SR-XRFA in research of Siberian shrubs of the urban ecosystem

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A study has been first made of the element composition of the plants of three species of two genus Spiraea and Myricaria, growing in the Novosibirsk Urban Ecosystem and the soil samples from their habitat by method of Xray fluorescence analysis using synchrotron radiation (SR-XRFA). The most severe heavy metal pollution in urban conditions was noted in Myricaria bracteata plants. The species Spiraea chamaedryfolia, the most tolerant to pollution in urban conditions may be recommended as a standard and M. bracteata is recommended as a bioindicator plant for environmental pollution. The data obtained on the elemental composition of plant samples and soils may be included in the databases.

作者简介

E. Lyakh

Central Siberian Botanical Garden of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: llyakh@rambler.ru
Russia, 630090, Novosibirsk

E. Khramova

Central Siberian Botanical Garden of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: llyakh@rambler.ru
Russia, 630090, Novosibirsk

A. Lugovskaya

Central Siberian Botanical Garden of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Siberian State University of Geosystems and Technologies

Email: llyakh@rambler.ru
Russia, 630090, Novosibirsk; Russia, 630090, Novosibirsk

Ia. Rakshun

Budker Institute of Nuclear Physics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: llyakh@rambler.ru
Russia, 630090, Novosibirsk

D. Sorokoletov

Budker Institute of Nuclear Physics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: llyakh@rambler.ru
Russia, 630090, Novosibirsk

参考

  1. Rodrigues E.S., Gomes M.H.F., Duran N.M. et al. // Front. Plant Sci. 2018. V. 9. Art. No. 1588.
  2. Trunova V.A., Sidorina A.V., Zolotarev K.V. // X-ray Spectrum. 2015. V. 44. No. 4. P. 226.
  3. Piminov P.A., Baranov G.N., Bogomyagkov A.V. et al. // Phys. Procedia. 2016. V. 84. P. 19.
  4. Дарьин А.В., Ракшун Я.В. // Науч. вестн. Новосиб. гос. техн. ун-та. 2013. № 2(51). С. 112.
  5. Васильева И.Е., Шабанова Е.В. // ЖАХ. 2021. Т. 76. № 2. С. 99; Vasil’eva I.E., Shabanova E.V. // J. Analyt. Chem. 2021. V. 76. No. 2. P. 137.
  6. Terzano R., Denecke M.A., Falkenberg G. et al. // Pure Appl. Chem. 2019. V. 91. No. 6. P. 1029.
  7. Terekhina N.V., Ufimtseva M.D. // Geogr. Environ. Sustain. 2020. V. 13. No. 1. P. 224.
  8. Чиндяева Л.Н., Томошевич М.А., Беланова А.П., Банаев Е.В. Древесные растения в озеленении сибирских городов. Новосибирск: Изд-во “Гео”, 2018. 457 с.
  9. Луговская А.Ю., Храмова Е.П., Лях Е.М., Карпова Е.А. // Вест. СГУГиТ. 2020. Т. 25. № 1. С.173.
  10. Обзор состояния окружающей среды в городе Новосибирске за 2019 год. Новосибирск, 2020. 100 с.
  11. Khramova E., Lyakh E., Chankina O. et al. // AIP Conf. Proc. 2020. V. 2299. Art. No. 070005.
  12. Арнаутов Н.А. Стандартные образцы химического состава природных минеральных веществ. Методические рекомендации. Новосибирск, 1990. 220 с.
  13. Касимов Н.С., Власов Д.В., Кошелева Н.Е., Никифорова Е.М. Геохимия ландшафтов Восточной Москвы. М.: АПР, 2016. 276 с.
  14. Конарбаева Г.А. // Мат. всерос. научн. конф. с международ. участием “Почвы в биосфере” (Томск, 2018). С. 269.
  15. Ильин В.Б., Сысо А.И. Микроэлементы и тяжелые металлы в почвах и растениях Новосибирской области. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001. 231 с.
  16. Ильин В.Б., Сысо А.И., Байдина Н.Л. и др. // Почвоведение. 2003. № 5. С. 550.
  17. Семендяева Н.В., Галеева Л.П., Мармулев А.Н. Почвы Новосибирской области и их сельскохозяйственное использование: учеб. пособие. Новосибирск: НГАУ, 2010. 187 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Е.М. Лях, Е.П. Храмова, А.Ю. Луговская, Я.В. Ракшун, Д.С. Сороколетов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».