Отправить статью по E-mail Количественные характеристики альфа-ритма электроэнцефалограммы при депрессивных расстройствах
- Авторы: Галкин С.А.1, Васильева С.Н.1, Симуткин Г.Г.1, Бохан Н.А.1,2
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
- Сибирский государственный медицинский университет
- Выпуск: Том LIII, № 3 (2021)
- Страницы: 19-25
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://journal-vniispk.ru/1027-4898/article/view/77773
- DOI: https://doi.org/10.17816/nb77773
- ID: 77773
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Цель исследования — изучить количественные характеристики альфа-ритма у пациентов с депрессивными расстройствами.
Материал и методы. Выборку исследования составили пациенты, проходивших лечение в клинике Научно-исследовательского института психического здоровья (отделение аффективных состояний) Томского национального исследовательского медицинского центра. Всего были обследованы 84 пациента (67 женщин и 17 мужчин) в возрасте от 20 до 60 лет с расстройствами настроения в рамках депрессивного эпизода, рекуррентного депрессивного расстройства и дистимии. Проводили запись электроэнцефалограммы в состоянии покоя с закрытыми и открытыми глазами. Анализировали значения абсолютной спектральной мощности альфа-ритма, параметры микроструктуры альфа-веретена и рассчитывали индекс реактивности (эффект Бергера).
Результаты. При открытых глазах показатели спектральной мощности альфа-ритма были статистически значимо выше у пациентов с депрессивными расстройствами в отведениях Fp1 (p=0,041), F4 (p=0,042), F7 (p=0,046) и T4 (p=0,047) по сравнению с контролем. Также у пациентов с депрессивными расстройствами регистрировался преимущественно низкоамплитудный альфа-ритм (53,6% против 26,7%, р=0,006). Степень депрессии альфа-ритма в задневисочных отведениях Т5 (р=0,012) и Т6 (р=0,006) оказалась статистически значимо менее выражена у пациентов с депрессивными расстройствами по сравнению с контрольной группой здоровых людей.
Вывод. Обнаруженные изменения косвенно указывают на снижение осцилляторной активности мозговых процессов при депрессивных расстройствах.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Станислав Алексеевич Галкин
Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: s01091994@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7709-3917
SPIN-код: 3902-4570
младший научный сотрудник
Россия, 634014, Томск, ул. Алеутская, 4Светлана Николаевна Васильева
Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Email: vasilievasn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7600-7557
SPIN-код: 3607-2437
кандидат медицинских наук, научный сотрудник
Россия, 634014, Томск, ул. Алеутская, 4Герман Геннадьевич Симуткин
Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Email: ggsimutkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9813-3789
SPIN-код: 4372-4950
доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник
Россия, 634014, Томск, ул. Алеутская, 4Николай Александрович Бохан
Научно-исследовательский институт психического здоровья, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук; Сибирский государственный медицинский университет
Email: mental@yamndex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1052-855X
SPIN-код: 2419-1263
доктор медицинских наук, профессор, академик РАН
Россия, 634014, Томск, ул. Алеутская, 4; 634050, Томск, Московский тракт, 2Список литературы
- Краснов В.Н. Депрессия как социальная и клиническая проблема современной медицины // Рос. психиатрич. ж. 2011. №6. С. 8–10.
- Узбеков М.Г., Гурович И.Я., Иванова С.А. Потенциальные биомаркёры психических заболеваний в аспекте системного подхода // Социал. и клин. психиатрия. 2016. №1. С. 77–94.
- Галкин С.А., Пешковская А.Г., Симуткин Г.Г. и др. Нарушения функции пространственной рабочей памяти при депрессии лёгкой степени тяжести и их нейрофизиологические корреляты // Ж. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019. №10. С. 56–61.
- Лапин И.А., Алфимова М.В. ЭЭГ-маркёры депрессивных состояний // Социал. и клин. психиатрия. 2014. №4. С. 81–89.
- Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Медведева Т.И. и др. Особенности спектральных параметров ЭЭГ у больных депрессией с разной эффективностью принятия решений // Физиол. человека. 2018. №6. С. 27–35.
- Галкин С.А., Васильева С.Н., Симуткин Г.Г. и др. Спектральная мощность бета-ритма электроэнцефалограммы как маркёр депрессивного расстройства // Неврологич. вестн. 2020. №4. С. 33–38.
- Roh S.C., Park E.J., Shim M., Lee S.H. EEG beta and low gamma power correlates with inattention in patients with major depressive disorder // J. Affect Disord. 2016. №204. С. 124–130. doi: 10.1016/j.jad.2016.06.033.
- Базанова О.М. Современная интерпретация альфа-активности электроэнцефалограммы // Успехи физиол. наук. 2009. №3. С. 32–53.
- Галкин С.А., Васильева С.Н., Иванова С.А., Бохан Н.А. Электроэнцефалографические маркёры устойчивости депрессивных расстройств к фармакотерапии и определение возможного подхода к индивидуальному прогнозу эффективности терапии // Психиатрия. 2021. №2. С. 39–45.
- Zoon H.F., Veth C.P., Arns M. et al. EEG alpha power as an intermediate measure between brain-derived neurotrophic factor Val66Met and depression severity in patients with major depressive disorder // J. Clin. Neurophysiol. 2013. N. 3. Р. 261–267. doi: 10.1097/WNP.0b013e3182933d6e.
- Tement S., Pahor A., Jaušovec N. EEG alpha frequency correlates of burnout and depression: The role of gender // Biol. Psychol. 2016. N. 114. Р. 1–12. doi: 10.1016/j.biopsycho.2015.11.005.
- Kustubayeva A., Kamzanova A., Kudaibergenova S. et al. Major depression and brain asymmetry in a decision-making task with negative and positive feedback // Symmetry. 2020. N. 12. Р. 2118. doi: 10.3390/sym12122118.
- Мельников Е.М. Реакция активации на электроэнцефалограмме химически зависимых лиц: связи с наркологичес-кими и психологическими переменными и изменения в контексте тренинга нейробиоуправления // Бюлл. сибирской мед. 2014. №4. С. 66–72.
- Moosmann M., Ritter P., Krastel I. et al. Correlates of alpha rhythm in functional magnetic resonance imaging and near infrared spectroscopy // Neuroimage. 2003. N. 1. P. 145–158. doi: 10.1016/s1053–8119(03)00344–6.
- Becker R., Knock S., Ritter P., Jirsa V. Relating alpha power and phase to population firing and hemodynamic activity using a thalamo-cortical neural mass model // PLoS Comput. Biol. 2015. N. 9. P. e1004352. doi: 10.1371/journal.pcbi.1004352.
Дополнительные файлы
