A Semi-Automatic Method of Collecting Samples for Learning a Face Identification Algorithm


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for the semi-automatic collection of samples for learning face identification algorithms is proposed. In the experimental evaluation, the operation of the face identification algorithm on ethnically diverse data is considered. The algorithm operation is also evaluated on the data with a wide variation of ages. The proposed method makes it possible to expand the training sample by indexing new data.

Об авторах

N. Bagrov

Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikita.bagrov@graphics.cs.msu.ru
Россия, Moscow, 119899

A. Konushin

Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ktosh@graphics.cs.msu.ru
Россия, Moscow, 119899

V. Konushin

Video Analysis Technologies

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadim@tevian.ru
Россия, Moscow, 119634

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).