К юбилею Сергея Александровича Кащенко

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

14 марта 2023 года отмечает 70-летие Сергей Александрович Кащенко — выдающийся математик, доктор физико-математических наук, профессор. Коллеги, друзья и ученики от души поздравляют Сергея Александровича с Днем рождения и желают ему крепкого здоровья, новых идей и свершений!

Об авторах

Илья Сергеевич Кащенко

Ярославский государственный университет имени П.Г.Демидова (ЯрГУ)

150000 Ярославль, ул.Советская, 14

Сергей Дмитриевич Глызин

Ярославский государственный университет имени П.Г.Демидова (ЯрГУ)

150000 Ярославль, ул.Советская, 14

Список литературы

  1. Кащенко С. А. Применение метода нормализации к изучению динамики дифференциально-разностного уравнения с малым множителем при производной // Дифференциальные уравнения. 1989. Т. 25, № 8. С. 1448–1451.
  2. Kaschenko S. A. Normalization in the systems with small diffusion // International Journal of Bifurcation and Chaos. 1996. Vol. 6, no. 6. P. 1093–1109. doi: 10.1142/S021812749600059X.
  3. Grigorieva E. V., Haken H., Kaschenko S. A. Theory of quasiperiodicity in model of lasers with delayed optoelectronic feedback // Optics Communications. 1999. Vol. 165, no. 4–6. P. 279–292. doi: 10.1016/S0030-4018(99)00236-9.
  4. Кащенко С. А. Исследование методами большого параметра системы нелинейных дифференциально-разностных уравнений, моделирующей задачу хищник–жертва // Доклады Академии наук СССР. 1982. Т. 266, № 4. С. 792–795.
  5. Кащенко С. А. Стационарные режимы уравнения, описывающего колебания численности насекомых // Доклады Академии наук СССР. 1983. Т. 273, № 2. С. 328–330.
  6. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика / В. А. Владимиров, Ю. Л. Воробьев, С. С. Салов, С. А. Кащенко, Г. Г. Малинецкий; под ред. И. М. Макарова. М.: Наука, 2000. 431 с.
  7. Kashchenko S. A. Asymptotics of the solutions of the generalized Hutchinson equation // Automatic Control and Computer Sciences. 2013. Vol. 47, no. 7. P. 470–494. doi: 10.3103/S0146411 613070079.
  8. Кащенко С. А., Логинов Д. О. Оценка области глобальной устойчивости состояния равновесия логистического уравнения с запаздыванием // Известия вузов. Математика. 2020. № 9. С. 39–55. doi: 10.26907/0021-3446-2020-9-39-55.
  9. Кащенко С. А. Динамика моделей на основе логистического уравнения с запаздыванием: От ядерных реакторов и динамики лазеров до иммунной системы и новых моделей активности мозга. М.: КРАСАНД, 2020. 576 с.
  10. Григорьева Е. В., Кащенко А. А., Кащенко С. А. Локальный анализ динамики распределенных моделей лазеров. Ярославль: ЯрГУ, 2022. 348 с.
  11. Grigorieva E. V., Kaschenko S. A. Asymptotic Representation of Relaxation Oscillations in Lasers. Cham: Springer International Publishing, 2017. 230 p. doi: 10.1007/978-3-319-42860-4.
  12. Кащенко С. А., Майоров В. В. Модели волновой памяти. 2-е изд. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 288 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».