Hybrid materials based on MF-4SK membranes and hydrated silica and zirconia with sulfonic acid-functionalized surface: transport properties and characteristics of DP-sensors in amino acid solutions with varying pH


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Hybrid ion-exchange membranes of MF-4SK brand containing hydrated silica and zirconia nanoparticles with sulfonic acid-functionalized surface have been synthesized. The effect of modification on the properties of materials in the proton and potassium forms and the characteristics of potentiometric sensors based on these materials have been studied. It has been found that membrane modification leads to an increase in the ionic conductivity compared with that of the unmodified MF-4SK sample and, in some cases, to a decrease in diffusion permeability. Variations in the cation transport selectivity provided by the modification of MF-4SK membrane have made it possible to decrease the sensitivity of sensors to interfering hydronium cations in an acid medium and increase the sensitivity to amino acid anions and zwitterions in an alkaline medium. Optimum membrane compositions for the determination of histidine cations at pH < 7 and the simultaneous determination of potassium cations and methionine zwitterions and anions at pH > 7 have been selected.

Об авторах

E. Safronova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Parshina

Department of Analytical Chemistry

Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394006

K. Yankina

Department of Analytical Chemistry

Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394006

E. Ryzhkova

Department of Analytical Chemistry

Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394006

A. Lysova

Department of Analytical Chemistry

Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394006

O. Bobreshova

Department of Analytical Chemistry

Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Voronezh, 394006

A. Yaroslavtsev

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaroslav@igic.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».