Механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлен механизм оценки экономических потерь от погрешности измерений, т. е. потерь от ошибок ложноположительных и ложноотрицательных решений, обусловленных погрешностями применяемых средств измерений. В исследовании под механизмом оценки понимается совокупность методов и инструментов, определяющих порядок оценки экономических потерь от погрешности измерений.В качестве основных составляющих механизма оценки рассмотрены математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений, графики определения вероятности ложноположительного и ложноотрицательного решений, а также таблица их предельных значений.Термин «потери от погрешности измерений» введён в МИ 2546-99 «ГСОЕИ. Методы определения экономической эффективности метрологических работ». Однако МИ 2546-99 не содержит описания механизмов оценки экономических потерь от погрешности измерений, что является проблемой для объективной количественной характеристики влияния метрологии на экономику. В качестве источников научных данных и методов решения указанной проблемы изучены отечественные и зарубежные нормативные документы и публикации. Разработана компьютерная программа расчёта вероятностей принятия ложноотрицательных и ложноположительных решений. С применением этой программы сформирована расширенная таблица, содержащая результаты расчёта предельных значений вероятностей, а также диаграммы определения этих показателей на основании данных о допуске контролируемого параметра, среднеквадратической погрешности измерений и среднеквадратической погрешности изготовления (технологической). Сформулирована и представлена в общем виде математическая модель оценки экономических потерь от погрешности измерений. Модель разработана с учётом положений математической статистики и теории вероятностей. Предложено при оценке инвестиционных метрологических проектов применять в качестве показателя экономической эффективности не объём выручки организации, а объём денежных средств, которые получены в результате сокращения экономических потерь при внедрении средств измерений с меньшей погрешностью измерений. Результаты исследования актуальны для разработки методики оценки эффективности инвестиционных проектов, учитывающей особенности метрологической деятельности.

Об авторах

А. П. Чирков

Ярославский государственный технический университет

Email: chirkovap@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-8242-1291

Список литературы

  1. Марков Н. Н., Кайнер Г. Б., Сацердотов П. А. Погрешность и выбор средств при линейных измерениях. Москва, Машиностроение (1967).
  2. Тайц Б. А. Основные вопросы точности изготовления и контроля зубчатых колес: дис. докт. техн. наук. Станкин, Москва (1952).
  3. Коротков В. П. Основы метрологии и точности механизмов приборов: учебное пособие учебное для машиностроительных вузов. Под общей ред. Б. А. Тайца. Москва, Машгиз (1961).
  4. Патричный В. А. Комплексная оценка экономических потерь от погрешностей измерений по поверочной схеме и при контроле качества продукции. Измерительная техника, (10), 63–65 (1987).
  5. Kunzmann H., Pfeifer T., Schmitt R., Schwenke H., Weckenmann A. Productive metrology – adding value to manufacture. CIRP Annals, 54(2), 155–168 (2005). https://doi.org/10.1016/S0007-8506(07)60024-9
  6. Окрепилов В. В., Антохина Ю. А., Исаев Л. К., Чирков А. П. Экономика метрологии: монография. Санкт-Петербург, ГУАП (2017).
  7. Окрепилов В. В., Крутиков В. Н., Элькин Г. И. Экономическая составляющая в обеспечении единства измерений. Измерительная техника, (2), 3–8 (2014). https://elibrary.ru/saepah
  8. Savio E. A methodology for the quantification of value-adding by manufacturing metrology. CIRP Annals, 61(1), 503– 506 (2012). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2012.03.019
  9. Savio E., De Chiffre L., Carmignato S., Meinertz J. Economic benefits of metrology in manufacturing. CIRP Annals, 65(1), 495–498 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.04.020
  10. Modelling the economic impact of legal metrology. EXPERT REPORT OIML E, 7th Edition, 2015 (E). https://www.oiml.org/en/files/pdf_e/e007-e15.pdf
  11. Фрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. Москва, Машиностроение (1987).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».