Проблемы передачи информации

Журнал публикует оригинальные математические статьи теоретического характера и обзоры по следующим основным направлениям: теория информации, теория кодирования, методы обработки сигналов, теория автоматов, большие системы, моделирование каналов связи, теория сетей связи, распознавание образов, информация в живых системах, теория языков, защита информации.

Журнал основан в 1965 году.

Свидетельство о регистрации СМИ: № 0110179 от 04.02.1993

Текущий выпуск

Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 61, № 1 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Теория информации

О ФУНКЦИИ КОНЦЕНТРАЦИИ ОДНОЙСУММЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, СВЯЗАННЫХ С ДВОИЧНЫМ СИММЕТРИЧНЫМ КАНАЛОМ
Бурнашев M.В.
Аннотация
Рассматривается сумма независимых одинаково распределенных случайных величин специального вида. С помощью такой суммы описываются текущие апостериорные вероятности сообщений для случайно выбранного кода в двоичном симметричном канале. Исследуется функция концентрации этой суммы.
Проблемы передачи информации. 2025;61(1):3-8
pages 3-8 views

Квантовая связь и квантовые вычисления

О ВЛИЯНИИ ПАРАМЕТРОВ АППАРАТНОГО И АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ДОПУСТИМУЮ ПРОТЯЖЕННОСТЬ ЛИНИИ ДЛЯ ПРОТОКОЛА КВАНТОВОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕЙ С ФАЗОВО-ВРЕМЕННЫМ КОДИРОВАНИЕМ
Морозов В.И., Евсютин О.О., Нефедов С.И.
Аннотация
Квантовое распределение ключей является одним из перспективных направлений современной криптографии. Оно позволяет сторонам информационного обмена выработать общий криптографический ключ, секретность которого обеспечивается законами квантовой механики. В статье исследуется влияние характеристик квантового канала, а также параметров применяемых алгоритмов на максимальную допустимую протяженность линии связи для протокола с фазово-временным кодированием и состояниями-ловушками. Посредством вычислительных экспериментов с имитационной моделью системы квантового распределения ключей, основанной на указанном протоколе, было установлено, что стабильная работа протокола возможна при длине линии не более 210 км. Также было показано, что данное значение может быть увеличено за счет построения более эффективных алгоритмов очистки просеянного ключа.
Проблемы передачи информации. 2025;61(1):9-30
pages 9-30 views

Методы обработки сигналов

АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТРИЧЕСКИЕ СЕТКИ ДЛЯ ДИАГРАММ СТАТИСТИЧЕСКОЙИ СПЕКТРАЛЬНОЙСЛОЖНОСТЕЙ
Бабиков В.Г., Галяев А.А.
Аннотация
Статья посвящена исследованию диаграмм статистической и спектральной сложностей, которые играют важную роль в решении задачи классификации сигналов. Сформулированы и доказаны леммы о построении аналитических метрических сеток для диаграмм статистической и спектральной сложностей. Полученные теоретические результаты верифицированы численными экспериментами, которые подтвердили эффективность теоретических оценок.
Проблемы передачи информации. 2025;61(1):31-46
pages 31-46 views
ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЛАСТИ НЕРАЗЛИЧИМОСТИ ПРИЕМНИКОМ ДВОИЧНЫХ СИГНАЛОВ, ПЕРЕДАВАЕМЫХ ПО КАНАЛУ С ПРЕДНАМЕРЕННОЙПОМЕХОЙ
Чуднов А.М., Сазонов В.В., Бикбулатов В.Р.
Аннотация
Для приема двоичных псевдослучайных сигналов в условиях воздействия преднамеренной помехи вводится рандомизированное решающее правило с областью неразличимости принимаемых сигналов. Установлено, что для сигналов с базой n ≤ 2 построенное правило приемника обеспечивает повышение помехоустойчивости системы передачи информации в классе помех с ограниченной средней мощностью по отношению к приемнику Котельникова. Полученное при этом значение гарантированной вероятности ошибки улучшает актуальную верхнюю границу для данной величины.
Проблемы передачи информации. 2025;61(1):47-59
pages 47-59 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».