Carbon dioxide injection into the Achimov formations using reinjection technology by the example of Ach3-4 formation in the Novo-Urengoy area of the Urengoy field

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

   The prerequisites for the study are the calculation results for the cycling process, where carbon dioxide is proposed as the injection agent into the Achimov formations instead of dry gas, with the goal of increasing the condensate recovery factor.   The work is focused on the efficiency assessment of carbon dioxide reinjection technology and reducing carbon footprint at a late stage of field development.   The research object is the Аch3-4 formation within the Novo-Urengoy license area of the Urengoy field.   The leading method to identify this problem is the results of the full-scale composite dynamic model in the ECLIPSE 300 format.   The model takes into account the history of field development on depletion. The articles deals with two schemes for injecting carbon dioxide into the formation. In the first scheme, pure carbon dioxide is injected in a closed-loop system, but carbon neutrality through storage is not achieved. In the second scheme, carbon dioxide is injected using reinjection technology. Once injection begins, gas production stops. Only the condensate separated from the formation gas during low-temperature separation is sold and sent for further processing. After allocation of the condensate, the mixture of natural gas and carbon dioxide, in a specific proportion, is sent to the compressor station for reinjection into the formation in a gaseous state. Injecting pure carbon dioxide achieves a condensate recovery factor similar to that of gas injection with a 30 % carbon dioxide mixture. However, this option is less economically viable compared to the base and other scenarios due to high capital costs for upgrading the existing gas processing equipment (requiring the construction of an amine treatment unit). With carbon dioxide injection using reinjection technology, in addition to recovering extra condensate that had condensed during natural depletion, a reduction in the carbon footprint is also achieved. To maximize the condensate recovery factor, the optimal concentration of carbon dioxide in the injection mixture has been determined. The optimal timing for the start of injection was identified to maximize gas recovery. Economic efficiency is expected from the additional recovery of condensate trapped in the reservoir and from achieving carbon neutrality through the monetization and storage of carbon dioxide.

About the authors

A. S. Rusanov

Tyumen Petroleum Research Center LLC

A. V. Strekalov

Tyumen Petroleum Research Center LLC

A. S. Romanov

Tyumen Petroleum Research Center LLC

Email: asromanov@tnnc.rosneft.ru

E. A. Reitblat

Tyumen Petroleum Research Center LLC; Industrial University of Tyumen

M. Y. Moskalets

Tyumen Petroleum Research Center LLC

A. N. Karp

Tyumen Petroleum Research Center LLC

D. N. Glumov

Tyumen Petroleum Research Center LLC

References

  1. Моделирование стратегии реализации поддержания пластового давления закачкой углеводородных и неуглеводородных газов в ачимовские пласты / А. С. Русанов, А. С. Романов, Е. А. Рейтблат, Д. Н. Глумов. – doi: 10.31660/0445-0108-2024-3-83-99. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2024. – № 3. – С. 83–99.
  2. Клубков, С. CCUS : Монетизация выбросов CO2 / C. Клубков, К. Емельянов, Н. Зотов. – Москва : VYGON Consulting, 2021. – 48 с. – Текст : электронный. – URL: https://vygon-consulting.ru/upload/iblock/967/jzgys72b7ome167wi4dbao9fnsqsfj13/vygon_consulting_CCUS.pdf
  3. Скляр, В. ESG и декарбонизация / В. Скляр, А. Тихонова. – Текст : электронный. – Москва, 2021. – 28 с. – URL: https://www.vtbcapital.ru/upload/iblock/9da/SG_and_Decarbonisation_211129_abr_rus.pdf
  4. Мирзаджанзаде, А. Х. Теория и практика разработки газоконденсатных месторождений / А. Х. Мирзаджанзаде. – Москва: Недра, 1967. – 356 с. – Текст : непосредственный.
  5. Тер-Саркисов, Р. М. Разработка газоконденсатных месторождений с воздействием на пласт / Р. М. Тер-Саркисов, А. И. Гриценко, А. Н. Шандрыгин. – Москва: Недра, 1996. – 239 с. – Текст : непосредственный.
  6. Гуревич, Г. Р. Разработка газоконденсатных месторождений с поддержанием пластового давления / Г. Р. Гуревич, В. А. Соколов, П. Т. Шмыгля. – Москва : Недра, 1976. – 186 с. – Текст : непосредственный.
  7. Monger, T. G. The Phase Behavior of CO2 — Applacachian Oil Systems / T. G. Monger, A. Khakoo. – Text : electronic // SPE Annual Technical Conference and Exhibition. San Antonio, 4 October. – San Antonio, 1981. – doi: 10.2118/10269-MS
  8. Филатов, В. С. Разработка концепции хранения СО2 на нефтегазодобывающих активах ПАО НК «Роснефть» / В. С. Филатов, Д. Н. Глумов. – Текст : непосредственный // Отчет о НИР. – Тюмень: Тюменский нефтяной научный центр, 2022. – 86 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».