Analysis of Soil and Vegetation Cover from Satellite Imagery to Assess its Relation to Lark Habitats (Alaudidae, Aves) in the Trans-Volga Semi-Desert


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—This work was carried out in the Dzhanibek and Bokey Orda districts of the West Kazakhstan region of the Republic of Kazakhstan in two key areas. The possibility to study the relationship between the distribution of the abundance of various lark species and their nesting habitats detected using high-resolution satellite images, ground geobotanical descriptions, and bird counts on routes with a variable width of the accounting band was evaluated. The image heterogeneity in a snapshot was analyzed by cluster analysis in the ILWIS software (Heckbert quantization algorithm) using three rasters as variables: infrared and red channel images and NDVI. The correlation between the number of some lark species and the share of some plant associations in the band of accounting routes was established using correlation analysis and approximation of empirical distributions by theoretical ones. A reliable relationship was established between the distribution of three lark species living in the Trans-Volga semi-desert of the Caspian lowland with certain plant associations which they prefer to use as nesting stations.

Об авторах

M. Oparin

Saratov Branch, Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: oparinml@mail.ru
Россия, Saratov, 410028

Yu. Nukhimovskaya

Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: oparinml@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

M. Konyushkova

Moscow State University; Dokuchaev Soil Institute

Email: oparinml@mail.ru
Россия, Moscow, 119234; Moscow, 119017

L. Trofimova

All-Russia Williams Fodder Research Institute, Russian Academy of Sciences

Email: oparinml@mail.ru
Россия, Nauchnyi Gorodok, Lobnya, Moscow oblast, 141055

O. Oparina

Saratov Branch, Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: oparinml@mail.ru
Россия, Saratov, 410028

A. Mamayev

Saratov Branch, Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: oparinml@mail.ru
Россия, Saratov, 410028

I. Trofimov

All-Russia Williams Fodder Research Institute, Russian Academy of Sciences

Email: oparinml@mail.ru
Россия, Nauchnyi Gorodok, Lobnya, Moscow oblast, 141055

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».