Features of the Effect of a High-Power Ion Beam of Nanosecond Duration on Polyethylene Terephthalate

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The features of formation of surface morphology of polyethylene terephthalate under the influence of high-power ion beam of nanosecond duration have been investigated. It has been established that at a single exposure of such a beam to polyethylene terephthalate, as well as for the majority of other polymers, pores are formed in a near-surface layer, however their quantity is much less. Significant differences begin to appear when the polymer is repeatedly irradiated with a high-power ion beam. For most polymers this leads to an increase in surface porosity and partial local destruction of the near-surface layer. Under such irradiation conditions, various spatial structures are formed on the polyethylene terephthalate surface, the type and sizes of which depend on the number of irradiation pulses. X-ray microanalysis of the near-surface layer showed a significant (1.4 times) decrease of oxygen content after ion irradiation. Irradiation of polyethylene terephthalate by high-power ion beam does not result in the formation of a thin carbon layer on its surface. The possible reasons of formation of such surface morphology under the action of high-power ion beam on polyethylene terephthalate have been considered.

Sobre autores

V. Kovivchak

Dostoevsky Omsk State University; Omsk Scientific Center SB RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: kvs_docent@mail.ru
Russia, 644077, Omsk; Russia, 644024, Omsk

Bibliografia

  1. Lin J., Peng Z., Liu Y., Ruiz-Zepeda F., Ye R., Samuel E.L.G., Yacaman M.J., Yakobson B.I., Tour J.M. // Nature Commun. 2014. V. 5. P. 5714. https://www.doi.org/10.1038/ncomms6714
  2. Beckham J.L., Li J.T., Stanford M.G., Chen W., McHugh E.A., Advincula P.A., Wyss K.M., Chyan Y., Boldman W.L., Rack P.D., Tour J.M. // ACS Nano. 2021. V. 15. P. 8976. https://www.doi.org/10.1021/acsnano.1c01843
  3. Zhang Z., Song M., Hao J., Wu K., Li C., Hu C. // Carbon. 2018. V. 127. P. 287. https://www.doi.org/10.1016/j.carbon.2017.11.014
  4. Duy L.X., Peng Z., Li Y., Zhang J., Ji Y., Tour J.M. // Carbon. 2018. V. 126. P. 472. https://www.doi.org/10.1016/j.carbon.2017.10.036
  5. Zaccagnini P., Lamberti A. // Appl. Phys. Lett. 2022. V. 120. P. 100501. https://www.doi.org/10.1063/5.0078707
  6. Obilor A.F., Pacella M., Wilson A., Silberschmidt V.V. // Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2022. V. 120. P. 103. https://www.doi.org/10.1007/s00170-022-08731-1
  7. Gutiérrez-Fernández E., Ezquerra T.A., Nogales A., Rebollar E. // Nanomaterials. 2021. V. 11. P. 1123. https://www.doi.org/10.3390/nano11051123
  8. Abd El-Kader M.F.H., Elabbasy M.T., Ahmed M.K., Menazea A.A. // J. Mat. Res. Tech. 2021. V. 13. P. 291. https://www.doi.org/ 10.1016/j.jmrt.2021.04.055
  9. Shivakoti I., Kibria G., Cep R., Pradhan B.B., Sharma A. // Coatings. 2021. V. 11. P. 124. https://www.doi.org/10.3390/coatings11020124
  10. Singh I., George S.M., Tiwari A., Ramkumar J., Balani K. // J. Mat. Res. 2021. V. 36. P. 3985. https://www.doi.org/10.1557/s43578-021-00273-8
  11. Ковивчак В.С., Кряжев Ю.Г., Мартыненко Е.С., Князев Е.В. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтрон. исслед. 2015. № 8. С. 57. https://www.doi.org/10.7868/S0207352815080090
  12. Ковивчак В.С. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтрон. исслед. 2021. № 10. С. 97. https://www.doi.org/10.31857/S1028096021100095
  13. Ковивчак В.С., Кряжев Ю.Г., Запевалова Е.С., Лихолобов В.А. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтрон. исслед. 2016. № 4. С. 61. https://www.doi.org/10.7868/S0207352816040089
  14. Ковивчак В.С., Кряжев Ю.Г., Запевалова Е.С. // Письма в ЖТФ. 2016. Т. 42. В. 3. С. 84. https://www.doi.org/10.1134/S1063785016020103
  15. Kovivchak V.S., Kryazhev Yu.G., Trenikhin M.V., Arbuzov A.B., Zapevalova E.S., Likholobov V.A. // Appl. Surf. Sci. 2018. V. 448. P. 642. https://www.doi.org/10.1016/j.apsusc.2018.04.093
  16. Nistico R. // Polymer Testing. 2020. V. 90. P. 106707. https://www.doi.org/10.1016/j.polymertesting.2020.106707
  17. Xu J., Rong Y., Liu W., Zhang T., Xin G., Huang Y., Wu C. // Micromachines. 2021. V. 12. P. 1356. https://www.doi.org/10.3390/mi12111356
  18. Ursu C., Bordianu I., Dobromir M., Drobota M., Cotofana C., Olaru M., Simionescu B.C. // Rev. Roum. Chim 2012. V. 57. P. 501.
  19. Arenholz E., Kirchnebner A., Klose S., Heitz J., Bauerle D. // Mat. Res. Soc. Symp. Proc. 1998. V. 526. P. 385.
  20. Klose S., Arenholz E., Heitz J., Bäuerle D. // Appl. Phys. A. 1999. V. 69. P. S487. https://www.doi.org/10.1007/s003399900320

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2.

Baixar (1MB)
Metadados
3.

Baixar (2MB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © В.С. Ковивчак, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».