Population density of residential areas of St. Petersburg as an indicator of the urban environment quality

封面

如何引用文章

全文:

详细

The incompleteness of the existing list of indicators of the quality of the urban environment is shown. Micro- and meso-urban geographical studies will allow for a more correct assessment of the current state of the urban environment. The integral indicator “Urban Environment Quality Index” requires the inclusion of additional indicators (population density, density and number of floors of buildings), which have a direct impact on the comfort and quality of life of the population. The population density indicator is important, which can be calculated at different levels of administrative division. Specific examples of the cartographic display of this indicator are given. In particular, for some districts of St. Petersburg, a methodology for calculating and mapping the population density indicator of a residential area has been created and tested, with the exception of areas without residential development from these calculations. The introduction of population density into the assessment of the quality of life of citizens will allow it to be clarified and enriched, and the calculation of population density using the proposed methodology allows you to obtain the most accurate data.

作者简介

T. Andreeva

Saint-Petersburg State University; Herzen State Pedagogical University of Russia

St. Petersburg, Russia; St. Petersburg, Russia

Y. Dvornikov

Herzen State Pedagogical University of Russia

Email: dvo-juri@yandex.ru
St. Petersburg, Russia

S. Poliakova

Herzen State Pedagogical University of Russia

St. Petersburg, Russia

参考

  1. Атлас Ленинградской области / Гл. ред. Д.А. Субетто. СПб.: Изд-во РГГУ им. А.И. Герцена, 2022. 112 с.
  2. База данных показателей муниципальных образований [Электронный ресурс] // Петростат. URL: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/ (дата обращения: 20.09.2023).
  3. Гиясов Б.И., Гурович Б.М. Влияние архитектуры и планировочной структуры современной городской застройки на экологию окружающей среды // Строительство и реконструкция. 2022. № 5 (103). С. 94–103. https://doi.org/10.33979/2073-7416-2022-103-5-94-103
  4. Глозман О.С., Крашенинников И.А. Плотность городской ткани и население жилых кварталов // Академия. Архитектура и строительство. 2018. № 4. С. 84–87. https://doi.org/10.22337/2077-9038-2018-4-84-87
  5. Даутов Д.Ф. Высокая плотность населения как основной источник психологической опасности в городе // Психология безопасности городского пространства. Материалы II Международного симпозиума. 2019. С. 36–40.
  6. Дворников Ю.В., Полякова С.Д., Станиславская О.И. Редевелопмент как пример решения проблем городской среды // Природное и культурное наследие: междисциплинарные исследования, сохранение и развитие. Коллективная монография по материалам VIII Международной научно-практической конференции 24–25 октября 2018 г. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2019. С. 389–390.
  7. Закон Санкт-Петербурга “О территориальном устройстве Санкт-Петербурга” (с изменениями на 30 января 2023 года) [Электронный ресурс] // Электронный фонд нормативно-технической и нормативно-правовой информации Консорциума “Кодекс”. URL: https://docs.cntd.ru/document/8414528 (дата обращения: 20.09.2023).
  8. Мусинова Н.Н. Проблемы урбанизации в контексте формирования комфортной городской среды // Вестник университета. 2019. № 6. С. 27–31. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-6-27-31
  9. Приказ “Об утверждении Методики определения индекса качества городской среды муниципальных образований Российской Федерации” от 31.10.2017 № 1494/пр // Минстрой России. 2017. URL: https://minstroyrf.gov.ru/docs/15538/ (дата обращения: 20.09.2023).
  10. Распоряжение Правительства РФ от 23.03.2019 № 510-р (ред. от 20.09.2023) “Об утверждении Методики формирования индекса качества городской среды” [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 25.09.2023).
  11. СП 42.13330.2011. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01-89*. М.: Минрегион РФ, 2010.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».