Evaluation of social determinants of health, health status, and well-being among medical students

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: A healthy young generation is the foundation of Russia’s future. Evaluation of students’ health status, social determinants health, and well-being indicators is a relevant task.

AIM: To assess social determinants of health, health status, and well-being in medical university students.

METHODS: A survey was conducted among second-year (n = 197) and fifth-year (n = 125) students of the General Medicine Department at Voronezh State Medical University. The questionnaire consisted of four sections evaluating: study load and rest balance (11 questions), health status (15 questions), living and nutrition conditions (9 questions), determinants of health and well-being (10 questions). Additionally, a section on personal information was included. Responses were scored from 1 to 3, and a total score was calculated for each section. Students were categorized into low-, medium-, and high-risk subgroups based on their scores.

Statistical significance of differences in mean total scores was evaluated using Student’s t-test.

RESULTS: The overall assessment of social determinants of health, health status, and well-being indicated that none of the analyzed student groups (male and female, second- and fifth-year students) were categorized as high-risk based on questionnaire sections.

Statistically significant differences in group averages were identified only among female students for study load-rest balance (section 1) and health status (section 2).

Second-year female students had a statistically higher risk in certain sections compared to fifth-year students: in section 1, the mean total score was 23.6 ± 0.2 points for second-year students and 21.9 ± 0.3 points for fifth-year students, indicating a significantly higher study load burden among second-year students (t = 4.53 > tcrit = 1.98; p = 0.95); in section 2, the mean total score was 23.4 ± 0.4 points for second-year students and 21.8 ± 0.4 points for fifth-year students, demonstrating a statistically significant difference in self-reported health status, with second-year students being at a higher risk (t = 2.91 > tcrit = 1.98; p = 0.95).

CONCLUSION: The findings highlight the need for collaborative preventive programs between medical and educational institutions. These programs should focus on raising awareness about health-preserving behaviors, particularly among junior-year students.

作者简介

Maksim Popov

Voronezh State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sportandorthodox@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1480-4013
SPIN 代码: 4302-5811
俄罗斯联邦, Voronezh

参考

  1. Ivanova TI, Vasilchenko KF, Blokh AI. The role of personal factors in the development of alcohol cunsumption harmfull for health in students. Transbaikalian Medical Bulletin. 2020;(4):49–57. doi: 10.52485/19986173_2020_4_49 EDN: SCWWHJ
  2. Indutnyy AV, Novikov DG, Samuseva NL, Tagakov KS. Questionnaire and biomarker-based risk assessment of alcohol abuse among persons receiving various levels of medical professional education. Kazan Medical Journal. 2019;100(6):910–917. doi: 10.17816/KMJ2019-910 EDN: VLMXTT
  3. Kakabeliev RA, Mazlov AM. Assessment of smoking prevalence among first-year students of Astrakhan State Medical University. Evrazijskoe nauchnoe ob#edinenie. 2020:(4-3):160–162. (In Russ.) EDN: IHGILR
  4. Veselova ES, Baltachev AA, Tolmachjov DA. Study of smoking prevalence among 4th year students of the Medical Faculty of Izhevsk State Medical Academy. Modern Science. 2020;(11-30):249–252. (In Russ.) EDN: WGXSEA
  5. Shubochkina EI, Guryanova MP, Kurgansky AM, et al. Health risks for adolescents and young adults posed by electronic cigarettes. Public Health and Life Environment — Ph&Le. 2024;32(6):54–63. doi: 10.35627/2219-5238/2024-32-6-54-63 EDN: YRYNOJ
  6. Sycheva AV, Tkacheva EG. Impact of modern smartphones on student youth health. Nauka-2020. 2021;(1):6–9. EDN: KIABLD
  7. Vasilev A. The dependence of youth health on cell phones. Studencheskij. 2022;(22-5):54–55. EDN: QKXNTQ
  8. Sozonova AN, Klanyuk TS, Lastovlyak VA, Sys TS. Impact of a sedient lifestyle on health of modern youth. Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta. 2023;(10):414–418. doi: 10.34835/issn.2308-1961.2023.10.p414-418 EDN: PHBLZM
  9. Zinurova RI, Tuzikov AR. Social health of youth: quality of life and national security. Managing Sustainable Development. 2023;(1):39–46. doi: 10.55421/2499992X_2023_1_39 EDN: VEKWBK
  10. Kratinova IP, Kurakh YuA. The problem of monitoring and saving the health of student youth. Vestnik of the Lugansk Vladimir Dahl National University. 2020;(6):54–58. EDN: NUJOHK
  11. Bulyha VV, Shebeko LL. Automated assessment of the physical condition and health of students. Bulletin of Polessky State University. Series in Social Sciences and Humanities. 2022;(1):82–92. EDN: TOPQYA
  12. Brazhnik EI, Guseva MS. Primary social prevention of addictive behavior of youth as an integrated healthcare activity. Social'naja rabota: sovremennye problemy i tehnologii. 2020;(2):47–57. EDN: UDEEDG
  13. Kuznetsova OYu, Dikopolskaya NB, Bilalova GA, et al. Health promotion among young people. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2023;26(1):85–88. doi: 10.17116/profmed20232601185 EDN: WSCLAK
  14. Kemalova LI, Nasibullaev ID. Health-saving technologies as a way to maintain mental health of student youth. Therapist. 2024;(8):22–30. doi: 10.33920/MED-12-2408-02 EDN: ZEOYMX
  15. Otdel'nova KA. Determination of the necessary number of observations in socio-hygienic studies. Proceedings of the 2nd MMI. 1980;150(6):18–22.
  16. Narkevich A, Vinogradov K. Methods for determining the minimum required sample size in medical research. Social Aspects of Population Health. 2019;65(6):10. doi: 10.21045/2071-5021-2019-65-6-10 EDN: MRAPST
  17. Ushakov AA. Use of the centile method of statistics in the practice of scientific research. Uspehi sovremennogo estestvoznanija. 2008;(5):150–151. (In Russ.) EDN: IQFSAR
  18. Zhuravlev VA, Lisunova AS, Kizilova AA, Mironova SV. Attitudes of future doctors towards their health. Scientist (Russia). 2024;(1):23–33. (In Russ.) EDN: VCIKPE
  19. Yaroshevich IN. Features of healthy lifestyle education first-year students. Sovremennye tehnologii i nauchno-tehnicheskij progress. 2023;(10):364–365. doi: 10.36629/2686-9896-2023-1-364-367 EDN: GBVDDH
  20. Dorofeev AL, Pavlova SP, Chibisov YuV. Health of medical university students according to medical examination data. Vestnik obshhestvennogo zdorov'ja i zdravoohranenija Dal'nego Vostoka Rossii. 2023;(3):57–63. EDN: ILTMSD

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2025

许可 URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».