Dynamics of traumatism in adult population of the Russian Federation

封面

如何引用文章

全文:

详细

Purpose: to study the dynamics of traumatism, to analyze the injury structure as well as the structure of mortality from external causes in adult population of the Russian Federation.

Material and methods. Injury mortality and injury morbidity in adults were analyzed on the basis of official statistical data for the period 2013—2017.

Results. The decline of indices with preservation of gender differences as well as the differences in both the age groups and between the urban and rural population was noticed.

Conclusion. Development of complex preventive regional program is necessary to the decrease of traumatism and its negative sequels.

作者简介

S. Mironov

N.N. Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopaedics

Email: cito@cito-priorov.ru
俄罗斯联邦, Moscow

N. Es’kin

N.N. Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopaedics

编辑信件的主要联系方式.
Email: cito@cito-priorov.ru

Dr. of Sci. (Med.), deputy director

俄罗斯联邦, Moscow

T. Andreeva

N.N. Priorov National Medical Research Center of Traumatology and Orthopaedics

Email: cito@cito-priorov.ru

Cand. of Sci. (Med.), leading researcher

俄罗斯联邦, Moscow

E. Ogryzko

Central Research Institute for the Organization and Informatization of Health Care

Email: ogrev@mednet.ru

Dr. of Sci. (Med.), head, department of medical statistics

俄罗斯联邦, Moscow

E. Shelepova

Central Research Institute for the Organization and Informatization of Health Care

Email: shelepova@mednet.ru

head, demographic information group

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Health — 2020. A European policy framework and strategy for the 21st century. Available at: http//www.euro.who.int/en/ publation/abstracts/health-2020.
  2. Son I.M., Aleksandrova G.A., Khakhalina E.V., Golubev N.A., Shelepova E.A., Bulantseva T.A., Skorobogatov A.M. Medical and demographic indices in the Russian Federation in 2016. Statistical materials. Central research institute for the organization and informatization of health care, ministry of health of the Russian Federation; 2017. Available at: http://mednet.ru/ru/statistika/ organizaczionno-metodicheskie-materialy.html.
  3. Aleksandrova G.A., Polikarpov A.V., Golubev N.A., Os’kov Yu.I., Kadulina N.A., Belyaeva I.M., Gladkikh Т.Е., Sherbakova G.A., Semyonova T.A. Morbidity of adult population in Russia in 2016. Statistical materials. Part III. Central research institute for the organization and informatization of health care, ministry of health of the Russian Federation; 2017. Available at: http://med- net.ru/ru/statistika/zabolevaemost-naseleniya/zabolevaemost- vsego-naseleniya.html.
  4. Ivanova A.E., Sabgaida T.M., Semyonova V.G., Zaporozhchenko V.G., Zemlyanova E. V., Nikitina S. Yu. Factors distorting death causes structure in working population in Russia. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2013;32(4): 19.
  5. Yumaguzin V.V., Vinnik M. V. Assessing data on mortality from external causes: Case study of the Republic of Bashkortostan. Problemy prognozirovaniya. 2017;1:125-38.
  6. Semyonova V.G., Nikitina S. Yu., Gavrilova N.S., Zaporozhchenko V.G. The problems of registration of death because of external causes. Zdravookhranenie Rossiyskoy Federatsii. 2017;61(4):202- 12. Injuries and Violence: the Facts. Available at: https://www. who.int/violence-injury-prevention/key-facts/en.
  7. European Association for Injury Prevention and Safety Promo- tion/EuroSafe. Available at: https://www.rogmans@eurosafe. eu.com.
  8. Ovcharov I.K., Kakorina E.P., Rogovina A.G. Quantitative assessment of impact of ambulatory polyclinic service on mortality. Problemy sotsial’noy gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2005;5:6-11.
  9. Belova N.I. Rural public health: condition, trends and problems. Sotsialogicheskie issledovaniya. 2017;3:97-107.
  10. Ermolaev S.P. Modern potentialities of integral assessment of medical and demographic processes. M.,1998.
  11. Tikhiniva G.I., Gorchakova T.Yu., Kas’yanchik E.A. Demographic and medical characteristics of working-age population in Russia. Problemy prognozirovaniya. 2009; 115(4): 114-26.
  12. Novgorodova A. V. Years of life lost as the indicator of population health. Narodonaselenie. 2015;68(2):74-86.
  13. Morev M. V., Korolenko A. V. Assessment of demographic and socioeconomic losses due to premature mortality in the populations of Russia and Vologda oblast. Problemy prognozirovaniya. 2018; 167(2): 110-23.
  14. WISQARS (Web-based Injury Statistics: Query and Reporting System). Available at: https//www.odc.gov/injury/wisgars/ index.html.
  15. Preventing injuries and violence: a guide for ministries of health. WHO,2007. Available at: https://whqlibdoc.who.int/publica- tions/2007/9789244595251_rus.pdf
  16. Unguryanu T.N., Kudryavtsev A. V., Anfimov V.G., Uttershtad B., Grzhibovaskiy A.M. The first population-based injury register in Russia: establishment, logistics and role in the municipal injury prevention programme. Ekologiya cheloveka. 2017;3:56-64.
  17. Grechukhin I. V. Improving the effectiveness of specialized trauma care based on its information support. Dr. Med. Sci. Diss. M.,2018.
  18. Vorontsova T.N., Luchaninov S.S., Chyomyi A.Zh. Comparative analysis of mortality from external causes in St. Petersburg, North West Federal District and Russian Federation. Travmatologoya i ortopediya Rossii. 2016;22(4): 131 -45.
  19. Ovod A.I. About mortality from external reasons in the Kursk region. Karel’skiy nauchnyi zhumal. 2018;7(l):207-10.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2019



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».