A mechanism for estimating economic losses from reducing measurement

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The mechanism for assessing economic losses from measurement errors is considered and presented. In the study, the evaluation mechanism is understood as a set of methods and tools that determine the procedure for estimating losses from measurement error. The main components of the mechanism are shown – indicators of false positive (error of the second kind) and false negative (error of the first kind) decisions. The term “losses from measurement errors” is used in the current regulatory and methodological document for determining the economic efficiency of metrological activities (MI 2546-99 “GSOEI. Methods for determining the economic efficiency of metrological work”). However, MI 2546-99 does not contain a description of the mechanisms for their assessment, which is a problem for an objective quantitative characteristic of the impact of metrology on the economy. Domestic and foreign regulatory documents and publications are used as sources of scientific data and methods for solving the problem. The results of applying the computer program developed during the research are presented, which are presented in the form of an extended table of limiting values of the parameters of the probability of errors of the first and second kind, as well as in the form of a diagram of their determination in the presence of data on the root-mean-square technological distribution of the measured parameter.A mathematical model for assessing economic losses from measurement errors is formulated and presented in general form, built taking into account the provisions of mathematical statistics and probability theory. The application of indicators of loss reduction from reduction of measurement error in assessing the effectiveness of investment metrological projects is proposed. The results of the study are relevant for developing a methodology for assessing the effectiveness of investment projects that take into account the specifics of metrological activities.

About the authors

A. P. Chirkov

Yaroslavl State Technical University

Email: chirkovap@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-8242-1291

References

  1. Марков Н. Н., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешность и выбор средств при линейных измерениях. Москва, Машиностроение (1967).
  2. Тайц Б. А. Основные вопросы точности изготовления и контроля зубчатых колес: дис. докт. техн. наук. Станкин, Москва (1952).
  3. Коротков В. П. Основы метрологии и точности механизмов приборов: учебное пособие учебное для машиностроительных вузов. Под общей ред. Б. А. Тайца. Москва, Машгиз (1961).
  4. Патричный В. А. Комплексная оценка экономических потерь от погрешностей измерений по поверочной схеме и при контроле качества продукции. Измерительная техника, (10), 63–65 (1987).
  5. Kunzmann H., Pfeifer T., Schmitt R., Schwenke H., Weckenmann A. Productive metrology – adding value to manufacture. CIRP Annals, 54(2), 155–168 (2005). https://doi.org/10.1016/S0007-8506(07)60024-9
  6. Окрепилов В. В., Антохина Ю. А., Исаев Л. К., Чирков А. П. Экономика метрологии: монография. Санкт-Петербург, ГУАП (2017).
  7. Окрепилов В. В., Крутиков В. Н., Элькин Г. И. Экономическая составляющая в обеспечении единства измерений. Измерительная техника, (2), 3–8 (2014). https://elibrary.ru/saepah
  8. Savio E. A methodology for the quantification of value-adding by manufacturing metrology. CIRP Annals, 61(1), 503– 506 (2012). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.03.019
  9. Savio E., De Chiffre L., Carmignato S., Meinertz J. Economic benefits of metrology in manufacturing. CIRP Annals, 65(1), 495–498 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.04.020
  10. Modelling the economic impact of legal metrology. EXPERT REPORT OIML E, 7th Edition, 2015 (E). https://www.oiml.org/en/files/pdf_e/e007-e15.pdf
  11. Фрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. Москва, Машиностроение (1987).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».