Stable Isotope Trophic Fractionation (13C/12C and 15N/14N) in Mycophagous Diptera Larvae


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The use of isotopic analysis for reconstructing the structure of food webs requires determination of the trophic fractionation of carbon and nitrogen stable isotopes (Δ13C and Δ15N). Fungi and mycophagous animals play a key role in soil communities, but there are very limited field data on the degree of isotope fractionation in animals that feed on fungi. We studied the bulk isotopic composition of mycetophagous Diptera larvae inhabiting fruit bodies of saprotrophic and mycorrhizal macromycetes, as well as larva feeding on parasitic rust fungi. Trophic enrichment in 13С and 15N was at the minimum (0.0 and 0.9‰, respectively) in the larvae of gall midges Mycodiplosis sp. feeding on rust fungi (Pucciniales). In the larvae of dipterans inhabiting fruiting bodies of saprotrophic and mycorrhizal macromycetes, the Δ13C and Δ15N values averaged 0.9 and 3.4‰, respectively. This corresponds to the values usually observed in grazing food chains. The accumulation of 15N was more pronounced in the larvae that fed on saprotrophic fungi, but no clear relationship was found between the degree of trophic fractionation and the taxonomic affiliation of animals or fungi. As suggested by our data and the analysis of published studies, the variations in the trophic fractionation in mycophages are strong, but they are not likely to impede the identification of the “mycorrhizal” and “saprotrophic” energy channels in the soil food webs.

Об авторах

A. Zuev

Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

O. Rozanova

Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

S. Tsurikov

Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences; Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119071; Moscow, 119234

P. Panchenko

Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119234

M. Ershova

Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119234

D. Smolyarova

Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119234

M. Krivosheina

Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

A. Aleksandrova

Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119234

S. Ivnitsky

Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119234

Yu. Maleeva

Faculty of Biology, Moscow State University

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119234

A. Tiunov

Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: agzuev.sevin@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».