МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ, СВЯЗАННОГО СО ЗДОРОВЬЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОПРОСНИКА EQ-5D-3L


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Качество жизни, связанное со здоровьем, становится стандартной мерой оценки благополучия и здоровья человека во всем мире. Показатели качества жизни населения позволяют учитывать субъективную заболеваемость, которая часто упускается из виду во время рутинной медицинской помощи. В России качество жизни, связанное со здоровьем (КЖСЗ), приобретает особую актуальность в связи с проблемами старения населения, разработкой национальных стратегий и программ в социальной и медицинской сфере и ростом распространенности хронических болезней. В основе измерения КЖСЗ должна лежать апробированная и надежная методология, генерирующая достоверные и сопоставимые оценки функционирования и здоровья человека. Как любой комплексный субъективный показатель, КЖСЗ не имеет однозначного прямого способа измерения. Целью данной работы является комплексное описание методологии проведения и представления результатов исследования КЖСЗ с использованием Европейского опросника оценки качества жизни (European Quality of Life Questionnaire, EQ-5D-3L). В статье рассматривается измерение качества жизни, связанного со здоровьем, как важный компонент современной системы охраны здоровья, подробно описывается администрирование данных КЖСЗ с помощью опросника EQ-5D-3L и приводится методология для анализа и представления собранных данных в исследованиях здоровья населения и пациентов. Данная дискуссия адресована клиницистам, медицинским работникам и исследователям, занимающимся проблемами изучения и измерения качества жизни.

Об авторах

Екатерина Александровна Александрова

Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: ea.aleksandrova@hse.ru
кандидат экономических наук, доцент департамента экономики Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента, научный руководитель Международного центра экономики, управления и политики в области здоровья, НИУ ВШЭ, 194100, Санкт-Петербург 194100, Санкт-Петербург

А. Р Хабибуллина

Международный центр экономики, управления и политики в области здоровья, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

194100, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Patrick D. L., Bergner M. Measurement of health status in the 1990s. Annual review of public health. 1990; 11(1): 165-183.
  2. Guyatt G. H., Feeny D. H., Patrick D. L. Measuring health-related quality of life. Annals of internal medicine. 1993; 118(8): 622-9. doi: 10.7326/0003-4819-118-8-199304150-00009
  3. Karimi M., Brazier J. Health, health-related quality of life, and quality of life: what is the difference? Pharmacoeconomics. 2016; 34(7): 45-64. doi: 10.1007/s40273-016-0389-9
  4. Hays R.D., Reeve B.B. Measurement and modeling of health-related quality of life. In: Killewo J., Heggenhougen H.K., Quah S.R. Epidemiology and demography in public health. San Diego: Academic Press; 2010, 195-205.
  5. Ferrans C. E. Differences in what quality-of-life instruments measure. Journal of the National Cancer Institute Monographs. 2007; 2007(37): 22-6. doi: 10.1093/jncimonographs/lgm008
  6. Land K.C., Michalos M.J., Sirgy M.J. Handbook of social indicators and quality of life research; Dordrecht: Springer Science & Business Media. 2011. doi: 10.1007/978-94-007-2421-1
  7. Новик А.А, Ионова Т.И. Руководство по исследованию качества жизни в медицине. 2-е изд. М.: ЗАО «Олма Медиа Групп»; 2007.
  8. Hennessy C. H., Moriarty D. G., Zack M. M., Scherr P.A., Brackbill, R. Measuring health-related quality of life for public health surveillance. Public health reports. 1994; 109(5): 665-72.
  9. Wilson I.B., Cleary P.D. Linking clinical variables with health-related quality of life: a conceptual model of patient outcomes. Jama. 1995; 273(1): 59-65.
  10. Trask P. C., Hsu M. A., McQuellon R. Other paradigms: health-related quality of life as a measure in cancer treatment: its importance and relevance. The Cancer Journal. 2009; 15(5): 435-40. doi: 10.1097/PPO.0b013e3181b9c5b9
  11. Chia N.C., Loh S.P. Using the stochastic health state function to forecast healthcare demand and healthcare financing: Evidence from Singapore. Review of Development Economics. 2018; 22(3):1081-1104. doi: 10.1111/rode.12528
  12. Horner-Johnson W., Krahn G., Andresen E., Hall T. Developing Summary Scores of Health-Related Quality of Life for a Population-Based Survey. Public Health Reports. 2009; 124(1): 103-110. doi: 10.1177/003335490912400113
  13. Oortwijn W., Broos P., Vondeling H., Banta D., Todorova L. Mapping of health technology assessment in selected countries. International journal of technology assessment in health care. 2013; 29(4): 424-34. doi: 10.1017/S0266462313000469
  14. Lampe K., Mäkelä M., Garrido M.V., Anttila H., Autti-Rämö I., Hicks N.J., Malmivaara A. The HTA core model: a novel method for producing and reporting health technology assessments. International journal of technology assessment in health care. 2009; 25(S2): 9-20. doi: 10.1017/S0266462309990638
  15. Aaronson N.K. Quality of life assessment in clinical trials: methodologic issues. Controlled Clinical Trials. 1989; 10(4): 195-208. doi: 10.1016/0197-2456(89)90058-5
  16. Bowling A. Research methods in health: investigating health and health services. Buckingham: Open University Press; 1997.
  17. Aaronson N.K., Taphoorn M.J., Heimans J.J., Postma T.J., Gundy C.M., Beute G.N. et al.Compromised health-related quality of life in patients with low-grade glioma. Journal of Clinical Oncology. 29(33): 4430-5. doi: 10.1200/JCO.2011.35.5750
  18. Brooks R., Rabin R., De Charro F. The measurement and valuation of health status using EQ-5D: a European perspective: evidence from the EuroQol BIOMED Research Programme. Springer Science & Business Media; 2013.
  19. Lins L., Carvalho F. M. SF-36 total score as a single measure of health-related quality of life: Scoping review. SAGE open medicine. 2016; 4. doi: 10.1177/2050312116671725. Available at: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2050312116671725#articleCitationDownloadContainer
  20. Gerlinger C., Bamber L., Leverkus F., Schwenke C., Haberland C., Schmidt G. et al. Comparing the EQ-5D-5L utility index based on value sets of different countries: impact on the interpretation of clinical study results. BMC research notes. 2016; 12(1): A389. doi: 10.1016/j.jval.2016.09.240
  21. Horsman J., Furlong W., Feeny D., Torrance G. The Health Utilities Index (HUI): concepts, measurement properties and applications. Health Qual Life Outcomes. 2003; 54(1):1-13. doi: 10.1186/1477-7525-1-54.
  22. Базаев В.В., Носков А.В., Шибаев А.Н., Яновой В.В., Величко Д.Н. Гемодинамические изменения в почечной артерии как критерий выбора тактики лечения нефроптоза. Анналы хирургии. 2015 (1): 36-41.
  23. Дмитренко Д.В., Шнайдер Н.А., Говорина Ю.Б., Муравьева А.В. Социальная адаптация и качество жизни женщин репродуктивного возраста, страдающих эпилепсией. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015; 7(3): 15-20.
  24. Szende A., Janssen B., Cabases J. eds. Self-reported population health: an international perspective based on EQ-5D. Dordrecht: Springer Netherlands, 2014.
  25. Devlin N.J., Brooks R. EQ-5D and the EuroQol group: past, present and future. Applied health economics and health policy. 2017; 15(2): 127-37. doi: 10.1007/s40258-017-0310-5
  26. Gusi N., Olivares P.R., Rajendram R. The EQ-5D health-related quality of life questionnaire. Handbook of disease burdens and quality of life measures. 2010, 87-99.
  27. Janssen M.F., Szende A., Cabases J., Ramos-Goñi J.M., Vilagut G., König, H.H. Population norms for the EQ-5D-3L: a cross-country analysis of population surveys for 20 countries. The European Journal of Health Economics. 2019; 20(2): 205-16.
  28. Brooks R., Group, E. EuroQol: the current state of play. Health policy. 1996; 37(1): 53-72. doi: 10.1016/0168-8510(96)00822-6
  29. Амирджанова В.Н., Эрдес Ш.Ф. Валидация русской версии общего опросника EuroQol-5D (EQ-5D). Научно-практическая ревматология. 2007; 45(3): 69-76. doi: 10.14412/1995-4484-2007-691
  30. Андрианова И.А., Амирджанова В.Н., Жорняк А. П., Кричевская О.А., Галушко Е.А., Фоломеева О.М. Комплексная оценка качества жизни больных ревматоидным артритом. Научно-практическая ревматология. 2006; (2): 11-17.
  31. Симонова Я.О., Никитина Н.М., Ребров А.П. Качество жизни пожилых больных с ревматоидным артритом. Клиническая геронтология. 2010; 16(3-4): 32-36.
  32. Тарловская Е.И., Мальчикова С.В. Клинико-экономическая эффективность лечения больных с хронической сердечной недостаточностью. CardioСоматика. 2013; 4(1): 72-6.
  33. Концевая А.В., Шальнова С.А., Баланова Ю.А., Деев А.Д., Шерашова М.В., Бойцов С.А. и др. Качество жизни российской популяции по данным исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016; 15(5): 84-91.
  34. Александрова Е.А., Герри К.Д., Кайнд П., Хабибуллина А.Р. Популяционные показатели качества жизни, связанного со здоровьем по опроснику EQ-5D. Здравоохранение Российской Федерации. 2018; 62(6): 295-303.
  35. Rabin R., Oemar M., Oppe M., Janssen B., Herdman M. EQ-5D-3L User Guide: Basic information on how to use the EQ-5D-3L instrument. Rotterdam: EuroQol Group. 2011; 22.
  36. Szende A. Devlin N.J., Szende A. EQ-5D value sets: inventory, comparative review and user guide. Berlin: Springer; 2007.
  37. Dolan P., Gudex C., Kind P., Williams A. A social tariff for EuroQol: results from a UK general population survey. Discussion Paper 138. York: Centre for Health Economics; 1995.
  38. URL: https://euroqol.org/eq-5d-instruments/eq-5d-3l-about/valuation/ [дата обращения: 15.09.2019]
  39. Krabbe P., Weijnen T. Guidelines for analysing and reporting EQ-5D outcomes. In: Brooks R., Rabin R., de Charro F. (eds). The Measurement and Valuation of Health Status Using EQ-5D: A European Perspective. Springer: Dordrecht; 2003.
  40. Badia X., Roset M., Herdman M., Kind P. A comparison of United Kingdom and Spanish general population time trade-off values for EQ-5D health states. Medical Decision Making. 2001; 21(1): 7-16.
  41. Sarah J. Whitehead, Shehzad Ali, Health outcomes in economic evaluation: the QALY and utilities. British Medical Bulletin. 2010; 96(1): 5-21.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».