Increased Oxidative Damage Contributes to Mitochondrial Dysfunction in Muscle of Depressed Rats Induced by Chronic Mild Stress Probably Mediated by SIRT3 Pathway


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Depressed individuals are at an increased risk of developing age-related physiological diseases. Moreover, although it has been shown to be closely linked to skeletal muscle disease, the underlying mechanism is not well understood. In this study, we further investigated the pathophysiology and possible mechanism in the muscle tissue of depressed rats. The model of depression was developed by chronic mild stress (CMS) for seven weeks as indicated by reduced sucrose preference and a shorter total travelled distance, fewer grid line crossings, less time in the center zone in the open field test than that of controls. In addition, depressed rats exhibited declined physiological activity characterized by reduced locomotor activity and thermogenesis. Moreover, CMS altered the levels of 5-hydroxytryptophan (5-HT), Neuropeptide Y (NPY), and corticosterone (CORT) in serum and hippocampus. What’s more, impaired mitochondrial ultrastructure and function as shown by transmission electron microscope and reduced mitochrondrial DNA (mtDNA) integrity, ATP production, which was associated with increased cellular ROS and decreased superoxide dismutase activity in muscle tissue of CMS-induced depressed rats. Overall, our present study provides a new perspective for depressed individuals accompanied by fatigue and new ideas for future treatment of depression complications.

Об авторах

Qingfeng Xiao

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Ze Xiong

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Xiaoxian Xie

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Chunan Yu

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Qichen Shen

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Jiafeng Zhou

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Zhengwei Fu

College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: azwfu@zjut.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310032

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».