RNA-Seq analysis of differentially expressed genes in rice under photooxidation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Efficient photosynthesis is critical for plant survival and growth. When plant-absorbed light exceeds the overall rate of energy conversion, it will trigger photooxidation. In this study, we selected a photooxidation mutant 812HS, it was isolated from the progeny of japonica rice (Oryza sativa L.) 812S and shows leaf yellowing and hypersensitive to photooxidation. Chloroplast ultrastructure in the leaves of 812HS showed that photooxidation resulted in significant chloroplast damage compared with 812S for changes in gene expressions in response to photooxidation stress using next-generation sequencing technologies on an Illumina HiSeq 2000 platform. A total of 88508 and 88495 genes were identified from 812S and 812HS, respectively. Expressions of 1199 genes were significantly upregulated, while 1342 genes were remarkably downregulated in 812HS. These genes were notably enriched in the 21 KEGG pathways. Based on their expression patterns, several key pathways were identified to be involved in the photooxidation of 812HS. qRT-PCR analysis further confirmed the results of RNA-Seq. This study enabled us to integrate analysis of RNA-Seq in rice and offered a deeper insight into the molecular mechanisms in response to photo-oxidative stress and provided clues for further critical gene identification in the protective mechanisms against photooxidation.

Об авторах

J. Ma

School of Life Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

B. Zhang

School of Life Sciences

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

F. Wang

School of Life Sciences

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

M. Sun

School of Life Sciences

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

W. Shen

School of Life Sciences

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

C. Lv

Institute of Food and Crops

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing

Z. Gao

School of Life Sciences

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

G. Chen

School of Life Sciences

Email: majing129@126.com
Китай, Nanjing, Jiangsu

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».