Динамическая модель экономического роста с учетом задержек между формированием и использованием человеческого капитала

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В рамках макроэкономической динамической модели типа Солоу c учетом накопленного человеческого капитала построена математическая модель, в которой учитывается временна́я задержка между формированием человеческого капитала (время обучения) и его выходом на рынок труда. Предполагается, что участвующий в настоящее время в экономике человеческий капитал сформирован в предшествующее время. Динамическая модель содержит дифференциальное уравнение с отклоняющимся аргументом, имитирующим временные задержки. Построены частные аналитические решения в приближении малого параметра. Анализ решений показывает, что экономический эффект временно́й задержки между формированием и вовлечением в экономику человеческого капитала меняет темпы роста интенсивных параметров экономического агента. Наиболее интересен обсуждаемый фактор по разности воздействия на развитые и развивающиеся страны вследствие их различия по параметрам динамики роста населения и прогресса технологий. Экономические агенты, имеющие опережающие темпы роста численности населения, при прочих равных условиях имеют худшие интенсивные показатели для накопления человеческого капитала. Одновременно, экономические агенты с более высоким уровнем технологий получают преимущество для формирования человеческого капитала. Таким образом, рассматриваемый временно́й эффект может являться дивергентным фактором в темпах технологического развития между развитыми и бедными странами, поскольку в развивающихся странах наблюдается ускоренный рост населения. Одновременно эти страны являются вторичными в разработке новых технологий.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Т. Р. Кильматов

мгу им. адмирала Г. И. Невельского; ДВФУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: talgat_k@mail.ru
Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Бекларян Л. А. (2007). Введение в теорию функционально-дифференциальных уравнений. Групповой подход. М.: Факториал Пресс. 288 с. [Beklaryan L. A. (2007). The introduction to the theory of functional differential equations. Group approach. Moscow: Factorial Press. 288 p. (in Russian).]
  2. Кильматов Т. Р. (2013). Временной лаг как фактор потери устойчивости экономической системы // Экономика и математические методы. Т. 49. № 3. С. 120–122. [Kilmatov T. R. (2013). Time lag and the instability of a business system. Economics and Mathematical Methods, 49, 3, 120–122 (in Russian).]
  3. Эльсцгольц Л. Э., Норкин С. Б. (1971). Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. М.: Наука. 296 с. [Elscgolc L. E., Norkin S. B. (1971). The introduction to the theory of differential equations with deviating argument. Moscow: Nauka. 296 p. (in Russian).]
  4. Bellman R. (1949). On the existence and boundedness of solutions differential-difference equations. Annals of Mathematics, 50, 2, 347–355. doi: 10.2307/1969460
  5. Lucas R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22, 1, 3–42.
  6. Mankiw G., Romer D., Weil D. (1992). Contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107, 2, 407–437. doi: 10.2307/2118477
  7. Romer P. (1989). Human capital and growth: Theory and evidence. NBER Working paper, 3173. doi: 10.3386/w3173
  8. Romer P. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98, 5, 71–102.
  9. Solow R. M. (1956). Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, 70, 1, 65–94.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».