Increasing the efficiency of development of reservoirs with low-pressure natural gas using ejector devices

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An analysis of the current conditions of development of unique natural gas fields in Western Siberia reveals that these resources are entering the final development phase. This phase is characterized by critically low pressures insufficient to transport gas to the wellhead. At present time, the share of low-pressure gas reserves increases, but techniques and technologies do not provide efficient and cost effective production. The aim of this study is to develop a universal decision to enhance the extraction process of low-pressure natural gas from the depleted Cenomanian production horizon based on commercial introduction a gas ejector. A gas ejector is device in which the total pressure of the gas flow boosts through turbulent mixing with a higher-pressure flow. This necessitates an analysis of three installation options for the ejector: in the production gas well, at the wellhead, and in the gas collection network. A comprehensive analysis has determined the optimal geometric parameters and operating characteristics of the ejector based on numerical calculations. Modelling of the ejector operation process in hydrodynamic simulator was performed and technological indicators of object development were calculated. Additionally, a technical and economic justification for the design solution has been provided, and the most effective placement of the gas ejector in low-pressure gas fields has been selected.

About the authors

R. T. Apasov

Industrial University of Tyumen

I. I. Elizarenko

Industrial University of Tyumen

Email: sivkovamvv@gmail.com

E. H. Nigmatullin

Industrial University of Tyumen

Sh. B. Eraliev

Industrial University of Tyumen

M. V. Sivkova

Industrial University of Tyumen

Ju. K. Zinchenko

Industrial University of Tyumen

N. A. Pershin

University of Tyumen

References

  1. ЭНЕРГАЗ: опыт подготовки и компримирования низконапорного ПНГ / Пресс служба Группы компаний ЭНЕРГАЗ. – Текст : электронный // Neftegaz.RU. – 2020. – № 3 (99). – С. 80–87. URL: https://magazine.neftegaz.ru/archive/536375/.
  2. Миллер, И. Я. Технические возможности добычи низконапорного газа / И. Я. Миллер, А. И. Апенькина. – Текст : непосредственный // Международный журнал наука плюс. – 2020. – № 2. – С. 5–9.
  3. Сулейманов, М. А. Повышение эффективности эксплуатации газовых скважин путем использования устьевых газоструйных аппаратов / М. А. Сулейманов, А. Э. Федоров, О. А. Цой. – Текст : непосредственный // Территория Нефтегаз. – 2020. – № 1–2. – С. 20–28.
  4. W. Ping, W. Giving a boost to low pressure gas well by installing gas ejector. / W. Ping, M. Brian Macdonald. – Text : electronic // SPE/IATMI Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition, 25 October, Bali, Indonesia. – 2020. – URL: https://doi.org/10.2118/196440-MS.
  5. Мазилевский, И. И. Исследование характеристик газо-газовых бездиффузорных струйных аппаратов : специальность 05.08.05 «Судовые энергетические установки и их элементы (главные и вспомогательные)» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Мазилевский Илья Игоревич. – Санкт-Петербург, 2016. – 230 с. – Текст: непосредственный.
  6. Ли, Г. С. Опыт газоконденсатных исследований скважин Ачимовской толщи Уренгойского месторождения / Г. С. Ли, О. А. Шигидин, А. С. Голованов. – Текст : непосредственный // Экспозиция нефть газ. – 2017. – № 5(58). – С. 60–62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».