ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИХ ИСХОДОВ В ОТДАЛЕННОМ ПЕРИОДЕ ПОСЛЕ КАРОТИДНЫХ ЭНДАРТЕРЭКТОМИЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описаны факторы, которые способны повлиять на возникновение инсультов в отдаленном периоде у пациентов, перенесших реконструктивные операции на каротидных артериях. Мы наблюдали 195 пациентов, перенесших реконструктивные операции на сонных артериях по поводу стенозирующего поражения сонных артерий (средний возраст - 63,6±8,4 года). Проведено клиническое обследование пациентов, включавшее в себя сбор жалоб, анамнеза, объективный осмотр (соматический и неврологический), нейропсихическое и лабораторно-инструментальное обследование. В результате исследования получили данные по наиболее значимым факторам, оказывающим влияние на частоту возникновения инсультов после данного оперативного вмешательства. Впервые было показано, что сокращение сроков до оперативного вмешательства значимо (р=0,004) снижает частоту инсультов после этих операций.

Об авторах

Лейла Ринатовна Ахмадеева

Башкирский государственный медицинский университет

кафедра неврологии с курсами нейрохирургии и медицинской генетики 450001, г. Уфа, ул. Ленина, д. 3

Лариса Флюровна Бикбулатова

1) Башкирский государственный медицинский университет; 2) Городская клиническая больница № 18

Email: larisaflurovna@list.ru
1) кафедра неврологии с курсами нейрохирургии и медицинской генетики; 2) неврологическое отделение для больных с ОНМК 1) 450001, г. Уфа, ул. Ленина, д. 3; 2) 450031, г. Уфа, ул. Блюхера, д. 3

Гульнара Ильдусовна Ижбульдина

Городская клиническая больница № 18

неврологическое отделение для больных с ОНМК 450031, г. Уфа, ул. Блюхера, д. 3

Владимир Вячеславович Плечев

Башкирский государственный медицинский университет

кафедра госпитальной хирургии 450001, г. Уфа, ул. Ленина, д. 3

Фларит Фларитович Ахмадуллин

ЧОУ «Межотраслевой институт»

кафедра "Горнорудная промышленность и охрана недр" г. Уфа, ул. Революционная, д. 55

Борис Адольфович Вейцман

Университет Дж. Мейсона (Фэйрфакс, Вирджиния, США)

кафедра системной биологии и Центр вычислительного материаловедения Вирджиния, США

Список литературы

  1. Ахмадеева Л.Р., Вейцман Б.А., Харисова Э.М., Гуров Д.П., Фатыхова М.Р. Использование данных стабилометрии для прогнозирования падений у пожилых пациентов неврологического стационара // Уральский медицинский журнал. 2013. № 1 (106). С. 47-50.
  2. Гусев Е.И, Скворцова Л.В., Стаховская Л.В. и др. Эпидемиология инсульта в России // Consilium medicum. 2011, спецвыпуск. С. 5-7.
  3. Покровский А.В., Белоярцев Д.Ф., Адырхаев З.А. и др. Влияет ли способ каротидной реконструкции на непосредственные результаты вмешательства? // Ангиология и сосудистая хирургия. 2012. Т.18, № 3. С. 81-91.
  4. Покровский А.В., Гонтаренко В.Н. Состояние сосудистой хирургии в России в 2012 году [Электронный ресурс] // Российское общество ангиологов и сосудистых хирургов. М., 2013. Режим доступа: http://angiolsurgery.org/society/report/2012/index.pdf
  5. Campbell C., Smyth S., Montalescot G., Steinhubl S. Aspirin dose for the prevention of cardiovascular disease: A systematic review // JAMA. 2007. Vol. 297. P. 2018-2024.
  6. Hothorn T., Hornik K., Zeileis A. Unbiased recursive partitioning: A conditional inference framework // Journal of Computational and Graphical Statistics. 2006. Vol. 15(3). P. 651-674.
  7. Veytsman B., Akhmadeyeva L. Simple mathematical model of pathologic microsatellite expansions: when self-reparation does not work // Journal of Theoretical Biology. 2006. Vol. 242, № 2. P. 401-408.
  8. Venables W.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S. Statistics and Computing. Springer, New York, fourth edition, 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ахмадеева Л.Р., Бикбулатова Л.Ф., Ижбульдина Г.И., Плечев В.В., Ахмадуллин Ф.Ф., Вейцман Б.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).