Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 55, № 9 (2019)
Determination of AISI 304 Steel Corrosion Rate in the HCl Solutions by the Method of Measuring Specimen Ohmic Resistance
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 54, № 12 (2018)
Effect of Dissolved Oxygen on the Corrosion Rate of Stainless Steel in a Sodium Chloride Solution
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 54, № 9 (2018)
Electrochemical Corrosion Behavior of Monel Alloy in Carbonate Melts
Nikitina E., Kazakovtseva N., Maikov M., Malkov V., Karfidov E., Chuikin A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 2 (2019)
The Influence of Steel Surface Modifying with Zinc Complexes of Phosphonic Acids on the Efficiency of Its Passivation by Organic Inhibitors
Chirkunov A., Chugunov D., Red’kina G., Kuznetsov Y.
PDF
(Eng)
Том 54, № 5 (2018)
Cathodic Component of Corrosion Process: Polarization Curve with Two Tafel Portions
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 5 (2016)
Corrosion behavior of aluminum in 1 M HCl solution
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 10 (2016)
Determination of corrosion current density on bulk nickel and nickel powder by the rate of cathodic depolarizer consumption
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 55, № 4 (2019)
Study of the Corrosion Resistance Properties of Ni–P and Ni–P–C Nanocomposite Coatings in 3.5 wt % NaCl Solution
Badrnezhad R., Pourfarzad H., Madram A., Ganjali M.
PDF
(Eng)
Том 54, № 8 (2018)
Online Monitoring of the Atmospheric Corrosion of Aluminium Alloys Using Electrochemical Noise Technique
Han L., Xia D., Song S., Zhang Z., Bi H., Gao Z., Wang J., Hu W.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2016)
Highly active and stable catalysts based on nanotubes and modified platinum for fuel cells
Bogdanovskaya V., Kol’tsova E., Tarasevich M., Radina M., Zhutaeva G., Kuzov A., Gavrilova N.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2016)
Detection of SCC of 304 NG stainless steel in an acidic NaCl solution using electrochemical noise based on chaos and wavelet analysis
Wei Y., Xia D., Song S.
PDF
(Eng)
Том 55, № 12 (2019)
Inhibitive Properties and Computational Approach of Organoselenides on Mild Steel Corrosion in Acidic Environment
Emad E. El-Katori , Ashraf S. Abousalem
PDF
(Eng)
Том 54, № 5 (2018)
Estimation of Corrosion Rate of Bulk and Powder Ni–Re Alloy
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A., Abisheva Z., Agapova L., Kilibaeva S.
PDF
(Eng)
Том 55, № 11 (2019)
Ergodic Analysis of Three-Dimensional Chebyshev Spectrum of Electrochemical Noise
Klyuev A., Davydov A., Kabanova T., Grafov B.
PDF
(Eng)
Том 54, № 4 (2018)
Electrodeposition of Zinc–Nickel Alloys from Ammonium Oxalate Electrolytes
Shekhanov R., Gridchin S., Balmasov A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2016)
Determination of corrosion current density by the rate of cathodic depolarizer consumption
Rybalka K., Beketaeva L., Davydov A.
PDF
(Eng)
Том 54, № 2 (2018)
In-situ Study the Corrosion Degradation Mechanism of Tinplate in Salty Water by Scanning Electrochemical Microscopy
Ma C., Zhou B., Xia D., Gao Z., Wang J., Zhang Z., Behnamian Y., Hu W.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2016)
Electrodeposited three dimensional tin nano wire anode for thin film Li-Ion micro batteries
Balaji S., Ananda Kumar M., Manichandran T., Mutharasu D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 1 (2017)
Platinum electrochemical corrosion and protection in concentrated alkali metal chloride solutions investigated by potentiodynamic nanogravimetry
Chulkin P., Ragoisha G., Streltsov E.
PDF
(Eng)
Том 54, № 11 (2018)
The Kolmogorov–Sinai Entropy in the Setting of Fuzzy Sets for Atmospheric Corrosion Image Texture Analysis
Song Y., Zhou B., Zhang Y., Nie X., Ma C., Gao Z., Xia D.
PDF
(Eng)
Том 52, № 12 (2016)
Poly(neutral red) on passivated nickel films. New insights through EQCM measurements
Agrisuelas J., Ferrús D., Gabrielli C., García-Jareño J., Perrot H., Sel O., Vicente F.
PDF
(Eng)
1 - 21 из 21 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».