Variable chlorophyll fluorescence and its use for assessing physiological condition of plant photosynthetic apparatus


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Analysis of plant behavior under diverse environmental conditions would be impossible without the methods for adequate assessment of the processes occurring in plants. The photosynthetic apparatus and its reaction to stress factors provide a reliable source of information on plant condition. One of the most informative methods based on monitoring the plant biophysical characteristics consists in detection and analysis of chlorophyll a fluorescence. Fluorescence is mainly emitted by chlorophyll a from the antenna complexes of photosystem II (PSII). However, fluorescence depends not only on the processes in the pigment matrix or PSII reaction centers but also on the redox reactions at the PSII donor and acceptor sides and even in the entire electron transport chain. Presently, a large variety of fluorometers from various manufacturers are available. Although application of such fluorometers does not require specialized training, the correct interpretation of the results would need sufficient knowledge for converting the instrumental data into the information on the condition of analyzed plants. This review is intended for a wide range of specialists employing fluorescence techniques for monitoring the physiological plant condition. It describes in a comprehensible way the theoretical basis of light emission by chlorophyll molecules, the origin of variable fluorescence, as well as relations between the fluorescence parameters, the redox state of electron carriers, and the light reactions of photosynthesis. Approaches to processing and analyzing the fluorescence induction curves are considered in detail on the basis of energy flux theory in the photosynthetic apparatus developed by Prof. Reto J. Strasser and known as a “JIP-test.” The physical meaning and relation of each calculated parameter to certain photosynthetic characteristics are presented, and examples of using these parameters for the assessment of plant physiological condition are outlined.

Ключевые слова

Об авторах

V. Goltsev

Department of Biophysics and Radiobiology, Faculty of Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: goltsev@uni-sofia.bg
Болгария, Dragan Tzankov Blvd. 8, Sofia, 1164

H. Kalaji

Department of Plant Physiology

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Польша, Warsaw

M. Paunov

Department of Biophysics and Radiobiology, Faculty of Biology

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Болгария, Dragan Tzankov Blvd. 8, Sofia, 1164

W. Bąba

Department of Plant Ecology, Institute of Botany

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Польша, Krakow

T. Horaczek

Institute of Technology and Life Sciences - ITP

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Польша, Raszyn

J. Mojski

Institute of Technology and Life Sciences - ITP

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Польша, Raszyn

H. Kociel

Institute of Technology and Life Sciences - ITP

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Польша, Raszyn

S. Allakhverdiev

Timiryazev Institute of Plant Physiology; Institute of Basic Biological Problems; Department of Plant Physiology, Faculty of Biology

Email: goltsev@uni-sofia.bg
Россия, ul. Botanicheskaya 35, Moscow, 127276; Pushchino, Moscow oblast, 142290; Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».