Гипотеза Авхадиева–Вирца о наилучших константах Брезиса–Маркуса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена неравенствам типа Харди с дополнительными слагаемыми. Постоянная $\lambda(\Omega)$, стоящая перед дополнительным слагаемым, зависит от геометрии многомерной области $\Omega$ и числовых параметров задачи. Эту константу-функционал в литературе обычно называют константой Брезиса–Маркуса. Ф. Г. Авхадиев и К.-Й. Вирц в статье [1] выдвинули гипотезу, что среди всех $n$-мерных областей с заданным внутренним радиусом $\delta_0$ максимум наилучших констант Брезиса–Маркуса представляет собой $\lambda(B_n)$, где $B_n $ – $n$-мерный шар радиуса $\delta_0$. В настоящей статье мы улучшаем известные нижние оценки $\lambda(B_n)$ при $n=2$ и $n= 4,…,10$, что нас делает ближе к подтверждению этой гипотезы.Библиография: 18 названий.

Об авторах

Рамиль Гайсаевич Насибуллин

Институт математики и механики им. Н. И. Лобачевского, Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: NasibullinRamil@gmail.com
кандидат физико-математических наук, доцент

Список литературы

  1. F. G. Avkhadiev, K.-J. Wirths, “On the best constants for the Brezis–Marcus inequalities in balls”, J. Math. Anal. Appl., 396:2 (2012), 473–480
  2. H. Brezis, M. Marcus, “Hardy's inequalities revisited”, Ann. Scuola Norm. Sup. Pisa Cl. Sci. (4), 25:1-2 (1997), 217–237
  3. Ф. Г. Авхадиев, “Геометрическое описание областей, для которых константа Харди равна $1/4$”, Изв. РАН. Сер. матем., 78:5 (2014), 3–26
  4. A. A. Balinsky, W. D. Evans, R. T. Lewis, The analysis and geometry of Hardy's inequality, Universitext, Springer, Cham, 2015, xv+263 pp.
  5. Р. Г. Насибуллин, “Геометрия одномерных и пространственных неравенств типа Харди”, Изв. вузов. Матем., 2022, № 11, 52–88
  6. S. Filippas, V. Maz'ya, A. Tertikas, “On a question of Brezis and Marcus”, Calc. Var. Partial Differential Equations, 25:4 (2006), 491–501
  7. M. Hoffmann-Ostenhof, T. Hoffmann-Ostenhof, A. Laptev, “A geometrical version of Hardy's inequality”, J. Funct. Anal., 189:2 (2002), 539–548
  8. F. G. Avkhadiev, K.-J. Wirths, “Unified Poincare and Hardy inequalities with sharp constants for convex domains”, ZAMM Z. Angew. Math. Mech., 87:8-9 (2007), 632–642
  9. F. G. Avkhadiev, K.-J. Wirths, “Sharp Hardy-type inequalities with Lamb's constant”, Bull. Belg. Math. Soc. Simon Stevin, 18:4 (2011), 723–736
  10. G. Barbatis, S. Filippas, A. Tertikas, “Refined geometric $L^p$ Hardy inequalities”, Commun. Contemp. Math., 5:6 (2003), 869–881
  11. C. Bandle, Isoperimetric inequalities and applications, Monogr. Stud. Math., 7, Pitman (Advanced Publishing Program), Boston, MA–London, 1980, x+228 pp.
  12. J. Hersch, “Sur la frequence fondamentale d'une membrane vibrante: evaluations par defaut et principe de maximum”, Z. Angew. Math. Phys., 11 (1960), 387–413
  13. L. Brasco, D. Mazzoleni, “On principal frequencies, volume and inradius in convex sets”, NoDEA Nonlinear Differential Equations Appl., 27:2 (2020), 12, 26 pp.
  14. V. Bobkov, S. Kolonitskii, “Improved Friedrichs inequality for a subhomogeneous embedding”, J. Math. Anal. Appl., 527:1 (2023), 127383, 29 pp.
  15. V. Bobkov, M. Tanaka, “On subhomogeneous indefinite $p$-Laplace equations in the supercritical spectral interval”, Calc. Var. Partial Differential Equations, 62:1 (2023), 22, 39 pp.
  16. Р. Г. Насибуллин, “Неравенства типа Харди для одной весовой функции и их применения”, Изв. РАН. Сер. матем., 87:2 (2023), 168–195
  17. Р. Г. Насибуллин, “Неравенства Харди для веса Якоби и их применения”, Сиб. матем. журн., 63:6 (2022), 1313–1333
  18. Дж. Н. Ватсон, Теория бесселевых функций, т. 1, 2, ИЛ, М., 1949, 798 с., 220 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Насибуллин Р.Г., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».