Оценка результатов визуализации структур среднего мозга при изменении протокола МРТ 3 Тл в диагностике болезни Паркинсона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: Оценить результаты и значение изменения параметров протокола программы SWAN на МРТ 3 Тл при сканировании структур среднего мозга головы у пациентов для раннего выявления признаков болезни Паркинсона.

Материал и методы: Исследование проведено на 22 пациентах мужского и женского пола возрастом от 30 до 77 лет. Проанализированы протоколы обзорного МРТ-исследования головного мозга и его двух модификаций в программе SWAN с уменьшением толщины среза. Выбраны значимые параметры для визуализации структур среднего мозга, которые в последующем оценивали эксперты-рентгенологи.

Результаты:Определены параметры режима SWAN при МРТ сканировании, модификация которых приводит к повышению четкости визуализации нигросомы-1. Установлено, что при тонкослойных (толщиной среза 1,2 и 2 мм) модификациях протоколов сканирования головного мозга в 3,4‒4,1 раза чаще выявляются ранние диагностически значимые для болезни Паркинсона особенности нигросомы-1, чем при использовании обзорного протокола (с толщиной среза 4 мм).

Заключение и выводы: Установлена важность выбора параметров протокола МРТ при исследованиях структур среднего мозга для повышения эффективности визуализации нигросомы-1. Использование в неврологическом стационаре в ходе рутинного исследования при болезни Паркинсона последовательности SWAN на аппарате МРТ 3 Тл с толщиной среза 2 мм и менее позволяет достигнуть лучших результатов её визуализации по сравнению с обзорной МРТ с толщиной среза 4 мм при высокой согласованности между экспертами, что соответствует европейским рекомендациям по нейровизуализации.

Об авторах

Е. И. Маткевич

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России; Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: ei.matkevich@gmail.com
Москва

Е. А. Ладик

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: ei.matkevich@gmail.com
Москва

Е. В. Бриль

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: ei.matkevich@gmail.com
Москва

О. С. Зимнякова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: ei.matkevich@gmail.com
Москва

В. В. Брюхов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Научный центр неврологии

Email: ei.matkevich@gmail.com
Москва

Список литературы

  1. GBD 2016 Neurology Collaborators. Global, Regional, and National Burden of Neurological Disorders, 1990-2016: a Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 // Lancet Neurol. 2019. V.18, No. 5. P. 459-480. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30499-X.
  2. Khan A.Z., Lavu D., Neal R.D. Parkinson’s Disease: a Scoping Review of the Quantitative and Qualitative Evidence of Its Diagnostic Accuracy in Primary Care // Br J Gen Pract. 2024. V.27, No. 74. P. e227-e232. doi: 10.3399/BJGP.2023.0409.
  3. Li T., Le W. Biomarkers for Parkinson’s Disease: How Good Are They? // Neurosci Bull. 2020. V.36, No. 2. P. 183-194. doi: 10.1007/s12264-019-00433-1.
  4. Aludin S., Schmill L.A. MRI Signs of Parkinson’s Disease and Atypical Parkinsonism // Fortschr Röntgenstr. 2021. No. 193. P. 1403 – 1410.
  5. Diagnostic Imaging: Brain. Ed. Anne G., Osborn, Karen L., Salzman Miral D. Jhaveri. Elsevier Editor, 2016. ISBN: 978-0-323-37754-6.
  6. Gramsch C., Reuter I., Kraff O., Nigrosome 1 Visibility at Susceptibility Weighted 7T MRI – a Dependable Diagnostic Marker for Parkinson’s Disease or Merely an Inconsistent Age-Dependent Imaging Finding? // Plos One. 2017. No. 12. P. e0185489. doi: 10.1371/journal.pone.0185489.
  7. Литвиненко И.В., Красаков И.В., Труфанов А.Г. Церебральные нарушения обмена железа как основа развития и прогрессирования нейродегенеративных заболеваний // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2018. № 3. С. 68-78.
  8. Андропова П.Л., Гаврилов П.В., Казанцева И.П., Кочанова Н.И., Наркевич А.Н., Трофимова Т.Н. Оценка межэкспертной согласованности при использовании ASPECTS врачами ургентной нейрорадиологии с различным стажем // Радиология – практика. 2022. № 5. С. 10-25. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-10-25.
  9. Москаленко, А. Н., Филатов, А. С., Федотова, Е. Ю., Коновалов, Р. Н., Иллариошкин, С. Н. Визуальный анализ нигросомы-1 в дифференциальной диагностике болезни Паркинсона и эссенциального тремора // Вестник РГМУ. 2022. № 1. С. 50-55. doi: 10.24075/vrgmu.2022.002.
  10. Barkhof F., Jäger H.R., Thurnher M.M., Rovira Àlex // Clinical Neuroradiology (The ESNR Textbook). 2019. doi: 10.1007/978-3-319-68536-6.
  11. Haller S., Haacke E.M., Thurnher M.M., Barkhof F. Susceptibility-Weighted Imaging: Technical Essentials and Clinical Neurologic Applications // Radiology. 2021. V.299, No. 1: P. 3-26. doi: 10.1148/radiol.2021203071.
  12. Arnaldi D., Morbelli S., Picco A., Ferrara M., Buschiazzo A., Famà F., De Carli F., Nobili F. Functional Imaging in Pre-Motor Parkinson’s Disease. Q J Nucl Med Mol Imaging // 2014. V.58, No. 4. P. 366-375. PMID: 25366709.
  13. Kim E.Y., Sung Y.H., Lee J. Nigrosome 1 Imaging: Technical Considerations and Clinical Applications // Br J Radiol. 2019. V. 92, No. 1101. P. 20180842. doi: 10.1259/bjr.20180842.
  14. Cheng Z., He N., Huang P., Li Y., Tang R., Sethi S.K., Ghassaban K., Yerramsetty K.K., Palutla V.K., Chen S., Yan F., Haacke E.M. Imaging the Nigrosome 1 in the Substantia Nigra Using Susceptibility Weighted Imaging and Quantitative Susceptibility Mapping: An Application to Parkinson’s Disease // Neuroimage Clin. 2020. No. 25. P. 102103. doi: 10.1016/j.nicl.2019.102103.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).