МЕТОД ТЕМПЕРАТУРНЫХ КОРРЕЛЯЦИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СКОРОСТИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ ЦИРКУЛЯЦИИ ПРИ ТУРБУЛЕНТНОЙ КОНВЕКЦИИ ЖИДКОГО МЕТАЛЛА В НАКЛОННОМ ЦИЛИНДРЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследованы возможности метода температурных корреляций для получения средней скорости турбулентного течения жидкого металла, использующего сигналы с датчиков температуры, расположенных в ряд по направлению движения крупномасштабной циркуляции. Этот косвенный метод, в отличие от других более традиционных методов, может использоваться для измерений в расплавленных металлах, являющихся агрессивной и непрозрачной средой. Метод основан на гипотезе Тейлора о вмороженности поля температурных возмущений в поле скорости при некотором уровне турбулентности потока. Фиксируя прохождение таких возмущений через датчики температуры, можно вычислить скорость потока. В реальных установках, как правило, течение неоднородно, и развитая турбулентность возникает не во всем объеме полости. Поэтому, хотя метод и является абсолютным и не нуждается в тарировке, его нужно проверять на применимость в каждом конкретном случае. В данной работе метод применяется для задачи о турбулентной конвекции жидкого натрия (число Прандтля Pr = 0.0083) в цилиндре, длина которого в 5 раз больше диаметра, нагреваемого с одного торца, и охлаждаемого с другого. Рассмотрены режимы течения при наклоне цилиндра от вертикали на угол β, 18∘ ⩽ β ⩽ 90∘. Число Рэлея, определенное через диаметр, составляло 5·106. Проведен анализ данных экспериментального исследования и численного трехмерного расчета. В последнем случае достоверно известна скорость течения, которую можно напрямую сравнить с оценками, полученными с помощью кросскорреляционного анализа. Показано, что метод температурных корреляций не всегда позволяет достоверно оценить средние скорости крупномасштабных регулярных потоков натрия, т.е. имеет свои ограничения. Метод хорошо работает в условиях умеренных турбулентных пульсаций температуры и скорости. Наибольшую ошибку метод дает вблизи теплообменников по ходу течения – на этом примере предложено наглядное объяснение причины такой ошибки. Получена нелинейная зависимость амплитуды скорости крупномасштабной циркуляции от угла наклона цилиндра с максимумом вблизи 45∘. Положение максимума этой зависимости отличается от такового в цилиндре с аспектным отношением 20 (60∘–70∘).

Об авторах

А. Д. Мамыкин

Институт механики сплошных сред Уральского отделения РАН — филиал Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения РАН

Email: mad@icmm.ru
Пермь, Россия

Список литературы

  1. Ahlers G., Grossmann S., Lohse D. Heat transfer and large scale dynamics in turbulent Rayleigh-Benard convection // Rev. of Mod. Phys. 2009. V. 81. № 2. P. 503–537. http://dx.doi.org/10.1103/revmodphys.81.503
  2. Chilla F., Schumacher J. New perspectives in turbulent Rayleigh-Benard convection // J. Eur. Phys. J. E. 2012. V. 35. № 7. P. 58. http://dx.doi.org/10.1103/revmodphys.81.503
  3. Васильев А.Ю., Сухановский А.Н., Фрик П.Г. Структура и динамика крупномасштабной циркуляции в турбулентной конвекции при высоких числах Прандтля // Изв. РАН. МЖГ. 2020. № 6. С. 42–49. http://dx.doi.org/10.31857/S0568528120060134
  4. Kolesnichenko I., Khalilov R., Teimurazov A., Frick P. On boundary conditions in liquid sodium convective experiments // J. Phys.: Conf. Ser. 2017. V. 891. № 1. P. 012075. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/891/1/012075
  5. Khalilov R., Kolesnichenko I., Pavlinov A., Mamykin A., Shestakov A., Frick P. Thermal convection of liquid sodium in inclined cylinders // Phys. Rev. Fluids. 2018. V. 3. № 4. P. 043503. http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevFluids.3.043503
  6. Schumacher J., Gotzfried P., Scheel J.D. Enhanced endstrophy generation for turbulent convection in low-Prandtlnumber fluids // App. Phys. Sciences. 2015. V. 112. № 31. P. 9530–9535. https://doi.org/10.1073/pnas.1505111112
  7. Scheel J.D., Schumacher J. Predicting transition ranges to fully turbulent viscous boundary layers in low Prandtl number convection flows // Phys. Rev. Fluids. 2017. V. 2. № 12. P. 123501. http://dx.doi.org/10.1103/physrevfluids.2.123501
  8. Teimurazov A., Frick P. Thermal convection of liquid metal in a long inclined cylinder // Phys. Rev. Fluids. 2017. V. 2. № 11. P. 113501. https://doi.org/10.1103/physrevfluids.2.113501
  9. Cioni S., Ciliberto S., Sommeria J. Strongly turbulent Rayleigh-Benard convection in mercury: comparison with results at moderate Prandtl number // J. Fluid Mech. 1997. V. 335. P. 111–140. https://doi.org/10.1017/S0022112096004491
  10. Takeshita T., Segawa T., Glazier J. A., Sano M. Thermal Turbulence in Mercury // Phys. Rev. Lett. 1997. V. 76. P. 1465–1468. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.76.1465
  11. Frick P., Khalilov R., Kolesnichenko I., Mamykin A., Pakholkov V., Pavlinov A., Rogozhkin S. Turbulent convective heat transfer in a long cylinder with liquid sodium // Europhys. Lett. 2015. V. 109. № 1. P. 14002. http://dx.doi.org/10.1209/0295-5075/109/14002
  12. Vasil’ev A.Y., Kolesnichenko I.V., Mamykin A.D., Frick P.G., Khalilov R.I., Rogozhkin S.A., Pakholkov V.V. Turbulent convective heat transfer in an inclined tube filled with sodium // Tech. Phys. 2015. V. 60. № 9. P. 1305–1309. http://dx.doi.org/10.1134/s1063784215090236
  13. Zwirner L., Khalilov R., Kolesnichenko I., Mamykin A., Mandrykin S., Pavlinov A., Shestakov A., Teimurazov A., Frick P., Shishkina O. The influence of the cell inclination on the heat transport and large-scale circulation in liquid metal convection // J. Fluid Mech. 2020. V. 884. P. A18. https://doi.org/10.1017/jfm.2019.935
  14. Kolesnichenko I.V., Mamykin A.D., Pavlinov A.M., Pakholkov V.V., Rogozhkin S.A., Frick P.G., Khalilov R.I., Shepelev S.F. Experimental study on free convection of sodium in a long cylinder // Therm. Eng. 2015. V. 62. № 6. P. 414–422. http://dx.doi.org/10.1134/s0040601515060026
  15. Shishkina O., Horn S. Thermal convection in inclined cylindrical containers // J. Fluid Mech. 2016. V. 790. P. R3. http://dx.doi.org/10.1017/jfm.2016.55
  16. Zwirner L., Shishkina O. Confined inclined thermal convection in low-Prandtl-number fluids // J. Fluid Mech. 2018. V. 850. P. 984–1008. http://dx.doi.org/10.1017/jfm.2018.477
  17. Мандрыкин С. Д., Теймуразов А. С. Турбулентная конвекция жидкого натрия в наклонном цилиндре с единичным аспектным отношением // Выч. мех. сплошных сред. 2018. Т. 11. № 4. С. 417–428. http://dx.doi.org/10.7242/1999-6691/2018.11.4.32
  18. Taylor G. The spectrum of turbulence // Proc. R. Soc. 1938. V. A164. P. 476–490. https://doi.org/10.1098/rspa.1938.0032
  19. Кириллов П.Л., Денискина Н.Б. Теплофизические свойства жидкометаллических теплоносителей. ЦНИИАтоминформ, 2000. 42 с.
  20. Deardorff J.W. A numerical study of three-dimensional turbulent channel flow at large Reynolds numbers // J. Fluid Mech. 1970. V. 41. P. 453–480. http://dx.doi.org/10.1017/S0022112070000691
  21. Weller H.G., Tabor G., Jasak H., Fureby C. A tensorial approach to computational continuum mechanics using objectoriented techniques // Comput. Phys. 1998. V. 12. P. 620–631. http://dx.doi.org/10.1063/1.168744
  22. Chilla` F., Rastello M., Chaumat S., Castaing B. Long relaxation times and tilt sensitivity in Rayleigh-Benard turbulence // Eur. Phys. J. 2004. B 40 (2). P. 223–227. https://doi.org/10.1140/epjb/e2004-00261-3
  23. Kolesnichenko I., Mamykin A., Golbraikh E., Pavlinov A. Application of the temperature correlation method to measuring the flow rate of liquid sodium // Magnetohydrodynamics. 2021. V. 54. №4. P. 547–557. http://dx.doi.org/10.22364/mhd.57.4.9
  24. Mamykin A.D., Khalilov R.I., Golbraikh E., Kolesnichenko I.V. Based on the temperature correlation principle, the use of a magnetic obstacle to generate pulsations in the flow measurement of a liquid metal coolant // Diagn. resour. mech. mater. struct. 2023. Iss. 3. P. 17–28. http://dx.doi.org/10.17804/2410-9908.2023.3.017-028

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».