Investigation of Poly(AM/AMPS/MA) on the Retarding Performance of Oil Well Cement


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, a new kind of oil cement retarder is prepared by aqueous solution polymerization using acrylamide (AM), 2-methyl-2-acrylic amide propyl sulfonic acid (AMPS) and maleic anhydride (MA) as monomers, and then the polymer PAAM (the acronym of polymer is synthesized by AM, AMPS and MA) was characterized by Fourier transform infrared spectroscopy, the paper also introduced the field performance of this new kind of oil well cement retarder PAAM. Additionally, low field nuclear magnetic resonance (LF-NMR) test technology is employed to test the transverse relaxation time T2 distribution of cement slurry in hydration process, the pure cement slurry C and the cement slurry CHN-1 mixed with polymer PAAM were used as the research object. Finally, combined with the scanning electron microscope (SEM), a further exploration about the retarding mechanism of polymer PAAM was conducted, which shows that mainly reflected in the adsorption, precipitation and complexation effect.

Об авторах

Rui Zhang

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 116004373@qq.com
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Jin-hua Huo

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 116004373@qq.com
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Zhi-gang Peng

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 116004373@qq.com
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Qian Feng

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 116004373@qq.com
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Da-jun Chen

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 116004373@qq.com
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Ji-xing Wang

College of Chemistry and Chemical Engineering, Southwest Petroleum University

Email: 116004373@qq.com
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».