The innovative computer technologies in the development of personalized medicine


如何引用文章

全文:

详细

The article demonstrates the suitability of application of distributed automated system of health monitoring under implementation of methodology of personalized medicine in clinical practice. The architecture of system is proposed and its advantages in its application using innovative micro miniature computers μPC are marked. The proposed technologies are tested on such metabolic diseases as osteoporosis and gout under which the significant importance of genetic determinants and gender differences is proved. The need of prolonged sometimes life-long monitoring o patients is substantiated.

作者简介

Andrey Pikhlak

The A.I. Yevdokimov Moscow state medical stomatologic university of Minzdrav of Russia

Moscow, Russia

Vagan Sarukhanov

The independent research center of prospective developments

Moscow, Russia

Vladimir Logatchev

The A.I. Yevdokimov Moscow state medical stomatologic university of Minzdrav of Russia

Email: vladimir.logachev@gmail.com
Moscow, Russia

Andrey Nosovskiy

The state research center-institute of medical biological problems of the Russian academy of medical sciences

Moscow, Russia

Aleksandr Shuvalov

The A.I. Yevdokimov Moscow state medical stomatologic university of Minzdrav of Russia

Moscow, Russia

Ivan Lysenkov

The A.I. Yevdokimov Moscow state medical stomatologic university of Minzdrav of Russia

Moscow, Russia

Natalja Mutyeva

The A.I. Yevdokimov Moscow state medical stomatologic university of Minzdrav of Russia

Moscow, Russia

参考

  1. Дедов И. И. Медицинская газета. 2012; № 74 от 05.10: 5.
  2. Кукес В. Г., Грачев С. В., Сычев Д. А., Раменская Г. В. Метаболизм лекарственных средств: научные основы персонализированной медицины. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2008.
  3. Кукес В. Г., Палеев Н. Р., Сычев Д. А. Методология персонализированной медицины: старые идеи и новые возможности. Врач. 2008; 1: 4—9.
  4. Пихлак А. Э., Саруханов В. А., Комов И. Ю., Логачев В. А. Распределенная автоматизированная система мониторинга здоровья. Пат. на полезную модель № 98104 от 27.01.2010. Опубликовано 10.10.2010.
  5. Саруханов В. А., Комов И. Ю. Микроминиатюрный персональный компьютер с защитой информации. Пат. на полезную модель № 89256 от 24.08.2009. Опубликовано 27.11.2009.
  6. Скворцова В. И. Медицинская газета. 2012; № 74 от 05.10: 2—3.
  7. Федеральный закон "О персональных данных" № 261—ФЗ с учетом изменений от 25.07.2011. М.; 2011.
  8. Jain K. K. Personalized medicine. Waltham, MA, USA: Decision Resources Inc.; 1998.
  9. Moore A. Personalised assessment. The personal approach. Hlth Serv. J. 2010; 120 (6199): Suppl. 4—5.
  10. Sarukhanov W., Komov I., Podelko A. Microminiature personal computer and method of using thereof. USPTO application № 20110047599, November 24, 2009.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».