ЛОКАЛЬНЫЙ ФИБРОЗ ШЕЙНЫХ МЕЖПОЗВОНОЧНЫХ МЫШЦ И ЕГО СВЯЗЬ С ДИАМЕТРОМ И КРОВОТОКОМ ПОЗВОНОЧНЫХ АРТЕРИЙ У ЗДОРОВЫХ И БОЛЬНЫХ С АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИЕЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью изучения связи возрастного фиброза межпозвоночных шейных мышц с диаметром и кровотоком в позвоночных артериях (ПА) проведено дуплексное ультразвуковое исследование ПА у 148 больных с артериальной гипертонией (АГ) в возрасте от 34 до 67 лет и 282 здоровых людей в возрасте от 17 до 67 лет. Установлено, что частота «узких» (менее 2,8 мм) ПА на одной из сторон нарастает с возрастом. Это свидетельствует о том, что «узость» ПА имеет не конституциональный, а приобретенный с возрастом характер. Установлено также, что частота фиброза резко нарастала с возрастом и часто имела асимметричный характер. Чем выраженнее был фиброз, тем чаще наблюдалось сужение ПА, чем больше был фиброз, тем чаще на стороне поражения было снижение скорости кровотока, объемного кровотока и увеличение пульсового индекса. Больных от здоровых отличала выраженность асимметрии фиброза на левой и правой стороне, особенно у больных с артериальной гипертонией и жалобами на головокружение.

Об авторах

Юрий Георгиевич Гаевский

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

Email: gaevskiy@yandex.ru
проф. каф. внутренних болезней

М. Н Копина

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

Г. И Чуваков

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

О. П Красникова

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

Е. В Анциферова

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

Р. М Файзенберг

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

В. М Захарова

Институт медицинского образования Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

Список литературы

  1. Гаевский Ю.Г., Филина Е.В., Красникова О.П. Дуплексное исследование позвоночных артерий у больных с артериальной гипертензией. Росийский медицинский журнал. 2010; 2: 82—87.
  2. Агаджанова Л.П. Ультразвуковая диагностика заболеваний ветвей дуги аорты и периферических сосудов. М.; 2004.
  3. Лелюк В.Г., Лелюк С.Э., Зиновьева Г.А. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2006; 1: 118—125.
  4. Nakamra K., Saku Y., Torigoll R., Ibayashi S., Fujishima M. Sonographic detection of hemodinamik changes in case of vertebrobasilar insufficiency. Neuroradiology. 1998; 40 (3): 164—166.
  5. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. 1978.
  6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIKA. М., 2002.
  7. Жулев Н.М., Яковлев Н.А., Кандыба Д.В., Сокуренко Г.Ю. Инсульт экстракраниального генеза. СПб.; 2004.
  8. Сорокоумов В.А. Первичная и вторичная профилактика инсультов: Метод. рекомендации. СПб; 2000.
  9. Шмидт Е.В. Сосудистые заболевания нервной системы. М.; 1975. 43—63.
  10. Яковлев Н.А. Вертебробазилярная недостаточность. Синдром вертебробазилярной артериальной системы. М.; 2001.
  11. Яхно Н.Н., Парфенов В.А. Consilium medicum. 2000; 2 (12): 518—521.
  12. Ober L.M., Chümbers B.R. Comparison of transcranial Doppler with DSA in vertebrobasilar ishaemia. Clin. Exp. Neurol. 1992; 29: 143—148.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».