Regular Biporous Model of Active Layer of the Lithium–Oxygen Battery Positive Electrode


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To perform the oxygen reduction reaction effectively, the active layer of the lithium–oxygen battery positive electrode must have developed surface possessing a complicated pore structure. During discharge (the oxygen reaction cathodic component), the electrode accumulates lithium peroxide, a final product of electrochemical and chemical reactions (resulting in the conjunction of lithium ions, oxygen molecules. and electrons); the latter undergoes oxidation (the oxygen reaction anodic component) during the lithium–oxygen battery charging. The lithium peroxide is a water-insoluble compound that has no electronic conduction; when depositing on the electrode surface it seals openings of narrow pores and prevents oxygen penetration therein. To obtain more lithium peroxide via oxygen reduction in the presence of lithium ions, a cluster of large pores, practically unsealed with the lithium peroxide, is produced in the active layer; the pores supply oxygen deep into the active layer. The Li2O2 accumulation occurs in a cluster of lesser pores with developed surface. In the creating of the lithium–oxygen battery positive electrode active layer optimal structure, the difficulty is that some key quantities are unknown in advance. They are the large-scale and lesser pore average size and their volume fractions in the active layer. To solve the problem, the regular biporous model of the pore structure can be used. In the model, the pore radii are strictly fixed. This opens a relatively easy way for the interconnecting, by calculations, of parameters and the lithium–oxygen battery dimensioning specifications during its discharge. This work aimed at the proposing of the positive electrode active layer regular biporous model and developing of a procedure for the calculating of the lithium–oxygen battery dimensioning specifications during the discharge. it is shown, in a specific context, how the varying of the positive electrode active layer structure and the oxygen consumption constant k can control the Li2O2 accumulation.

Об авторах

Yu. Chirkov

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga.nedelina@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

V. Andreev

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vandr@phyche.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

V. Rostokin

National Nuclear Research University (МIFI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: viktor.rostockin@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

V. Bogdanovskaya

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: bogd@elchem.ac.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».