Modeling the influence of body forces on cyclic flooding of an oil reservoir

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Over the past decade, oil production in Western Siberia has declined by 10%, while the water cut–the proportion of water in the total fluid produced – has increased.At the same time, the average oil recovery factor remains relatively low at 38%. This situation emphasises the urgency of finding and studying cheap and effective methods to enhance oil recovery. This study analyses a two-dimensional filtration, two-phase flow model of a dual-layer reservoir, considering two scenarios: (A) the low-permeability layer located above the high-permeability layer, and (B) the low-permeability layer situated below the high-permeability layer. The main aim of this paper is study how body forces influence the oil saturation structure in a dual-layer reservoir during cyclic waterflooding. A second aim is to determine how the gain in oil production depends on the phase density difference (Δρ) using cyclic waterflooding method. Using numerical simulation, the authors performed a series of calculations by varying the density difference between oil and water for both reservoir configurations. The results show that Δρ has a significant impact on structure of oil saturation and on the duration of deposit development. As Δρ increases, the effectiveness of cyclic waterflooding decreases.

Sobre autores

I. Telegin

Industrial University of Tyumen

Autor responsável pela correspondência
Email: teleginig@tyuiu.ru

Bibliografia

  1. Сургучёв, М. Л. Об увеличении нефтеотдачи неоднородных пластов / М. Л. Сургучев. – Текст : непосредственный // Труды ВНИИ. – 1959. – Вып. 19. – С. 102–110.
  2. А.с. 193402. Российская Федерация, МПК E 21 B 43/18. Способ разработки нефтяных месторождений : № 1011799 : опубл. 1967 / А. А. Боксерман, А. И. Губанов, Ю. П. Желтов, А. А. Кочешков, В. Г. Оганджанянц, М. Л. Сургучев : заявитель ВНИИ. – Текст : непосредственный.
  3. Сургучёв, М. Л. Циклическое заводнение нефтяных пластов / М. Л. Сургучев, О. Э. Цынкова, И. Н. Шарбатова. – Москва : ВНИИОЭНГ, 1977. – 65 c. – Текст : непосредственный.
  4. Владимиров, И. В. Нестационарные технологии нефтедобычи (этапы развития, современное состояние и перспективы) / И. В. Владимиров. – Москва : ВНИИОЭНГ, 2004. – 216 с. – Текст : непосредственный.
  5. Крянев, Д. Ю. Нестационарное заводнение. Методика критериальной оценки выбора участков воздействия / Д. Ю. Крянев. – Москва: Всероссийский нефтегазовый научно-исследовательский институт, 2008. – 208 с. – Текст : непосредственный.
  6. Крянев, Д. Ю. Критерии выбора объектов разработки ОАО «Слав-нефть-Мегионнефтегаз» для применения нестационарного заводнения / Д. Ю. Крянев, А. М. Петраков, А. В. Билинчук. – Текст : непосредственный // Повышение эффективности разработки месторождений с трудноизвлекаемыми запасами : труды ОАО «ВНИИнефть». – Москва, 2005. – Вып. № 132. – С. 135–145.
  7. Цынкова, О. Э. Постановка двухмерной задачи о периодическом заводнении нефтяного пласта / О. Э. Цынкова. – Текст: непосредственный // Труды ВНИИ. – Вып. 68. – Москва : Недра, 1979. – C. 3–65.
  8. tNavigator 18.2 симулятор: справочное руководство. – Москва : RFD, 2018. – 2524 с. – Текст : непосредственный.
  9. Химия и химическая технология. Справочник химика. – URL: https://www.chem21.info/page/142099166237216052154184149037175236013009003133/(дата обращения : 20.04.2024). – Текст : электронный.
  10. Бочаров, О. Б. Численное моделирование термокапиллярной противоточной пропитки / О. Б. Бочаров, И. Г. Телегин. – Текст : непосредственный // Теплофизика и Аэромеханика. – 2005. – Т. 12, № 3. – С. 433–444.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».