Charge carrier recombination in amorphous organic semiconductors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Bimolecular recombination of charge carriers in amorphous organic semiconductors is considered. A common feature of these materials is the spatial correlation of the random energy landscape in which hopping transport of charge carriers occurs. The recombination rate constant for such materials was calculated including the case of locally ordered materials. It turns out that the spatial correlation of the random landscape causes violation of the Langevin relation between mobilities of charge carriers and the recombination rate constant. For different sources of energetic disorder the true rate constant can be either less or greater than the corresponding Langevin value. Promising classes of organic semiconductors are indicated where the recombination rate constant can exceed the Langevin value, leading to a potential increase in the efficiency of light generation in organic light-emitting diodes. Organic semiconductors with low recombination constants are promising for the use in solar cells. Features of two-dimensional bimolecular recombination in materials based on oligo- and polythiophenes, in which two-dimensional lamellae are formed, are considered. The formal recombination rate constant becomes dependent on the carrier concentration and effect of spatially correlated energetic disorder leads to the development of various rate constant dependences on the carrier concentration. Analysis of the current-voltage characteristics of organic devices gives the possibility to distinguish between two-dimensional and three-dimensional recombination.

Full Text

Введение

Одним из важнейших процессов с участием носителей заряда в аморфных органических полупроводниках является бимолекулярная рекомбинация носителей заряда. Рекомбинация носителей заряда имеет решающее значение для работы органических электронных устройств, таких как светодиоды [1, 2], солнечные элементы [3] и других электронных устройств [4, 5], а также для самого процесса создания проводящих органических полимеров, например электрохимического окисления [6–8]. В то же время основные характеристики бимолекулярной рекомбинации в аморфных материалах недостаточно изучены. Например, давно известен классический результат Ланжевена для константы скорости бимолекулярной рекомбинации

γL4πeεμ++μ, (1)

где μ± – соответствующие дрейфовые подвижности электронов и дырок, ε – диэлектрическая проницаемость. Однако же до сих пор нет общего согласия относительно справедливости соотношения Ланжевена для константы скорости γ в аморфных органических полупроводниках. Экспериментальные данные неоднозначны: в некоторых случаях γ оказывается довольно близко к γL [9–12], а в других ситуациях γγL [13–16].

Одной из основных характеристик аморфных полупроводников является плотность состояний. Обычно принимается, что плотность состояний в органических полупроводниках имеет гауссову форму [17]. Кроме того, специфическим и очень общим свойством энергетического ландшафта в аморфных органических полупроводниках является очень сильная пространственная корреляция случайных энергий U(r) носителя заряда [18–20]. Оказывается, пространственная корреляция случайного энергетического ландшафта сильно влияет на транспортные свойства органических полупроводников. В частности, полевая зависимость дрейфовой подвижности носителей заряда µ(E) определяется функциональной формой пространственного убывания корреляционной функции случайной энергии носителя заряда C(r)=<U(r)U(0)> (здесь угловые скобки означают статистическое усреднение по реализациям беспорядка) [19, 21, 22]. Во многих органических материалах доминирующий вклад в случайную энергию носителя заряда вносит электростатический вклад от случайно расположенных и ориентированных постоянных диполей или квадруполей [19, 20]. В полярных органических материалах преобладает дипольный вклад и C(r) ∝ 1/r, а в неполярных – квадрупольный, при этом C(r) ∝ 1/r 3 [18, 19, 23]. Для точно решаемой модели одномерного транспорта показано, что при степенном затухании C(r) ∝ 1/r n полевая зависимость подвижности имеет вид ln µ ∝ E n/(n+1) [19], компьютерное моделирование для трехмерной задачи дает такие же зависимости для дипольных и квадрупольных материалов [21], а размерность пространства влияет только на численные коэффициенты в соответствующих соотношениях [20]. Кроме того, пространственная корреляция случайного энергетического ландшафта сильно влияет на инжекцию носителей заряда в органические аморфные полупроводники [24, 25].

Можно ожидать столь же сильного влияния пространственной корреляции на рекомбинацию носителей заряда, поскольку рекомбинация в значительной степени зависит от взаимного движения носителей заряда противоположных знаков, приближающихся друг к другу. Ключевой вопрос заключается в следующем: ограничивается ли корреляционный эффект изменением величины подвижности, и, следовательно, мы можем ожидать применимости соотношения Ланжевена (1), или же эффект корреляции выходит за рамки тривиальной перенормировки значений подвижностей и соотношения (1) не выполняется? До недавнего времени однозначного ответа на этот вопрос не было.

В этой статье мы покажем, что эффект пространственной корреляции оказывает очень сильное влияние на рекомбинацию носителей заряда и не сводится к простому изменению величины подвижностей.

Бимолекулярная рекомбинация как диффузионно-контролируемая реакция

Возможным приемлемым приближением для расчета константы скорости рекомбинации является рассмотрение динамики изолированной электронно-дырочной пары. Общей особенностью аморфных органических полупроводников является малая величина подвижности и коэффициента диффузии носителей. Следовательно, мы можем рассматривать процесс рекомбинаци

h++e0

как диффузионно-ограниченную реакцию. Возможным подходом к решению этой задачи является известный метод Смолуховского–Дебая [26]. Однако, даже эта ограниченная задача не может быть точно решена для случая рекомбинации зарядов в случайной среде. Важнейшим приближением является замена истинной случайной энергии носителя заряда в среде усредненным значением, при этом необходимо рассматривать условное среднее. Мы помещаем один из носителей в некоторую начальную точку r = 0, в которой он имеет энергию U0, и считаем, что приближающийся заряд противоположного знака движется не в случайном ландшафте U(r), а в усредненном U(r|U0), для которого выполняется условие UU0=U0. Для случайного гауссова ландшафта U(r|U0)=U0U(r)U(0)/σ2, где дисперсия σ2U2 (существенно, что в нашем случае U0). Это приближение по духу очень близко к приближению среднего поля. Используя этот подход, мы получаем константу рекомбинации γ(U0) для конкретного значения U0, и на последнем этапе нам необходимо провести усреднение γ(U0) по U0.

Полная энергия взаимодействия зарядов с учетом влияния среды равна

Ure2εr+qU0cr, (2)

где c(r) = C(r)/σ2 (для изотропной и однородной среды корреляционная функция является функцией r). Фактор q = ±1 описывает конкретный тип случайного ландшафта среды. Например, для энергетического ландшафта, имеющего электростатическое происхождение (т. е. генерируемого диполями или квадруполями), потенциальная яма для дырок является холмом для электронов, поэтому эффективным дополнительным взаимодействием, генерируемым случайной средой, является отталкивание и q = –1 (заметим, что заряды в основном находятся в глубоких состояниях с U0) [27]. Есть и другая возможность. Энергетический беспорядок может возникать из-за случайных флуктуаций конформаций молекул, при этом в некоторых случаях энергетические уровни электронов и дырок при изменении углов смещаются в одном направлении, поэтому эффективным дополнительным взаимодействием является притяжение и q = +1.

Используя подход Смолуховского-Дебая, мы получаем константу рекомбинации для энергии взаимодействия зарядов (2) и определенного значения U0 [27]

γU04πDλexpβUR+Rdrr2expβUr,

 β = 1/kT, (3)

где D=D++D – сумма коэффициентов диффузии, R1 нм – радиус рекомбинации и λ=4πD/kg, где kg – константа скорости геминальной рекомбинации (мы будем рассматривать случай мгновенной геминальной рекомбинации с kg. Полную константу скорости рекомбинации можно получить усреднением выражения (3) по U0 с использованием плотности занятых состояний

Pocc(U)=12πσ2expUUeq22σ2, Ueq=σ2kT

которая смещена от начальной гауссовой плотности плотности заряда на среднюю энергию Ueq полностью отрелаксированных носителей (мы рассматриваем достаточно медленную рекомбинацию и предполагаем, что начальная быстрая энергетическая релаксация носителей закончилась). Окончательно

γ=γ(U0)=dU0γ(U0)Pocc(U0). (4)

Основной результат уравнений (3) и (4) заключается в том, что беспорядок сам по себе не приводит к отклонению γ от γL. Причиной возможного отклонения является пространственная корреляция беспорядка.

Влияние электростатического дипольного беспорядка на константу скорости рекомбинации показано на рис. 1. Мы видим существенное уменьшение константы скорости, как и должно быть для беспорядка, обеспечивающего эффективное отталкивание зарядов противоположных знаков. Этот результат хорошо согласуется с экспериментальными данными по рекомбинации носителей в полярных органических материалах [13–15].

 

Рис. 1. Зависимость отношения γ/γL от температуры для беспорядка дипольного типа и различных значений σ (указано возле соответствующей кривой в эВ). Корреляционная функция имеет вид c(r) = Aa/r с A = 0.76 (значение константы для простой кубической решетки [27]), а a = 1 нм – расстояние до ближайшего соседа; ε = 3.

 

К настоящему времени нет экспериментальных подтверждений возможного увеличения γ по сравнению с γL (для случая q = +1 и дополнительного эффективного притяжения между носителями). Тем не менее, компьютерное моделирование показывает, что органические полупроводники с соответствующим энергетическим беспорядком могут существовать, конкретным примером является Spiro-DPVBi [28]. Для этого соединения корреляционная функция имеет экспоненциальный вид cr=expr/l с l 1–2 нм [29]. Аналитический расчет коэффициента усиления ζ=γ/γL можно провести только для l ? R, и в результате получаем

ζlROnslnσkT2lROns,

где ROns=e2/εkT – радиус Онзагера; ROns ≈ 15 нм при комнатной температуре и ε=3. При ожидаемых значениях l и σ можно получить увеличение ζ на 10–20% (рис. 2).

 

Рис. 2. Зависимость отношения γ/γL от l для притягивающего дополнительного взаимодействия и экспоненциальной корреляционной функции c(r) = exp(–r/l) для различных значений T, К: 150, 200, 250, 300 и 350 от нижней кривой к верхней соответственно; R = 1 нм, σ = 0.1 эВ и ε = 3.

 

Важность этой возможности трудно переоценить. Действительно, при прочих равных условиях увеличение γ приводит к соответствующему увеличению эффективности светодиодов. По этой причине важно указать перспективные классы органических полупроводников, в которых может быть реализован подходящий вид энергетического ландшафта и достигнуто увеличение константы скорости рекомбинации. Основными критериями являются: (1) необходим как можно более высокий локальный порядок (и, следовательно, максимальное значение l) и (2) следует избегать материалов, содержащих большое количество атомов азота или кислорода, что приводит к значительным дипольным или квадрупольным моментам и, следовательно, преобладанию электростатического вклада в общий энергетический беспорядок.

Именно так обстоит дело со Spiro-DPVBi, его молекула не содержит ни атомов азота, ни кислорода, ни атомов галогенов. В крайнем случае, количество таких атомов должно быть минимальным. Некомпактная пространственная структура, опять-таки в духе структуры Spiro-DPVBi, благоприятствует реализации большого конформационного вклада в σ.

Более проблематичной является возможность достижения большой длины корреляции. Перспективными материалами могут быть жидкокристаллические полупроводники [30]. Несмотря на достаточно упорядоченную природу жидкокристаллических полупроводников, было обнаружено, что эффекты беспорядка по-прежнему очень важны, и мы можем ожидать l ≈ 2–2.5 нм или даже больше. Другими многообещающими материалами являются макроциклические ароматические углеводороды, которые также содержат только атомы C и H, демонстрируют эффективный биполярный транспорт носителей заряда и склонны к крупномасштабному упорядочению [31].

Двумерная бимолекулярная рекомбинация

В некоторых органических полупроводниках, например в олиго- и политиофенах, при определенной обработке образуются плоские ламеллы, имеющие сильно различающуюся подвижность носителей заряда в плоскости ламеллы и вне плоскости [32]. В этих материалах можно рассматривать бимолекулярную рекомбинацию, происходящую в ламеллах, как двумерный процесс. Двумерная рекомбинация, рассматриваемая как диффузионно-контролируемая реакция, существенно отличается от трехмерной. Хорошо известно, что обычная схема расчета константы скорости рекомбинации, примененная в предыдущем разделе, дает γ0 [33, 34]. Причина заключается в том, что при стремлении концентрации носителей заряда к 0 в пространстве малой размерности d2 невозможно обеспечить достаточную скорость поступления реагентов [35]. Это означает, что “константа” скорости рекомбинации в пространстве малой размерности зависит от концентрации носителей. Самый простой способ получить эту зависимость заключается во введении конечного верхнего предела RlR/n для интеграла в знаменателе (3), модифицированном для случая двумерного пространства (заметим, что n здесь двумерная концентрация носителей). Эта естественная модификация дает для двумерной γ(U0)

γ(U0)=2πDλexpβU(R)+RRldrrexpβU(r), (5)

и для полной константы

γ=γU0=nRndU0γU0PU01+expU0μ/kT, (6)

где nR ≈ 1/R2 – предельная концентрация носителей, μ – химический потенциал; для этого случая мы используем правильное усреднение с функцией Ферми-Дирака, а для трехмерного случая и n0 мы использовали вместо него PoccU0.

Этот подход сразу же дает хорошо известный результат для случая отсутствия беспорядка c(r)=0. Для рекомбинации, учитывающей только кулоновское взаимодействие между носителями Ur=e2/εr, и для n1/ROns2 интеграл в уравнении (5) примерно равен lnRl/ROns=12lnπROns2n, поэтому главная логарифмическая асимптотика для γ имеет вид

γ4πDln1ROns2n1, (7)

точно такая же, как полученная ранее другим методом [36], а в противоположном пределе интеграл можно приближенно вычислить методом Лапласа, получив

γ2π3/2DROns2n1/2, (8)

которое отличается от известных результатов [36–38] численными коэффициентами порядка единицы, отражающими различную трактовку граничного условия при r=Rl. Очевидно, что это различие несущественно в силу приближенности всех подходов, использованных как ранее [36–38], так и в нашей работе: во всех случаях мы заменяем случайную смесь зарядов регулярной двумерной решеткой носителей и предполагаем, что форму ячейки решетки можно аппроксимировать идеальным кругом.

В аморфных материалах аналитический расчет даже в предельных случаях (7), (8) невозможен. Результаты численных расчетов показаны на рис. 3 для случая дипольной корреляционной функции. Особенностью же экспоненциальной корреляционной функции является возникновение широкой области, в которой ln (γ/γR) – линейная функция от ln (n/nR), так что γ/γR ∝ (n/nR)s (рис. 4). Показатель s является функцией отношения kT/σ (рис. 5). Линейная область ln γ ∝ ln n хорошо выявлена при умеренных значениях l = 5–10 нм, и при этом s практически не зависит от l (рис. 5). При меньших и больших значениях l эта линейная область исчезает. Для дипольной корреляционной функции такой линейной области не существует (рис. 3).

 

Рис. 3. Зависимость отношения γ/γR от концентрации носителей n/nR для двумерной рекомбинации с отталкивающим дополнительным взаимодействием и дипольной корреляционной функцией c(r) = 0.76a/r с a = 1 нм для различных значений σ, эВ: 0.05, 0.07, 0.1, 0.13 и 0.15; T = 300 К, R = 1 нм, ε = 3, γR = 2πD. Пунктирная линия с точками соответствует случаю отсутствия беспорядка. Линии, расположенные ближе к этой линии разделения, соответствуют меньшим значениям σ.

 

Рис. 4. Зависимость отношения γ/γR от концентрации носителей n/nR для двумерной рекомбинации с притягивающим (штриховые линии) и отталкивающим (сплошные линии) дополнительным взаимодействием и экспоненциальной корреляционной функцией c(r) = exp(–r/l) с l = 5 нм для различных значений σ, эВ: 0.05, 0.07, 0.1, 0.13 и 0.15;T = 300 К, R = 1 нм, ε = 3. Пунктирная линия с точками показывает случай отсутствия беспорядка. Линии, расположенные ближе к этой линии разделения, соответствуют меньшим значениям σ. Пунктирные прямые линии показывают область, где γ ns.

 

Рис. 5. Зависимость показателя степени s в отношении γ ns от kT/σ при q = –1 и c(r) = exp(–r/l). Приведены разные кривые для l, равного 5 нм, 7 нм и 10 нм (мы используем разные символы для разных комбинаций l и σ, но все кривые довольно близки друг к другу, поэтому мы не даем более точных обозначений для отдельных кривых). Для меньшего и большего l линейная область на рис. 4 развита недостаточно.

 

Наши результаты показывают также, что увеличение константы скорости двумерной рекомбинации для притягивающего взаимодействия между носителями более выражено, чем в случае трехмерной рекомбинации.

Ток, ограниченный пространственным зарядом для случая двумерной рекомбинации

Нетривиальная зависимость γ2D от плотности носителей приводит к модификации кинетики рекомбинации. Экспериментальные данные по кинетике рекомбинации и простые оценки показывают, что типичный диапазон плотности носителей составляет n/nR = 10–5 – 10–3 [35, 38–40] (обычно 1–2 порядка величины). В ограниченном диапазоне изменения n степенная зависимость γ ∝ ns приблизительно справедлива. Кинетическое уравнение рекомбинации в предположении равенства концентраций электронов и дырок имеет вид

dndt=γ0n2+s

и n(t) ∝ t p с p = 1/(1 + s) для t → ∞. Указанием на двумерный характер рекомбинации является малая величина p, а именно p < 1. К сожалению, во многих ситуациях возникает осложнение из-за эффектов дисперсионного (неравновесного) транспорта, когда D и, следовательно, γ0 зависит от t: γ0 t –α, 0 < α < 1, поэтому p = (1 – α)/(1 + s), и p может быть меньше 1 даже для s = 0. Исследование тока, ограниченного стационарным пространственным зарядом, могло бы преодолеть это осложнение.

Типичная полевая зависимость плотности тока инжекции Ji(Ei) для органических полупроводников в различных моделях имеет вид

Ji=J0EiE0exp(Ei/E0),

где Ei – электрическое поле на электроде [41, 42]. Используя J0 и E0 в качестве масштабов поля и тока (для простоты мы предполагаем одинаковые параметры для обоих электродов), мы можем записать уравнение для поля и уравнения для тока, ограниченного объемным зарядом (ТОПЗ) в безразмерной форме

dω2dz=Kj+ji,

dj+dz=Gj+jω2,

djdz=Gj+jω2,

где ω=E/E0, j±=J±/J0, J±=eμ±E(p,n), z = x/L, где L – толщина транспортного слоя, a p и n – трехмерные концентрации дырок и электронов. Анод расположен в точке z = 0, а катод в точке z = 1 [43]. Как будет видно, наиболее благоприятной ситуацией для проявления существенной разницы между трехмерной и двумерной рекомбинациями является случай слабого поля, по этой причине мы не учитываем полевую зависимость подвижностей. Параметры K и G равны

K=8πLJ0εμ+E021+μ+μ,

G=γLJ0eμ+μE02.

Если рассматривать двумерную рекомбинацию с γ = γ0 ns с простейшим разумным обобщением для случая неравных p и n, а именно γ = γ0 (p + n)s, то уравнение для j+ следует модифицировать

dj+dz=Gsj++μ+μjsj+jω2+s

(с соответствующей модификацией для j) где Gs=γ0LJ01+se1+sμ+1+sμE02+s. Здесь мы используем трехмерную концентрацию носителей, считая, что n2D=n3Dd, где d есть толщина ламеллы. Мы в основном будем рассматривать случай равных подвижностей μ+=μ=μ.

Результат для вольт-амперных характеристик (ВАХ) показан на рис. 6. Оказывается, признаком двумерной рекомбинации является специфическое поведение логарифмической производной Ω = d(ln J )/d(ln V ) при низких значениях V. Для 3D-рекомбинации и низких V JV 2, и Ω → 2, а для двумерной рекомбинации с γ = γ0 ns Ω стремится к некоторой константе, меньшей 2 и уменьшающейся с увеличением s (рис. 7). Существенно, что возможная вариация K или Gs не разрушает эту особенность ВАХ. Такое поведение является признаком двумерной рекомбинации носителей заряда. Однако сама возможность использовать этот критерий для наблюдения двумерной рекомбинации решающим образом зависит от тщательных измерений ВАХ при низком напряжении.

 

Рис. 6. ВАХ для случая равных подвижностей и также γ = γ0 ns для s = 1 (пунктирная линия) и s = 2 (пунктирная линия). Сплошная кривая соответствует трехмерной рекомбинации. K = 1, Gs = 1, E0 = 1 × 105 В/см и T = 300 К. Для L = 1µ и типичных значений соответствующих параметров V0 = 1–10 В.

 

Рис. 7. Зависимость логарифмической производной Ω = d(ln J )/d(ln V ) от lnV для различных значений s, указанных рядом с соответствующей кривой, K = 1 и Gs = 1; верхняя кривая – кривая трехмерной рекомбинации. Сплошные линии показывают зависимость для µ+ = µ, пунктирные линии – зависимость для µ+ = 2µ.

 

Рекомбинация в полупроводниках с экспоненциальными хвостами плотности состояний

Гауссова плотность состояний естественным образом возникает в моделях органических аморфных полупроводников, в которых предполагается отсутствие локального порядка [17, 22]. Если же в материале существует локальный порядок, то при достаточном размере локально-упорядоченных областей в дипольных и квадрупольных органических материалах возникают экспоненциально убывающие хвосты плотности состояний [44]. Такая модификация плотности состояний приводит к сильному изменению зависимости константы скорости рекомбинации от существенных параметров. Рекомбинация носителей заряда для полупроводников с пространственно-коррелированным беспорядком и экспоненциальными хвостами плотности состояний представляет собой обширную и практически неисследованную область органической электроники. Так, например, если хвост плотности совпадает с характерной энергией E0, то в режиме дисперсионного транспорта kT < E0 естественным образом возникает существенная зависимость γ от концентрации носителей заряда. Здесь мы приведем только один частный, но интересный результат, а именно приближенную (но выполняющуюся с хорошей точностью) симметрию констант скорости рекомбинации для q = ±1 и дипольной корреляционной функции. Для определенного класса полупроводников с локальным порядком плотность состояний имеет симметричный вид и может быть аппроксимирована функцией

PU=12E0expU/E0, (9)

поскольку в нашем случае наиболее важны именно хвосты плотности состояний [44]. Для симметричной плотности состояний константа γ вычисляется по тем же формулам (2), (3) и (5), только с использованием плотности состояний (9). Для c(r) = r0 /r интеграл в знаменателе выражения (3) равен

Rdrr2exp[βU(r)]1Re1eRe/R,

Re=ROnsqr0βU.

Для kTU0 наиболее важна область U → –∞, кроме того, обычно ROns  R, поэтому экспоненциальным членом можно пренебречь, и окончательно

γ±γL4πDr0βn0ndUUPU1+expUμkT,

γ++γ2γL, (10)

здесь γ± означает константу скорости рекомбинации для q = ±1. Проверка справедливости соотношения (10) показана на рис. 8. Когда γстановится очень мала и приближается к 0, соотношение (10) для суммы констант нарушается, но для γ+ оно по-прежнему выполняется.

 

Рис. 8. Зависимость γL (крестики) и 2-γ+L (линии) от концентрации носителей заряда для разных температур (указаны у кривых) для экспоненциальной плотности состояний с E0 = 0.01 эВ и дипольной корреляционной функцией с r0 = 1 нм.

 

Заключение

Рассмотрено влияние пространственной корреляции случайного энергетического ландшафта в аморфных органических полупроводниковых материалах на бимолекулярную рекомбинацию носителей заряда. Оказывается, корреляция приводит к отклонению константы скорости рекомбинации от ланжевеновского значения γL. Для электростатического беспорядка результирующая константа скорости становится меньше γL, тогда как для конформационного беспорядка может быть достигнут противоположный эффект. Учет локального упорядочивания ведет к появлению экспоненциально убывающих хвостов плотности состояний и существенно меняет поведение константы скорости рекомбинации. Мы рассмотрели также особенности двумерной рекомбинации в органических материалах, содержаших плоские ламеллы. В этом случае рекомбинация носит двумерный характер и формальная “константа” скорости рекомбинации зависит от плотности носителей, а коррелированный энергетический беспорядок существенно влияет на эту зависимость. Для тока, ограниченного пространственным зарядом, конкретная форма ВАХ может указывать на доминирование двумерной рекомбинации.

Финансирование работы

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (федеральный контракт ИФХЭ РАН № 122011300052-1) и Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета “Высшая школа экономики”.

Конфликт интересов

Автор заявляет, что у него нет конфликта интересов.

×

About the authors

S. А. Novikov

A.N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry RAS; National Research University Higher School of Economics

Author for correspondence.
Email: novikov@elchem.ac.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Shinar, J. and Shinar, R., Organic light-emitting devices (oleds) and oled-based chemical and biological sensors: an overview, J. Physics D, 2008, vol. 41, no. 13, p. 133001.
  2. Kim, J.J., Han, M.K., and Noh, Y.Y., Flexible oleds and organic electronics, Semicond. Sci. Technol., 2011, vol. 26, no. 3, p. 030301.
  3. Günes, S., Neugebauer, H., and Sariciftci, N.S., Conjugated polymer-based organic solar cells, Chem. Rev., 2007, vol. 107, no. 4, p. 1324.
  4. Shim, Y.B. and Park, J.H., Humidity sensor using chemically synthesized poly (1, 5-diaminonaphthalene) doped with carbon, J. Electrochem. Soc., 2000, vol. 147, no. 1, p. 381.
  5. Heremans, P., Gelinck, G.H., Muller, R., Baeg, K.J., Kim, D.U., and Noh, Y.Y., Polymer and organic nonvolatile memory devices, Chem. Mater., 2011, vol. 23, no. 3, p. 341.
  6. Organic electrochemistry, Hammerich, O., Speiser, B., Eds, Boca Raton: CRC press, 2016. 1736 p.
  7. Solid state electrochemistry I: fundamentals, materials and their applications, Kharton, V.V., Ed., Boca Raton: John Wiley-VCH, 2009. 527 p.
  8. Bouwmeester, H. and Gellings, P., Handbook of solid state electrochemistry, Boca Raton: CRC press, 1997. 704 p.
  9. Pivrikas A., Juška, G., Österbacka, R., Westerling, M., Viliunas, M., Arlauskas, K., and Stubb, H., Langevin recombination and space-charge-perturbed current transients in regiorandom poly(3-hexylthiophene), Phys. Rev. B, 2005, vol. 71, no. 12, p. 125205.
  10. Kuik, M., Wetzelaer, G.A.H., Laddé, J.G., Nicolai, H.T., Wildeman, J., Sweelssen, J., and Blom, P.W.M., The effect of ketone defects on the charge transport and charge recombination in polyfluorenes, Adv. Funct. Mater., 2011, vol. 21, no. 23, p. 4502.
  11. Kuik, M., Nicolai, H.T., Lenes, M., Wetzelaer, G.A.H., Lu, M., and Blom, P.W.M., Determination of the trap-assisted recombination strength in polymer light emitting diodes, Appl. Phys. Lett., 2011, vol. 98, no. 9, p. 093301.
  12. Wetzelaer, G.A.H., Kuik, M., Nicolai, H.T., and Blom, P.W.M., Trap-assisted and langevin-type recombination in organic light-emitting diodes, Phys. Rev. B, 2011, vol. 83, no. 16, p. 165204.
  13. Lakhwani, G., Rao, A., and Friend, R.H., Bimolecular recombination in organic photovoltaics, Annu. Rev. Phys. Chem., 2014, vol. 65, no. 1, p. 557.
  14. Proctor, C.M., Kuik, M., and Nguyen, T.Q., Charge carrier recombination in organic solar cells, Prog. Polym. Sci., 2013, vol. 38, no. 12, p. 1941.
  15. Kniepert, J., Lange, I., van der Kaap, N.J., Koster, L.J.A., and Neher, D., A conclusive view on charge generation, recombination, and extraction in as-prepared and annealed p3ht: pcbm blends: Combined experimental and simulation work, Adv. Energy Mater., 2013, vol. 4, no. 7, p. 1301401.
  16. Deibel, C., Wagenpfahl, A., and Dyakonov, V., Origin of reduced polaron recombination in organic semiconductor devices, Phys. Rev. B, 2009, vol. 80, no. 7, p. 075203.
  17. Bässler, H., Charge transport in disordered organic photoconductors. A Monte Carlo study, Phys. Status Solidi B, 1993, vol. 175, no. 1, p. 15.
  18. Novikov, S.V. and Vannikov, A.V., Cluster structure in the distribution of the electrostatic potential in a lattice of randomly oriented dipoles, J. Phys. Chem., 1995, vol. 99, no. 40, p. 14573.
  19. Dunlap, D.H., Parris, P.E., and Kenkre, V.M., Charge-dipole model for the universal field dependence of mobilities in molecularly doped polymers, Phys. Rev. Lett., 1996, vol. 77, no. 3, p. 542.
  20. Novikov, S.V. and Vannikov, A.V., Hopping charge transport in disordered organic materials: Where is the disorder? J. Phys. Chem. C, 2009, vol. 113, no. 6, p. 2532.
  21. Novikov, S.V., Dunlap, D.H., Kenkre, V.M., Parris, P.E., and Vannikov, A.V., Essential role of correlations in governing charge transport in disordered organic materials, Phys. Rev. Lett., 1998, vol. 81, no. 20, p. 4472.
  22. Novikov, S.V., Charge-carrier transport in disordered polymers, J. Polym. Sci. B, 2003, vol. 41, no. 21, p. 2584.
  23. Novikov, S.V., Dunlap, D.H., and Kenkre, V.M., Charge-carrier transport in disordered organic materials: dipoles, quadrupoles, traps, and all that, SPIE Proceedings, 1998, vol. 3471, p. 181.
  24. Novikov, S.V. and Malliaras, G.G., Energetic disorder at the metal-organic semiconductor interface, Phys. Rev. B, 2006, vol. 73, no. 3, p. 033308.
  25. Tutis, E., Batistic, I., and Berner, D., Injection and strong current channeling in organic disordered media, Phys. Rev. B, 2004, vol. 70, no. 16, p. 161202.
  26. Rice, S.A., Diffusion-Limited Reactions, Amsterdam: Elsevier, 1985. 404 p.
  27. Novikov, S.V., Bimolecular recombination of charge carriers in polar amorphous organic semiconductors: Effect of spatial correlation of the random energy landscape, J. Phys. Chem. C, 2018, vol. 122, no. 40, p. 22856.
  28. Massé, A., Friederich, P., Symalla, F., Liu, F., Meded, V., Coehoorn, R., Wenzel, W., and Bobbert, P.A., Effects of energy correlations and superexchange on charge transport and exciton formation in amorphous molecular semiconductors: An ab Initio study, Phys. Rev. B, 2017, vol. 95, no. 11, p. 115204.
  29. Novikov, S.V., Enhanced bimolecular recombination of charge carriers in amorphous organic semiconductors: Overcoming the Langevin limit, J. Phys. Chem. C, 2019, vol. 123, no. 31, p. 18854.
  30. Liquid Crystalline Semiconductors: Materials, Properties and Applications, Bushby, R.J., Kelly, S.M., and O’Neill, M, Eds, Dordrecht: Springer, 2012. 274 p.
  31. Nakanishi, W., Yoshioka, T., Taka, H., Xue, J.Y., Kita, H., and Isobe, H., [n]cyclo-2,7-naphthylenes: Synthesis and isolation of macrocyclic aromatic hydrocarbons having bipolar carrier transport ability, Angew. Chem., 2011, vol. 123, no. 23, p. 5435.
  32. Sirringhaus, H., Brown, P.J., Friend, R.H., Nielsen, M.M., Bechgaard, K., Langeveld-Voss, B.M.W., Spiering, A.J.H., Janssen, R.A.J., Meijer, E.W., Herwig, P., and de Leeuw, D.M., Two-dimensional charge transport in self-organized, high-mobility conjugated polymers, Nature, 1999, vol. 401, no. 6754, p. 685.
  33. Emeis, C.A. and Fehder, P.L., Microscopic mechanism for diffusion and the rates of diffusion-controlled reactions in simple liquid solvents, J. Am. Chem. Soc., 1970, vol. 92, no. 8, p. 2246.
  34. Freeman, D.L. and Doll, J.D., The influence of diffusion on surface reaction kinetics, J. Chem. Phys., 1983, vol. 78, no. 10, p. 6002.
  35. Novikov, S., Two-dimensional bimolecular recombination in amorphous organic semiconductors, Phys. Chem. Chem. Phys., 2020, vol. 22, no. 3, p. 1174.
  36. Nenashev, A.V., Jansson, F., Baranovskii, S.D., Österbacka, R., Dvurechenskii, A.V., and Gebhard, F., Role of diffusion in two-dimensional bimolecular recombination, Appl. Phys. Lett., 2010, vol. 96, no. 21, p. 213304.
  37. Greenham, N.C. and Bobbert, P.A., Two-dimensional electron-hole capture in a disordered hopping system, Phys. Rev. B, 2003, vol. 68, no. 24, p. 245301.
  38. Juška, G., Genevi ius, K., Nekrašas, N., Sliaužys, G., and Österbacka, R., Two dimensional Langevin recombination in regioregular poly(3-hexylthiophene), Appl. Phys. Lett., 2009, vol. 95, no. 1, p. 013303.
  39. Sliaužys, G., Juška, G., Arlauskas, K., Pivrikas, A., Österbacka, R., Scharber, M., Mozer, A., and Sariciftci, N.S., Recombination of photogenerated and injected charge carriers in π-conjugated polymer/fullerene blends, Thin Solid Films, 2006, vol. 511–512, p. 224.
  40. Pivrikas, A., Sariciftci, N.S., Juška, G., and Österbacka, R., A review of charge transport and recombination in polymer/fullerene organic solar cells, Prog. Photovoltaics, 2007, vol. 15, no. 8, p. 677.
  41. Scott, J.C. and Malliaras, G.G., Charge injection and recombination at the metal-organic interface, Chem. Phys. Lett., 1999, vol. 299, no. 2, p. 115.
  42. Burin, A.L. and Ratner, M.A., Charge injection into disordered molecular films, J. Polym. Sci. B, 2003, vol. 41, no. 21, p. 260.
  43. Lampert, M.A. and Mark, P., Current Injection in Solids, New York: Academic Press, 1970. 351 p.
  44. Novikov, S.V., Density of states in locally ordered amorphous organic semiconductors: Emergence of the exponential tails, J. Chem. Phys., 2021, vol. 154, no. 12, p. 124711.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Temperature dependence of the γ/γL ratio for dipole-type disorder and different values ​​of σ (indicated near the corresponding curve in eV). The correlation function has the form c(r) = Aa/r with A = 0.76 (the value of the constant for a simple cubic lattice [27]), and a = 1 nm is the distance to the nearest neighbor; ε = 3.

Download (73KB)
3. Fig. 2. Dependence of the ratio γ/γL on l for the attractive additional interaction and the exponential correlation function c(r) = exp(–r/l) for different values ​​of T, K: 150, 200, 250, 300 and 350 from the lower curve to the upper one, respectively; R = 1 nm, σ = 0.1 eV and ε = 3.

Download (86KB)
4. Fig. 3. Dependence of the ratio γ/γR on the carrier concentration n/nR for two-dimensional recombination with a repulsive additional interaction and the dipole correlation function c(r) = 0.76a/r with a = 1 nm for different values ​​of σ, eV: 0.05, 0.07, 0.1, 0.13 and 0.15; T = 300 K, R = 1 nm, ε = 3, γR = 2πD. The dotted line with points corresponds to the case of the absence of disorder. Lines located closer to this dividing line correspond to smaller values ​​of σ.

Download (94KB)
5. Fig. 4. Dependence of the ratio γ/γR on the carrier concentration n/nR for two-dimensional recombination with attractive (dashed lines) and repulsive (solid lines) additional interactions and the exponential correlation function c(r) = exp(–r/l) with l = 5 nm for different values ​​of σ, eV: 0.05, 0.07, 0.1, 0.13, and 0.15; T = 300 K, R = 1 nm, ε = 3. The dotted line with points shows the case of no disorder. The lines located closer to this dividing line correspond to smaller values ​​of σ. The dotted straight lines show the region where γ ∝ ns.

Download (119KB)
6. Fig. 5. Dependence of the exponent s in the ratio γ ∝ ns on kT/σ at q = –1 and c(r) = exp(–r/l). Different curves are shown for l equal to 5 nm, 7 nm, and 10 nm (we use different symbols for different combinations of l and σ, but all the curves are quite close to each other, so we do not give more precise notations for individual curves). For smaller and larger l, the linear region in Fig. 4 is not sufficiently developed.

Download (75KB)
7. Fig. 6. I-V characteristics for the case of equal mobilities and also γ = γ0 ns for s = 1 (dashed line) and s = 2 (dashed line). The solid curve corresponds to three-dimensional recombination. K = 1, Gs = 1, E0 = 1 × 105 V/cm and T = 300 K. For L = 1µ and typical values ​​of the corresponding parameters V0 = 1–10 V.

Download (58KB)
8. Fig. 7. Dependence of the logarithmic derivative Ω = d(ln J )/d(ln V ) on lnV for different values ​​of s indicated next to the corresponding curve, K = 1 and Gs = 1; the upper curve is the three-dimensional recombination curve. The solid lines show the dependence for µ+ = µ–, the dashed lines show the dependence for µ+ = 2µ–.

Download (90KB)
9. Fig. 8. Dependence of γ–/γL (crosses) and 2-γ+/γL (lines) on the charge carrier concentration for different temperatures (indicated near the curves) for the exponential density of states with E0 = 0.01 eV and the dipole correlation function with r0 = 1 nm.

Download (83KB)

Note

The article was presented by a participant in the All-Russian Conference “Electrochemistry-2023”, held from October 23 to October 26, 2023 in Moscow at the Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry named after A.N. Frumkin RAS.


Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».