Synthesis of Nanozeolites/Carbon Composites for the Adsorptionof Bivalent Copper


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Linde type A nanozeolite particles were successfully synthetized and supported over carbon-based materials in order to produce a hierarchical structured composite using a method based on the surface chemistry modification of carbon supports. Carbonaceous supports, exhibiting wide voids and openings, have been prepared using residues from agricultural activities such as cherry stones and hazelnut shells. Carbons using thermal treatment were produced and they were conditioned using polydiallyldimethylammonium chloride in order to promote the zeolites attachment onto the carbon surface. Supports were successfully covered with a consistent layer of zeolites and results showed that the chemical surface modification had a positive effect on the deposition of zeolites on carbons. In addition, copper adsorption experiments using these materials showed that the distribution of zeolite on a support improved their uptake efficiency from 73.80 to 288.22 mg·g–1 for synthetic nanozeolite A. In addition, kinetic results showed that materials follow the pseudo-second order equation with high degree of correlation (R2 > 0.97) suggesting that chemisorption is the rate-limiting step and it is more dependent on solid capacity than ion concentration in solution. Finally, equilibrium adsorption results showed a good adjustment of Langmuir model (R2 = 0.96).

Об авторах

D. De Haro-Del Rio

Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Químicas

Автор, ответственный за переписку.
Email: david.dharodlr@uanl.edu.mx
Мексика, Ave. Universidad S/N, Cd. Universitaria, San Nicolás de los Garza, N. L., C.P. 64451

S. Rizvi

School of Chemical Engineering and Analytical Science

Email: david.dharodlr@uanl.edu.mx
Великобритания, Oxford Road, Manchester

K. McGlacken

School of Chemical Engineering and Analytical Science

Email: david.dharodlr@uanl.edu.mx
Великобритания, Oxford Road, Manchester

S. Holmes

School of Chemical Engineering and Analytical Science

Email: david.dharodlr@uanl.edu.mx
Великобритания, Oxford Road, Manchester

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».