Identification of Salt Stress Response Genes in Rosa chinensis Leaves by Comparative RNA-seq Analysis of Transcriptome Dynamics


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Rosa chinensis Jacq., originating from China, occupied a pivotal position in the floral industry all over the world. Drought and soil salinization is a major problem in the Chinese rose planting industry. Therefore, the study on resistance is important to improve R. chinensis breeding. In this work, leaves of twelve samples with three biological repetitions were collected for transcriptome sequencing. In total 83.14 Gigabyte (G) Illumina sequence data were generated and 74 850 unigenes were successfully annotated. Differentially expressed gene (DEG) analysis was performed by comparing the transcriptomes of the 0, 2, 4 and 7 days salt treatment, based upon which several potential candidate genes involved in salt tolerance response had been identified. DEGs involved in plant hormone signal transduction, photosynthesis, and catalytic activity were examined in depth. The experimental result indicated that the R. chinensis showed strong stress signals after being subjected to salt stress. In the initial stage of salt treatment (two days), plant protective process began to take effect, which was embodied in the regulation of oxidoreductase activities and plant hormone signal transduction pathway. In addition, the expression level of P5CS was up-regulated in R. chinensis, but the proline metabolic pathway was not affected. In the late stage of salt treatment (four and seven days), the photosynthesis – antenna proteins pathway has been greatly affected, and the down-regulated PYL, Snrk2 and MRP lead to the salt tolerance decline, which was consistent with the leaf wilting performance of the R. chinensis in four and seven days of treatment. All the candidate genes were verified by RT-qPCR.

Ключевые слова

Об авторах

X. Tian

Beijing Forestry University

Email: txm0102@163.com
Китай, Beijing, 100083

Zh. Wang

Tianjin TEDA Salina Eco-Landscape Research Center

Email: txm0102@163.com
Китай, Tianjin, 300457

Q. Zhang

Tianjin TEDA Salina Eco-Landscape Research Center

Email: txm0102@163.com
Китай, Tianjin, 300457

H. Ci

Tianjin TEDA Salina Eco-Landscape Research Center

Email: txm0102@163.com
Китай, Tianjin, 300457

P. Wang

Tianjin TEDA Salina Eco-Landscape Research Center

Email: txm0102@163.com
Китай, Tianjin, 300457

L. Yu

Tianjin TEDA Salina Eco-Landscape Research Center

Email: txm0102@163.com
Китай, Tianjin, 300457

G. Jia

Beijing Forestry University; Tianjin TEDA Salina Eco-Landscape Research Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: txm0102@163.com
Китай, Beijing, 100083; Tianjin, 300457

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».