Identification of Regions in Apomyoglobin that Form Intermolecular Interactions in Amyloid Aggregates Using High-Performance Mass Spectrometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The formation of amyloid aggregates in human organs and tissues causes the development of incurable diseases. However, experimental studies of the mechanism of amyloid formation by proteins and the structural characteristics of amyloids are complicated because of the heterogeneity and high molecular weight of the aggregates. We used limited proteolysis and mass spectrometry for the identification of regions in the apomyoglobin polypeptide chain, which give rise to intermolecular interactions in amyloid structures. Tandem mass spectroscopy enabled the identification of regions in the myoglobin polypeptide chain, which form the core of amyloid structures. It was shown that the main structural elements for the formation of the core of amyloid fibrils in myoglobin were regions from 60 through 90 and from 97 through 124 amino acid residues. These regions coincide well with those theoretically predicted. This approach yielded important data on the structure of protein molecules in aggregates and on conformational rearrangements of apomyoglobin upon amyloid formation.

Об авторах

N. Katina

Institute of Protein Research

Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

M. Suvorina

Institute of Protein Research

Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

E. Grigorashvili

Institute of Protein Research

Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

V. Marchenkov

Institute of Protein Research

Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

N. Ryabova

Institute of Protein Research

Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

A. Nikulin

Institute of Protein Research

Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

A. Surin

Institute of Protein Research

Автор, ответственный за переписку.
Email: alan@vega.protres.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».