Ranking license areas to identify the most promising candidates for pilot field development

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Companies actively engaged in geological exploration typically adhere to an established internal standard for ranking license areas during project planning. This ranking process involves a probabilistic evaluation of geological parameters, reserves, and risks — factors that influence the formation and preservation of hydrocarbon accumulations. However, the success of field development also depends on the reliability of resource estimates, reservoir characteristics, and reservoir fluid properties.This necessitates an additional ranking specifically aimed at selecting the most suitable areas and fields for pilot production. Such selection ensures that exploration is completed on time to plan and initiate pilot operations, meet project deadlines, maximize efficiency, and achieve the company's targets to put into commercial development.Traditional geological ranking methods are not entirely suitable for this purpose, as they primarily rely on statistical evaluations of risks, reserves, and resources. To properly assess the potential for pilot production, it is essential to analyze the extent and quality of reservoir characterization and testing while also considering possible operational risks. This paper presents a new approach to the supplementary ranking of license areas for pilot production.The proposed methodology takes into account the degree of geological and geophysical study as well as the quality of field data obtained during the exploration phase.

Sobre autores

E. Provatorova

Tyumen Petroleum Research Center LLC; Industrial University of Tyumen

Email: EA_Provatorova@tnnc.rosneft.ru

E. Smirnova

Tyumen Petroleum Research Center LLC; Industrial University of Tyumen

Email: Evsmirnova2@tnnc.rosneft.ru

I. Tropina

Tyumen Petroleum Research Center LLC; Industrial University of Tyumen

Autor responsável pela correspondência
Email: iatropina@tnnc.rosneft.ru

Bibliografia

  1. Мелкишев, О. А. Стохастическая оценка прогнозных ресурсов нефти на поисково-оценочном этапе геологоразведочных работ / О. А. Мелкишев, С. Н. Кривощеков. – Текст : непосредственный // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2012. – Т. 11, № 4. – С. 33–41.
  2. Роуз, П. Р. Анализ рисков и управление нефтегазопоисковыми проектами / П. Р. Роуз ; пер. с англ., под ред. В. И. Пороскуна, под общ. ред. Н. А. Малышева. – Москва, Ижевск : НИЦ «РХД», Ижевский институт компьютерных исследований. – 2011. – 304 с. – Текст : непосредственный.
  3. Емельянова, Н. М. Методика вероятностной оценки ресурсов нефти и газа участков недр с учетом зависимости геологических рисков агрегируемых локальных объектов по площади и разрезу / Н. М. Емельянова, В. И. Пороскун. – doi: 10.17353/2070-5379/28_2021. – Текст : непосредственный // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2021. – Т. 16. – № 3. – С. 28.
  4. Шашель, В. А. Системный подход к формированию стратегии развития ресурсной базы актива / В. А. Шашель, В. В. Жукова, Р. А. Ошмарина. – doi: 10.24887/2587-7399-2019-1-68-73. – Текст : непосредственный // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2019. – № 1(11). – С. 68–73.
  5. Геолого-экономическая оценка проектов : настоящее и будущее / М. Г. Дымочкина, П. Ю. Киселев, М. Н. Пислегин. – doi: 10.24887/2587-7399-2018-3-18-23. – Текст : непосредственный // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2018. – № 3(9). – С. 18–23.
  6. Поляков, А. А. Международный опыт анализа геологических рисков / А. А. Поляков, Ш. М. Мурзин. – Текст : непосредственный // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2012. – Т. 7, № 4. – С. 8.
  7. Повышение ценности проекта геологоразведочных работ на основе ранней проработки интегрированной концепции развития / В. А. Орлов, Р. А. Ошмарин, А. С. Бочков. – doi: 10.24887/2587-7399-2018-3-46-50. – Текст : непосредственный // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – № 3(9). – 2018. – С. 46–50.
  8. Правила разработки месторождений углеводородного сырья : приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 20.09.2019 № 638. – URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001201910030031?ysclid=lz2j519ed2692578926. – Текст : электронный.
  9. Практическое руководство инженера – разработчика пласта : монография / Д. С. Смирнов, Д. В. Грандов, Т. Н. Смагина; Общество с ограниченной ответственностью «Тюменский нефтяной научный центр». – Тюмень : Тюменский нефтяной науч. центр : ИПЦ «Экспресс», 2022. – 710 с. – Текст : непосредственный.
  10. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом ; под ред. В. И. Петерсилье, В. И. Пороскуна, Г. Г. Яценко. – Москва–Тверь : НПЦ Тверьгеофизика, 2003. – 279 с. – Текст : непосредственный.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».