Фазоимпульсный метод оценки времени пробега звуковой волны при измерениях скорости звука в водной среде

Обложка
  • Авторы: Исаев А.Е.1
  • Учреждения:
    1. Всероссийский научно-исследовательский институт физико-технических и радиотехнических измерений
  • Выпуск: Том 74, № 4 (2025)
  • Страницы: 74-81
  • Раздел: АКУСТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0368-1025/article/view/351212
  • ID: 351212

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены вопросы повышения точности измерений скорости звука в воде с использованием как эталонных установок, так и малогабаритных автономных измерителей. Обсуждены способы оценки времени пробега звуковой волны при измерениях скорости звука в водной среде времяпролётным методом с переменной базой. Показаны общие недостатки этих способов – малое количество характерных точек сигналов, используемых для оценки временных интервалов, и субъективность выбора характерных точек. Предложен вариант фазоимпульсного метода, позволяющий получать интегральную оценку времени пробега звуковой волны. Приведено теоретическое обоснование применимости метода для измерения скорости звука в водной среде. Время пробега оценивают по частотной зависимости набега фазы звуковой волны, которую получают как разность фазовых спектров (взаимный фазовый спектр) разнесённых по времени приёма копий широкополосных сигналов. В отсутствие дисперсии звука взаимный фазовый спектр представляет собой пропорциональную частоте зависимость набега фазы звуковой волны. Аппроксимируя взаимный фазовый спектр линейной регрессионной моделью, частотную зависимость преобразуют в числовой параметр, с точностью до 2π равный времени пробега звуковой волны. Использование взаимного фазового спектра позволяет исключить субъективный фактор при выборе характерных точек сигнала, контролировать качество эксперимента, значительно повышать помехозащищённость измерений, улучшать статистические характеристики получаемой оценки. Описан эксперимент по опробованию предложенного метода. Найденные оценки скорости звука не уступают по точности эмпирическим формулам и стандартизованным табличным значениям. Полученные результаты будут полезны при дальнейших исследованиях, направленных на повышение точности измерений скорости звука с применением фазоимпульсного метода до точности, предъявляемой к эталонным установкам.

Об авторах

А. Е. Исаев

Всероссийский научно-исследовательский институт физико-технических и радиотехнических измерений

Email: isaev@vniiftri.ru
ORCID iD: 0000-0002-0718-5234

Список литературы

  1. Wayne D. Wilson. Speed of sound in sea water as a function of temperature, pressure, and salinity. Journal of the Acoustical Society of America, 32(6), 641–644 (1960). https://doi.org/10.1121/1.1908167
  2. Del Grosso V. A. New equation for the speed of sound in natural waters (with comparisons to other equations). Journal of the Acoustical Society of America, 56(4), 1084–1091 (1974). https://doi.org/10.1121/1.1903388
  3. Chen-Tung Chen, Frank J. Millero. Speed of sound in seawater at high pressures. Journal of the Acoustical Society of America, 62(5), 1129–1135 (1977). https://doi.org/10.1121/1.381646
  4. George S. K. Wong, Shi-ming Zhu. Speed of sound in seawater as a function of salinity, temperature, and pressure. Journal of the Acoustical Society of America, 97(3), 1732–1736 (1995). https://doi.org/10.1121/1.413048
  5. Микушин И. И., Серавин Г. Н. Методы и средства измерений скорости звука в море. Судостроение, СанктПетербург (2012).
  6. Серавин Г. Н., Микушин И. И., Лобанов В. Н. Прямые импульсные методы измерения скорости звука в жидкости. Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск, (9(122)), 238–243 (2011).
  7. Бабий В. И. О метрологии скорости звука в жидкости. Акустический журнал, 63(3), 251–264 (2017). https://doi.org/10.7868/S0320791917030030 ; https://elibrary.ru/ysdmpr
  8. Белогольский В. А., Саморукова Л. М., Сильвестров С. В. Времяпролётный способ определения скорости звука в жидкой среде и устройство для его осуществления: Патент RU 2529734. Изобретения. Полезные модели, № 27 (2014).
  9. Liuqing Yang, Jun Zhang, Jiaheng Wang. Sound speed measurement using phase estimation method of pulse signal in water. Proc. conference 2021 OES China Ocean Acoustics (COA), 4–17 July 2021, Harbin, China. https://doi.org/10.1109/COA50123.2021.9519875
  10. Jun Zhang, Yi Chen, Jingzhao Ji. Accuracies for different measuring methods of sound speed in water. Proc. 25th International Congress on Sound and Vibration (ICSV 25), 8–12 July 2018, Hiroshima.
  11. Исаев А. Е., Поликарпов А. М. Примеры решения метрологических задач с использованием преобразования Гильберта для обработки данных. Альманах современной метрологии, (2(42)), 113–157 (2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».