Algorithms and Software Increasing the Efficiency of Processing Multidimensional Heterogeneous Data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An algorithm of methods selection for processing multidimensional heterogeneous data based on the general properties of the data used and the methods included in the review is proposed in this paper. The algorithm is implemented in the form of software and a group of interpolation algorithms is compared by the example of the problem of constructing a 3D human face model for a person’s recognition system. It is shown that the proposed algorithm for selecting data processing methods works successfully for a group of data interpolation methods.

Об авторах

A. Zakharova

Bryansk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zaa@tpu.ru
Россия, Bryansk, 241035

S. Nebaba

Tomsk Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: stepan-lfx@tpu.ru
Россия, Tomsk, 634050

D. Zavyalov

Keldysh Institute of Applied Mathematics RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: zda@tpu.ru
Россия, Moscow, 125047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).