

Список литературы

  1. Жалнин Э.В. Методологические аспекты механизации производства зерна в России. - М.: Полиграф-сервис, 2012.
  2. Делягин М.Г. Драйв человечества. Глобализация и мировой кризис. - М.: Вече, 2008.
  3. Кови Стивен Р. Семь навыков высокоэффективных людей. Возврат к этике характера (пер. с англ.). - М.: Вече, Персей, АСТ, 1997.
  4. Горячкин В.П. Земледельческая механика. ПСС, т. 1-7. - М.: Сельхзогиз, 1937-1949.
  5. Летошнев М.Л. Основы теории клавишных соломотрясов // Сб. науч. работ ЛИМЭСХ. - 1948. Вып. 5.
  6. Пустыгин М.А. Закономерности сепарации зерна в молотильно-сепарирующих устройствах // Труды ВИСХОМ. - 1977. Вып. 88.
  7. Василенко И.Ф. Теория соломотряса // В сб. науч. тр. по земледельческой механике. - М.: Сельхозиздат, 1961. - Т. 4.
  8. Липкович Э.И. Процессы обмолота и сепарации в молотильных аппаратах зерноуборочных комбайнов. - Зерноград: ВНИПТИМЭСХ, 1973.
  9. Алферов С.А., Брагинец В.С. Обмолот и сепарация зерна в молотильных устройствах как единый вероятностный процесс // Тракторы и сельхозмашины. - 1972, №4.
  10. Клёнин Н.И. Исследование вымолота и сепарации зерна: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. - М.: МИИСП, 1977.
  11. Баев В.В. Обоснование параметров молотилки зерноуборочного комбайна методом имитационнго моделирования: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - Краснодар, 1986.
  12. Жалнин Э.В. Расчет основных параметров зерноуборочных комбайнов с использованием принципа гармоничности их конструкции. - М.: ВИМ, 2011.
  13. Данилова Г.М. Оптимизация процессов уборки незерновой части урожая зерновых культур с использованием методов имитационного моделирования: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - М.: 1984.
  14. Евтюшенков Н.Е., Хабатов Р.Ш. Научные основы развития перспективной системы транспортного обслуживания сельскохозяйственного производства. - М.: Путь Арт, 2004.
  15. Антипин В.Г. Количество зерновой смеси и потребная производительность основных рабочих машин агрегата для доработки зерна после комбайнов // В сб. Земледельческая механика. - М.: Машиностроение, 1965. - Т. 4.
  16. Павловский Г.Т. Технологические основы проектирования поточного процесса уборки и послеуборочной обработки урожая зерновых культур // Труды ВИМ, 1970. - Т. 46.
  17. Стружкин Н.И. Технологические и технические решения интенсификации уборки и послеуборочной обработки зерна как единого производственного процесса: Дис. … д-ра техн. наук. - Пенза: ПГСХА, 2006.
  18. Финн Э.А. Математические методы в расчетах использования техники. Обзорн. информ. - М.: Союзсельхозтехника, 1969.
  19. Царёв Ю.А., Подкользин Ю.В. Оптимизация парка зерноуборочных комбайнов субъектов РФ по критерию «минимум затрат» // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 2000, №10.
  20. Хабатов Р.М. Использование ЭВМ для прогнозирования параметров перспективной техники // В кн. «Перспективы развития системы машин для комплектной механизации растениеводства Белоруссии и Прибалтики». - Мн.: 1974.
  21. Автоматизированная система формирования агротехнологий и оптимизации состава машинно-тракторного парка (АСФАТ МТП) / Э.В. Жалнин и др. - М.: ВИМ, 1999.
  22. О переводе физических зерноуборочных комбайнов в эталонные / Э.В. Жалнин и др. // Тракторы и сельхозмашины. - 2009, №6.
  23. ГОСТ Р 53056-2008 Методы экономической оценки. Техника сельскохозяйственная. - М.: Стандартинформ, 2005.
  24. Создание и использование компьютерных информационных систем в сельском хозяйстве. Методические рекомендации / Под ред. В.В. Альта. - Новосибирск: Сиб. отд-ние СибФТИ, 2005.
  25. Липкович Э.И. Аналитические основы системы машин. - Ростов-на-Дону: Ростовское кн. изд-во, 1983.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Жалнин Э.В., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».