Production of proinsulin in marker-free transgenic tobacco plants using CRE/loxP system


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The demand for INSULIN is increasing rapidly along with the increased number of diabetic patients. Using the CRE/loxP system, we developed a selective marker-free system without crossing to produce PROINSULIN in transgenic plant. In frame of this approach, the induced promoter pRD29A was isolated from Arabidopsis. The CRE recombinase gene was placed under the control of pRD29A between two loxP recombination sites together with the selective NPTII gene. Furthermore, the binary vector with CRE recombinase and PROINSULIN was constructed and introduced into tobacco (Nicotiana tabacum L.) by Agrobacterium-mediated transformation. Gene excision was used to remove the sequence between the two loxP sites at the presence of 200 mM NaCl. PCR analysis showed that self-excision occurred in several T0 transgenic plants. Transgenic plants without any marker gene successfully expressed PROINSULIN. This auto-excision strategy provides efficient means of removing the selectable marker gene from transgenic plants. It is an efficient method for producing bio-safe recombinant protein and other valuable substances in plants.

Об авторах

L. Zheng

School of Life Science; Biotechnology Research Center; Shandong Provincial Key Laboratory of Genetic Improvement, Ecology and Physiology of Crops

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan; Jinan; Jinan

Z. Peng

Biotechnology Research Center; Shandong Provincial Key Laboratory of Genetic Improvement, Ecology and Physiology of Crops

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan; Jinan

Q. Jiao

Shandong Institute of Pomology

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Taian

Y. Wang

School of Life Science; Biotechnology Research Center; Shandong Provincial Key Laboratory of Genetic Improvement, Ecology and Physiology of Crops

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan; Jinan; Jinan

F. Bian

Biotechnology Research Center; Shandong Provincial Key Laboratory of Genetic Improvement, Ecology and Physiology of Crops

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan; Jinan

S. Qu

Test Base Service Center

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan

S. Wan

School of Life Science; Biotechnology Research Center; Shandong Provincial Key Laboratory of Genetic Improvement, Ecology and Physiology of Crops; Center of Graduate Education

Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan; Jinan; Jinan; Jinan

Y. Bi

School of Life Science; Biotechnology Research Center; Shandong Provincial Key Laboratory of Genetic Improvement, Ecology and Physiology of Crops; Center of Graduate Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuping_bi@hotmail.com
Китай, Jinan; Jinan; Jinan; Jinan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».