Association of rs1061657 single nucleotide polymorphism of the TBX3 gene with Wolff–Parkinson–White syndrome

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Wolff–Parkinson–White syndrome is one of the most well-known heart rhythm disorders characterized by pre-excitation of the ventricles. This phenomenon occurs because the electrical impulse passes through an additional conduction pathway between the atria and the ventricles. The syndrome is most commonly associated with the likelihood of supraventricular tachycardia. Numerous studies indicate the presence of a genetic component in the pathogenesis of the Wolff–Parkinson–White syndrome, which confirms its complex nature.

AIM: The study aimed to investigate the association of the rs1061657 single nucleotide polymorphism of the TBX3 gene with the Wolff–Parkinson–White syndrome.

METHODS: Patients diagnosed with the Wolff–Parkinson–White syndrome, manifesting in various clinical forms, including the Wolff–Parkinson–White phenomenon, were recruited over five years for a study based at the Professor V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University. A total of 200 patients with the Wolff–Parkinson–White syndrome, encompassing those with the Wolff–Parkinson–White phenomenon, were examined for this paper. This group included 97 males (48.5%) and 103 females (51.5%) with a mean age of 31.9 ± 15.8 years and 38.8 ± 20.0 years, respectively. All patients underwent standard clinical, laboratory, and instrumental examinations (electrocardiography, Holter monitoring, echocardiography), as well as molecular genetic testing.

All patients were divided into the following groups by the clinical variants of the disease: 90 patients (45%) with the manifest Wolff–Parkinson–White syndrome; 60 patients (30%) with the intermittent Wolff–Parkinson–White syndrome; 46 patients (23%) with the latent Wolff–Parkinson–White syndrome; and 4 patients (2%) with the Wolff–Parkinson–White phenomenon. Excel, Statistica for Windows 10.0 (StatSoft, USA), and SPSS 20 (IBM, USA) were used for the statistical data processing.

RESULTS: A statistically significant predominance of the homozygous GG genotype was observed in the distribution of genotypes of the rs1061657 polymorphism of the TBX3 gene in patients with the Wolff–Parkinson–White syndrome compared with the control group (12.5% vs 5.5%, respectively). Furthermore, a statistically significant predominance of the G allele carriers was observed in patients with the Wolff–Parkinson–White syndrome (31.75%) compared with the control group (24.5%). The estimated risk based on odds ratio for the Wolff–Parkinson–White syndrome in the GG genotype of the TBX3 gene was 1.323-fold higher (95% confidence interval: 0.866–2.023; p = 0.04) compared with the GA and AA genotypes. In the G allele carriers, the odds ratio for the Wolff–Parkinson–White syndrome was 1.434-fold higher (95% confidence interval: 1.051–4.127; p = 0.028) compared with the A allele.

CONCLUSION: The study results confirmed that the rs1061657 polymorphism of the TBX3 gene contributes to the development of the Wolff–Parkinson–White syndrome.

作者简介

Julia Tolstokorova

Professor Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: yuliyatolstokorova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2261-0868
SPIN 代码: 7969-2108
俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Svetlana Nikulina

Professor Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: nicoulina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6968-7627
SPIN 代码: 1789-3359

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Anna Chernova

Professor Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Federal Siberian Scientific and Clinical Center

Email: chernova-krsk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2977-1792
SPIN 代码: 6094-7406

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Diana Sarkisyan

Professor Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: sarkisyandiana99@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-4308-3665
SPIN 代码: 8692-8229
俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Anna Dyakonova

Professor Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: annushka.dyak@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-5928-5583
SPIN 代码: 5107-5796
俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

Anastasia Lobastova

Berzon Krasnoyarsk Interdistrict Clinical Hospital No. 20

Email: l08032003n@mil.ru
ORCID iD: 0009-0003-4930-8401
俄罗斯联邦, Krasnoyarsk

参考

  1. Budina KA. Etiology, pathogenesis, clinic, diagnostic principles of treatment of Wolff–Parkinson–White syndrome. In: Proceedings of ISSC “Student Scientific Forum 2024”. 2021. Vol. 8. P. 45–47. (In Russ.)
  2. Cardiology: national guide. Shlyakhto EV, editor. Moscow: GEOTAR-Media; 2021. (In Russ.)
  3. Kushakovsky MS, Grishkin YN. Arrhythmias of the heart. Saint Petersburg: Foliant; 2020. (In Russ.)
  4. van Eif VWW, Protze SI, Bosada FM, et al. Genome-wide analysis identifies an essential human TBX3 pacemaker enhancer. Circ Res. 2020;127(12):1522–1535. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.120.317054 EDN: DBXWZH
  5. Bhattacharyya S, Munshi NV. Development of the cardiac conduction system. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2020;12(12):a037408. doi: 10.1101/cshperspect.a037408
  6. Aringazina RA, Mussina AZ, Zholdassova NG, et al. Wolff–Parkinson–White syndrome: features of pathogenesis, diagnosis and catheter ablation. Russian Cardiology Bulletin. 2023;18(3-1):29–34.
  7. Samatkyzy D, Akilzhanova AR. Genetic aspects of rhythm and conduction disorders of the heart (literature review). Bulletin of the Kazakh National Medical University. 2020;(3):54–62. (In Russ.)
  8. Bockeria LA, Alieva NE. Evolution of surgical methods for treating Wolff–Parkinson–White syndrome. Annals of Arrhythmology. 2020;17(1):12–23. doi: 10.15275/annaritmol.2020.1.2 EDN: FWACCA
  9. Ostapenko YN, Novikova NP, Milyuk NS. The main electrocardiographic symptoms in the work of a prehospital doctor. Part II. Long QT syndrome and early ventricular polarization syndrome. Prilozheniye k zhurnal «Lechebnoye delo». 2021;(2):13–20. (In Russ.)
  10. Coban-Akdemir ZH, Charng WL, Azamian M, et al. Wolff–Parkinson–White syndrome: De novo variants and evidence for mutational burden in genes associated with atrial fibrillation. Am J Med Genet A. 2020;182(6):1387–1399. doi: 10.1002/ajmg.a.61571 EDN: YZYXIX
  11. Remme CA. SCN5A channelopathy: arrhythmia, cardiomyopathy, epilepsy and beyond. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2023;378(1879):20220164. doi: 10.1098/rstb.2022.0164
  12. Han B, Wang Y, Zhao J, et al. Association of T-box gene polymorphisms with the risk of Wolff–Parkinson–White syndrome in a Han Chinese population. Medicine (Baltimore). 2022;101(32):30046. doi: 10.1097/MD.0000000000030046 EDN: HOCVTW
  13. Pirruccello JP, Di Achille P, Nauffal V, et al. Genetic analysis of right heart structure and function in 40,000 people. Nat Genet. 2022;54(6):792–803. doi: 10.1038/s41588-022-01090-3 EDN: YTSNZL
  14. Dorn C, Perrot A, Grunert M, Rickert-Sperling S. Human genetics of tetralogy of Fallot and double-outlet right ventricle. Adv Exp Med Biol. 2024;1441:629–644. doi: 10.1007/978-3-031-44087-8_36
  15. Chernova AA, Nikulina SYu, Marilovtseva OV, et al. The rsl800795 polymorphism of the IL6 gene is a predictor of the development of the hereditary syndrome of sick sinus. Kremlevskaja medicina. Klinicheskij vestnik. 2018;(4):46–53. EDN: YSUHYD

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».