Оценка соответствия измерительного оборудования при калибровке на примере средств измерений геометрических параметров изделий

Обложка
  • Авторы: Ефремова Н.Ю.1
  • Учреждения:
    1. Белорусский государственный институт метрологии
  • Выпуск: Том 74, № 2 (2025)
  • Страницы: 37-46
  • Раздел: ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0368-1025/article/view/351168
  • ID: 351168

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценку соответствия измерительного оборудования, которую также можно назвать верификацией, при калибровке в аккредитованных калибровочных лабораториях допускается выполнять в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025:2019 «Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий» по запросу заказчика. Однако выполнение этой задачи на практике зачастую сопряжено со значительными трудностями, обусловленными недостаточным уровнем знаний сотрудников лабораторий в области теории вероятностей и теоретической метрологии, а также отсутствием чётких и однозначных правил в отношении способов оценки соответствия. Поэтому для аккредитованных калибровочных лабораторий необходимо разработать рекомендации, содержащие как теоретические разъяснения, так и конкретные правила принятия решений для измерительного оборудования и/или областей измерений отдельных видов. Рассмотрена оценка соответствия измерительного оборудования любого вида в целом и её отдельные элементы: требования к оборудованию; правило принятия решения; риск принятия ложного решения; неопределённость измерений. Проанализированы правила оценки соответствия в области измерения геометрических параметров изделий, регламентируемые международными стандартами ISO серии 14253. На примере калибровки штангенциркуля рассмотрены три варианта оценки соответствия этого прибора, отличающиеся применяемыми правилами принятия решений, а также способами вычисления неопределённости измерений. Отмечены противоречия заключений о соответствии при разных вариантах оценки соответствия, проанализирована правомерность применения на практике трёх рассмотренных вариантов. Полученные результаты исследования, в том числе рекомендации по выбору варианта оценки соответствия, будут полезны при разработке правил принятия решений аккредитованными калибровочными лабораториями, работающими как в области измерений геометрических параметров изделий, так и в других областях измерений, а также будут способствовать повышению уровня квалификации специалистов, занимающихся вопросами оценки соответствия и верификации различных объектов.

Об авторах

Н. Ю. Ефремова

Белорусский государственный институт метрологии

Email: efremova@belgim.by

Список литературы

  1. Pendrill Leslie R. Using measurement uncertainty in decision-making and conformity assessment. Metrologia, 51(4), 206–218 (2014). https://doi.org/10.1088/0026-1394/51/4/S206
  2. Pendrill Leslie R. Optimised measurement uncertainty and decision-making in conformity assessment. NCSLI Measure. The Journal of Measurement Science, 2(2), 76–86 (2007). https://doi.org/10.1080/19315775.2007.11721376
  3. Beckert S. F., Paim W. S. Critical analysis of the acceptance criteria used in measurement systems evaluation. International Journal of Metrology and Quality Engineering, 8, 23 (2017). https://doi.org/10.1051/ijmqe/2017016
  4. Chrysler Group LLC, Ford Motor Company, General Motors Corporation. Measurement systems analysis – reference manual, 4th ed. AIAG, Michigan (2010).
  5. Verband der Automobilindustrie, VDA 5: Prüfprozesseignung, 2nd ed. VDA, Berlin (2011). (In German)
  6. Beckert S. F., Flôres R. E. Calibration and measurement capability (CMC) and customer technical qualification. 19th International Congress of Metrology, 04001 (2019). https://doi.org/10.1051/metrology/201904001
  7. Ефремова Н. Ю. Классификация способов оценки соответствия, осуществляемой при калибровке средств измерений. Материалы международной научно-технической конференции «Метрология 2024», Минск, Республика Беларусь, 9–10 апреля 2024.
  8. Ефремова Н. Ю., Толочко Т. К. Оценка соответствия при калибровке средств измерений для геометрических измерений. Материалы международной научно-технической конференции «Метрология 2022», Минск, Республика Беларусь, 5–6 апреля 2022.
  9. Pou J.-M., Leblond L. Control of customer and supplier risks by the guardband method. International Journal of Metrology and Quality Engineering, 6(2), 205 (2015). https://doi.org/10.1051/ijmqe/2015012
  10. Ефремова Н. Ю. Применение концепции неопределённости измерений в прикладных задачах метрологии. Измерительная техника, (4), 13–18 (2018). https://www.elibrary.ru/unzidk
  11. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, 1st ed. ISO, Switzerland (1993).
  12. Ефремова Н. Ю., Чуновкина А. Г. Развитие концепции «неопределенности измерения» и пересмотр «Руководства по выражению неопределенности измерения». Часть 1. Причины и теоретико-вероятностные основы пересмотра. Измерительная техника, (4), 9–14 (2017).
  13. Kuselman I., Pennecchi F. R., Ricardo J. N. B. da Silva et al. IUPAC/CITAC Guide: Evaluation of risks of false decisions in conformity assessment of a multicomponent material or object due to measurement uncertainty (IUPAC Technical Report). Pure and Applied Chemistry, 93(1), 113–154 (2021). https://doi.org/10.1515/pac-2019-0906
  14. Rossi G. B., Crenna F. A probabilistic approach to measurement-based decisions. Measurement 39(2), 101–119 (2006). https://doi.org/10.1016/j.measurement.2005.10.011
  15. Allard A., Fischer N., Smith I. M. et al. Risk calculations for conformity assessment in practice. 19th International Congress of Metrology, 16001 (2019). https://doi.org/10.1051/metrology/201916001
  16. Schulz W., Sommer K.-D. Uncertainty of Measurement and Error Limits in Legal Metrology. OIML Bulletin, XL(4), 5–15 (1999).
  17. Sommer K.-D., Kochsiek, M. Role of measurement uncertainty in deciding conformance in legal metrology. OIML Bulletin, XLIII(2), 19–24 (2002).
  18. Morinaka H. Uncertainty in type approval and verification. OIML Bulletin, XLVII(1), 5–11 (2006).
  19. Källgren H., Lauwaars M., Magnusson B. et al. Role of measurement uncertainty in conformity assessment in legal metrology and trade. Accreditation and Quality Assurance, 8, 541–547 (2003). https://doi.org/10.1007/s00769-003-0707-8
  20. Purata-Sifuentes O.-J., Purata-Funes E.-A., Foyer G. Overestimation of conformity assessment risks in legal requirements of weighing instruments. ACTA IMEKO, 12(3), 1–7 (2023). https://doi.org/10.21014/actaimeko.v12i3.1471

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».