Comparative transcriptome analysis of Triticum aestivum in response to nitrogen stress


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Nitrogen (N) is an essential macronutrient for plant growth and development. Insufficient supply of N leads to extensive physiological and biochemical changes in plant. However, the molecular mechanisms of response to N are still unknown. In this study, global transcriptome profiles of wheat (Triticum aestivum L.) leaf and root under limited and sufficient N conditions were generated using Illumina RNA-sequencing. Then SeqPrep and Sickle were used to filter the raw reads and genes were assembled and predicted using Trinity. The Gene Ontology (GO) terms and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) for wheat transcripts were obtained from GO and KEGG databases, respectively. Clusters of orthologous group terms were obtained using Blastx 2.2.24+ in STRING 9.0. Differentially expressed genes (DEGs) were then screened using edgeR software with false discovery rate <0.05 and |log2FC| ≥ 1, followed by the protein–protein interaction (PPI) network construction for DEGs using Cytoscape. As a result, 126956 transcripts were obtained. Among them, 47590 transcripts were categorized into 56 GO terms, such as metabolic process; 25607 transcripts were assigned to 42 KEGG pathways, such as metabolic pathways; and 27194 unique sequences were classified into 25 COG categories, such as transcription. Moreover, 1267 (179 up-regulated and 1088 down-regulated) and 1996 DEGs (868 up-regulated and 1128 down-regulated) were obtained in leaf and root, respectively. In the PPI networks, BRADI1G77050.1, BRADI2G40600.1 and rpl2 were found to be the hub nodes. Thus, these screened DEGs might be associated with N metabolism and stress response in wheat, especially BRADI1G77050.1, BRADI2G40600.1 and rpl2.

Об авторах

Z. Shi

Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences

Email: liym315@126.com
Китай, Shijiazhuang

X. Fu

Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences

Email: liym315@126.com
Китай, Shijiazhuang

R. Di

Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences

Email: liym315@126.com
Китай, Shijiazhuang

Y. Li

College of Agronomy

Email: liym315@126.com
Китай, Baoding

S. Zhang

College of Agronomy; Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: liym315@126.com
Китай, Baoding; Shijiazhuang

M. Li

Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences

Email: liym315@126.com
Китай, Shijiazhuang

J. Guo

Shijiazhuang Academy of Agriculture and Forestry Sciences

Email: liym315@126.com
Китай, Shijiazhuang

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».