«Мастер и Маргарита» М. А. Булгакова и «Предварительные итоги» Ю. В. Трифонова: параллели и их лингвистический анализ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье сравниваются тексты романа М. А. Булгакова «Мастер и Маргарита» и повести Ю. В. Трифонова «Предварительные итоги». Обнаружено больше 30 пар фрагментов этих текстов, между которыми можно найти сюжетное, стилистическое и лексическое сходство. Делается попытка формализовать обнаруженные параллели лингвистическими методами (статистические подсчеты лексического сходства, анализ совпадающих неоднословных фрагментов, выявление совпадающих низкочастотных слов, автоматическое измерение семантической близости). Ни один из предложенных методов не показывает значимого влияния одного из текстов на другой. В заключение обсуждаются принципиальные возможности формализации интуитивно выделенных параллелей в художественных текстах и предлагаются методы дальнейших исследований такого рода.

Об авторах

Б. Л Иомдин

Гимназия им. Кете Кольвиц

Email: boris@iomdin.com
Берлин, Германия

М. Б Иомдин

Гимназия им. Генриха Герца

Email: misha@iomdin.com
Берлин, Германия

Список литературы

  1. Гельфонд, Мухина 2024 — Гельфонд М. М., Мухина А. А. «Мастер и Маргарита» и «Доктор Живаго» в повести Ю. В. Трифонова «Другая жизнь». Новый филологический вестник, 2024, 2(69): 181–190.
  2. НКРЯ — Национальный корпус русского языка
  3. Eder et al. 2016 — Eder M., Rybicki J., Kestemont M. Stylometry with R: A package for computational text analysis. The R Journal, 2016, 8(1): 107–121.
  4. Neal et al. 2017 — Neal T., Sundararajan K., Fatima A., Yan Y., Xiang Y., Woodard D. Surveying stylometry techniques and applications. ACM Computing Surveys (CSuR), 2017, 50(6): 1–36.
  5. Savoy 2020 — Savoy J. Machine learning methods for stylometry. Cham: Springer, 2020.
  6. Timoneda, Vera 2025 — Timoneda J. C., Vera S. V. BERT, RoBERTa or DeBERTa? Comparing Performance Across Transformers Models in Political Science Text. The Journal of Politics 2025, 87(1): 347–364.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».