Simple and reliable system for transient gene expression for the characteristic signal sequences and the estimation of the localization of target protein in plant cell


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The efficiency of transient gene expression in plants credibly demonstrated characteristics of gene functions in numerous studies. Two key strategies of transient expression became favorites among researchers: protoplast transfection and agroinfiltration. Each of them, alongside the advantages, has its own constraints. In this work, an easy, rapid, and reliable system for characterization of the signal sequences and determinations of target protein localization in a plant cell is proposed and tested. This system—called the AgI–PrI—implies production of protoplasts from plant tissues after agroinfiltration. Reliability of the proposed system for transient gene expression has been proved using characterized signal sequences in Nicotiana benthamiana cells. The corresponding protocol is less expensive and depends to a lesser degree on the professional skills in the area of protoplast isolation and transfection; furthermore, it may be applicable to other plant species with either available efficient methods of agroinfiltration and protoplast isolation or with the potential for one of the protocols to be supplemented. Thus, the AgI–PrI technique makes it possible to combine the advantages of two widely used methods for the transient gene expression in plants—agroinfiltration and protoplast isolation and transfection—and concurrently avoids their critical points.

Об авторах

A. Tyurin

Institute of Plant Physiology; Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: irengold58@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

K. Kabardaeva

Institute of Plant Physiology; Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: irengold58@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

M. Berestovoy

Institute of Plant Physiology; Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: irengold58@gmail.com
Россия, Moscow; Moscow

Yu. Sidorchuk

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch

Email: irengold58@gmail.com
Россия, Novosibirsk

A. Fomenkov

Institute of Plant Physiology

Email: irengold58@gmail.com
Россия, Moscow

A. Nosov

Institute of Plant Physiology

Email: irengold58@gmail.com
Россия, Moscow

I. Goldenkova-Pavlova

Institute of Plant Physiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: irengold58@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».