Transcriptomic analysis of Camellia oleifera in response to drought stress using high throughput RNA-seq


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Camellia oleifera Abel, a woody oil plant of major economic value, has strong ability for stress resistance. However, insufficient genetic and genomic information hinders the research into the mechanisms of its stress response. In this work, Illumina Genome sequencing platform was used for de novo assembling the transcriptomes of leaves from C. oleifera seedlings grown under optimal (control) and drought conditions. A total of 66570 unigenes with a mean length of 659.78 bp were assembled, amongst which 35259 unigenes could be annotated using the NCBI nr database, Swiss-Prot protein database, Cluster of Orthologous Groups of protein (COG) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) database. In addition, 10869 simple sequence repeats (SSRs) were mined in the leaf transcriptome of C. oleifera. In a comparative transcriptome analysis, when large numbers of differentially expressed unigenes (DEUs) were detected at different stages of drought stress, most unigenes were downregulated under the stress. In the KEGG pathway enrichment analysis, some important KEGG metabolic pathways of C. oleifera were discovered, such as circadian rhythm, flavone and flavonol biosynthesis, and ribosomal structure. Our studies provide a comprehensive map of physiological and molecular responses of C. oleifera to drought stress.

Об авторах

H. Yang

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128

H. Zhou

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128

X. Yang

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128

J. Zhan

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128

H. Zhou

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology; Hunan Co-Innovation Center for Ultilization of Botanical Functional Ingredients

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128; Changsha, 410128

C. Wang

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128

Y. Yu

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128

X. Lu

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; College of Bioscience and Biotechnology; Hunan Co-Innovation Center for Ultilization of Botanical Functional Ingredients

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410128; Changsha, 410128

Y. Chen

National Engineering Research Center for Oil-tea Camellia; Hunan Academy of Forestry

Автор, ответственный за переписку.
Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410004; Changsha, 410004

Y. Tian

Hunan Province University Key Laboratory for Agricultural Biochemistry and Biotransformation; National Engineering Research Center for Oil-tea Camellia; College of Bioscience and Biotechnology; Hunan Co-Innovation Center for Ultilization of Botanical Functional Ingredients

Email: chenyongzhong06@163.com
Китай, Changsha, 410128; Changsha, 410004; Changsha, 410128; Changsha, 410128

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».