Algorithms for the analysis and visualization of high dynamic range images based on human perception


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

High dynamic range images are used to store and transfer an extended range of intensities to render them on a display. To reproduce such images on displays with a lower range, tone mapping algorithms are used. The tone mapping algorithm described in this paper is a modification of the globally optimized linear windowed tone mapping algorithm. This modification is based on the human vision system model; it makes it possible to improve the results produced by the algorithm and replaces the nonintuitive parameters with a number of intuitively clear ones the variation of which in a high range does not visually distort the image. The high quality of the results produced by the algorithm is confirmed by the high TMQI index and the low value of the DRIM metric.

Ключевые слова

Об авторах

K. Zipa

Department of Computational Mathematics and Cybernetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: kzipa@graphics.cs.msu.ru
Россия, Moscow

A. Ignatenko

Department of Computational Mathematics and Cybernetics

Email: kzipa@graphics.cs.msu.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).