New possibilities of applying structural interpretation of density image for geonavigation of wells

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Currently, tools such as density imagers are not fully utilized in geonavigation of wells. The authors of this paper propose that the angles and directions of layering obtained through the structural interpretation of density imager data in horizontal wells can be utilized to identify the boundaries and orientations of sand bodies. The aim of this study is to demonstrate new applica-tions of structural interpretation of the density imager in geonavigation of wells.  An example from a horizontal well illustrates the potential benefits of combining structural interpretation of density imager data with seismic data analysis. Based on the drilling direction, different sand channels were identified, each characterized by varying angles and directions of layering. The directions derived from the density imager interpretation correspond closely with those obtained from seismic data interpretation.  Analysis of the structural interpretation of density imager data from 52 horizontal wells in-dicates that layers with high dip angles (greater than 15°) generally exhibit better filtration and reservoir properties.  Therefore, integrating the structural interpretation of density imager data, seismic data, and boundary mapping during the drilling process can aid in defining the boundaries and orientations of geological formations, ultimately helping to determine the optimal direction for further horizon-tal well drilling.

作者简介

G. Kazantsev

Industrial University of Tyumen

Email: kazancevg@inbox.ru

V. Grishkevich

Industrial University of Tyumen

编辑信件的主要联系方式.
Email: kazancevg@inbox.ru

参考

  1. Петтиджон, Ф. Пески и песчаники : фундаментальные труды зарубежных ученых по геологии, геофизике и геохимии / Ф. Петтиджон, П. Поттер, Р. Сивер ; перевод с английского А. Л. Книппера, Н. А. Лисицыной и О. М. Розена ; под редакцией А. Б. Ронова. – Москва : Мир, 1976. – 534 с. – Перевод изд.: Pettijohn, F. J.; Potter, P. E.; Slever, R. Sand and sandstone, Berlin a. o., 1972. – Текст : непосредственный.
  2. Allen, J. R. L. Some recent advances in the physics of sedimentation / J. R. L. Allen. – doi: 10.1016/S0016-7878(69)80016-7. – Text : direct // Proceedings of the Geologists' Association. – 1969. – Vol. 80, Issue 1. – Р. 1–42.
  3. Kazantsev, G. V. Lithofacial Interpretation of the Section in the Core Absence Intervals Using Microimager Data / G. V. Kazantsev, A. I. Ivanov. – doi: 10.2118/206593-MS. – Text : direct // SPE Russian Petroleum Technology Conference. – 2021. – Р. D031S015R002.
  4. Каталог интерпретационных решений Schlumberger. – Текст : электронный. – URL: https://www.slb.ru/upload/iblock/8b3/ds_catalogue_2017_upd.pdf
  5. Стишенко, С. И. Геонавигация в 5 кликов / С. И. Стишенко, А. Н. Сабиров. – Москва : ЕАГЕ Геомодель, 2018. – 160 с. – Текст : непосредственный.
  6. Real-Time Dip Applications for Geosteering Horizontal Wells, Onshore Nigeria / Е. Ingebrigtsen, R. Onyirioha, J. Garrity. – doi: 10.2118/85660-MS. – Text : direct // SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition. – 2003. – P. SPE-85660-MS.
  7. Определение положения водонефтяного контакта во время бурения в условиях неопределенности, связанной с замерами инклинометрии, по данным прибора азимутального резистивиметра / П. А. Гречихо, К. О. Забоев, Р. Рузаев, П. Гречихо. – doi: 10.2118/187910-MS. – Текст : электронный // Тезисы доклада Российской технической нефтегазовой конференции и выставке SPE. – 2017. – Москва. – 7 с. – SPE-187910-RU. – URL : https://onepetro.org/SPERPTC/proceedings-abstract/17RPTC/17RPTC/D033S041R003/245023?redirectedFrom=PDF
  8. Геонавигация на ВТСМ посредством новой технологии мультипластового картирования разреза в процессе бурения / А. А. Лутфуллин, А. А. Брегида, М. В. Томчик и др. – doi: 10.2118/171195-MS. – Текст : электронный // Тезисы доклада Российской технической нефтегазовой конференции и выставке SPE по разведке и добыче – 2014. – Москва. – 8 с. – SPE-171195-RU. – URL : https://onepetro.org/SPERPTC/proceedings-abstract/14ROGC/14ROGC/SPE-171195-MS/212039

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».