Опыт прогноза коллекторов пласта Ю2 тюменской свиты полифациального генезиса на территории Уватского проекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На периферии Западно-Сибирского бассейна до 30 % коллекторов в пластах Ю2-4 малышевского горизонта тюменской свиты не удается корректно спрогнозировать. Причинами этого являются низкая степень изученности территорий глубоким бурением, из-за чего прогноз коллекторов выполняется по данным МОГТ 3D, и низкая разрешающая способность сейсморазведки относительно размеров ловушек в тюменской свите. В статье на примере геолого-геофизического и сейсмического материалов площадей Уватского района юга Тюменской области приводится опыт решения проблемы прогноза коллекторов на примере одного из пластов тюменской свиты (Ю2) сложного (прибрежно-переходного и континентального) генезиса. Показано, какие технологии применяются специалистами ООО «Тюменский нефтяной научный центр» для прогноза коллекторов на основе данных метода МОГТ 3D. Рассмотрен комплекс геологических и сейсмических факторов, влияющих на прогноз терригенных маломощных коллекторов по данным сейсморазведки, таких как строение пласта Ю2 (особенности развития коллекторов по разрезу), влияние углистости, проблема разделения пород-коллекторов и пород-неколлекторов по петроупругим свойствам и т. д. Результаты анализа, приведенные в статье, активно используются при постановке геологоразведочных работ и выборе приоритетных ловушек в пластах тюменской свиты на территории Уватского проекта.

Об авторах

О. В. Елишева

ООО «Тюменский нефтяной научный центр»

Email: ovelisheva@tnnc.rosneft.ru

А. В. Шахов

ООО «Тюменский нефтяной научный центр»

Список литературы

  1. Петрофизическая характеристика продуктивных горизонтов тюменской свиты юго-восточной части Уватского района / К. В. Зверев, А. А. Матигоров, Е. Р. Чухланцев, Н. А. Грегуль. – Текст : непосредственный // Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО : сборник трудов девятой научно-практической конференции. – Ханты-Мансийск : ИздатНаукаСервис, 2006. – Том 2. – С. 260–267.
  2. Адаптация методологии поиска новых залежей углеводородов в юрском и неокомском интервалах разреза на территории лицензионных участков Уватского проекта по результатам геологоразведочных работ 2015–2019 гг. / О. В. Елишева, Е. Л. Лазарь, Е. А. Лыжин. – doi: 10.24887/0028-2448-2020-11-32-37. – Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 11. – С. 32–37.
  3. Барабошкин, Е. Ю. Практическая седиментология (терригенные коллектора) / Е. Ю. Барабошкин ; Центр профессиональной переподготовки специалистов нефтегазового дела ТПУ. – Томск, 2007. – 155 с. – Текст : непосредственный.
  4. Гаврилова, Е. Н. Закономерности распространения коллекторов в отложениях тюменской свиты на западе Широтного Приобья / E. Н. Гаврилова, В. С. Славкин, Т. Е. Ермолова. – Текст : непосредственный // Геология нефти и газа. – 2010. – № 3. – С. 52–60.
  5. Логинов, Д. В. Некоторые методы определения информативного набора сейсмических атрибутов для прогнозирования свойств коллекторов / Д. В. Логинов, С. А. Лаврик. – Текст : непосредственный // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2010. – Т. 5, № 1. – С. 10.
  6. Мельников, А. В. Применение акустической инверсии на терригенных отложениях формации Мирадор на месторождении Альтуритас, Венесуэла / А. В. Мельников, Д. А. Коряков, Я. А. Мирясова. – doi: 10.31087/0016-7894-2022-5-39-49. – Текст : непосредственный // Геология нефти и газа. – 2022. – № 5. – С. 39–49.
  7. Оценка эффективности метода синхронной инверсии сейсмических данных применительно к моделям слабоконтрастных коллекторов / М. Ю. Романенко, И. Н. Керусов, Д. Е. Мирошниченко, Ю. В. Масалкин. – Текст : непосредственный // Технологии сейсморазведки. – 2010. – № 2. – С. 55–61.
  8. Тимчук, А. С. Сейсмические инверсионные преобразования для уточнения геологических моделей и проектирования разработки месторождений углеводородов / А. С. Тимчук, С. В. Костюченко, В. Н. Смирнов. – Текст : непосредственный // Вестник ЦКР Роснедра. – 2011. – № 2. – С. 11–16.
  9. Литогенез юрско-меловых отложений восточного борта Большехетской впадины (по результатам изучения разреза Туколандо-Вадинской параметрической скважины-320) / Н. Ф. Столбова, О. В. Бетхер, Ю. В. Киселев. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. – 2004. – Т. 307, № 6. – С. 31–35.
  10. Фазочастотная деконволюция сейсмических волн / А. И. Кочегуров, Е. А. Кочегурова, И. Э. Ильясова. – Текст : непосредственный // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 12. – С. 84–93.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».