GroupFilter: A software tool for efficient filtering of Morpheus search engine results


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Morpheus is a search algorithm developed recently for high-resolution tandem mass spectra. According to the developers, its intrinsic property is discriminating short sequence length peptides. Therefore, elimination of direct comparisons between peptide spectrum matches (PSMs) for short and long peptides may potentially increase the search sensitivity for a given FDR level. In the proposed approach, all PSMs are grouped according to the number of matched fragment ions, followed by separate filtering of identifications in each group using target-decoy approach. The approach is applied to Morpheus output results and does not cause a significant increase in the overall data analysis time. The proposed approach was implemented as a Python command-line tool, called GroupFilter. Several data sets from different types of mass spectrometers were used for testing of the software, including the data from the original Morpheus search engine paper. Separate FDR filtering for grouped identifications increased the number of identified peptides by up to 18% compared with the default Morpheus post-processing procedure. The proposed approach can be considered as an addition to the Morpheus search engine.

Об авторах

M. Ivanov

V.L. Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 38 bldg. 2, Moscow, 119334; Institutskii per. 9, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

L. Levitsky

V.L. Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 38 bldg. 2, Moscow, 119334; Institutskii per. 9, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

A. Lobas

V.L. Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 38 bldg. 2, Moscow, 119334; Institutskii per. 9, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

M. Gorshkov

V.L. Talrose Institute for Energy Problems of Chemical Physics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mike.gorshkov@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 38 bldg. 2, Moscow, 119334; Institutskii per. 9, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141700

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».